The use of open source internet to analysis and predict stock market trading volume

The objective of this paper is to evaluate the impact of information demand and supply on stock market trading volume. Few studies have demonstrated the role of Google search data in analyzing trading volume activity. In this study, we employ a proxy for information demand which is derived from weekly internet search volume. The latest is from Google Trends database, for 25 of the largest stocks traded on CAC40 index, between April 2007 and March 2014. We use news headlines as a proxy for information supply. We use Garch model to analyze and predict trading volume.The empirical results present new evidences. First, information supply has an impact on trading volume but information demand's impact is much more important. Secondly, by applying MCA to results found, it could be concluded that the impact of public information on transaction volume is conditioned by two elements: the firm and market news disclosure and the second element relates to the characteristics of the market participants, more precisely their news interpretations and their risk aversion. Thirdly, we used Chow structural break test to verify the stability of our model. We found that for securities with structural changes, information demand is the responsible variable of the change in our model. Finally, we found that information variables have a predictive power on transaction volume.This paper contributes to existing literature by incorporating open source internet-based data into the analysis and prediction of transaction volume. Using internet information about the stock market, which has appeared recently as an interesting research for financial empiricists, computer scientists and practitioners, will have a very important utility because quantifying demand and supply of information becomes possible.     

数据库在汽车产品数据管理中的应用

文章通过汽车产品数据结构、产品数据信息分类、产品数据维护策略分析汽车产品数据管理理念,阐述数据库在汽车产品数据管理中的应用,并介绍产品数据管理系统界面信息。     

基于ASP.NET技术的烟草物流实时数据查询系统的开发应用

针对物流系统在烟草行业的广泛应用,文中根据现有烟草行业物流系统结构特点,搭建出基于ASP.NET技术的物流实时数据查询系统,阐述了系统的设计框架,并对系统网络拓扑结构、软硬件配置进行了具体设计。最终实现通过客户机web网页查询获取系统实时数据。     

一种基于Android系统的嵌入式数据库同步方案

近年来,无线应用业务迅速发展,大大地丰富了人们的沟通和生活方式。本文作者结合基于Android系统的应用软件开发,介绍了服务器数据库与客户端SQLite数据库的一种同步方案。其中涉及到XML、Java DOM等基本技术。     

基于数据库的多媒体网络学习系统的建立与应用

随着当代信息技术和因特网的蓬勃发展,网络学习凭借其数字化、多媒体化、信息量大、交互性强、覆盖面广等特点,成为现代远程教育中具发展前途的教育模式。该文根据网络技术、数据库技术的特点分析并提出了基于数据库的多媒体网络学习系统设计思路和实现方法。该系统充分发挥了网络的通讯作用;同时吸取了传统学习的优势,克服了传统学习的不足,并通过计算机文化基础课实例进行了有效验证。     

基于Visual C++ 6.0开发“人事工资管理系统”

对企业而言,人力资源是企业最宝贵的资源,也是企业的"生命线"。而工资管理和人事管理又是人力资源管理的重中之重。由于计算机在办公系统中的运用越来越广泛,实行电子化的工资管理与人事管理成为可能,而实行电子化的工资管理与人事管理,可以让人力资源管理人员从繁重琐碎的案头工作解脱出来,去完成更重要的工作。     

Dreamweaver MX中动态网页设计与实现

以自行开发研制的教学管理软件中,教师管理部分的一个小模块设计为例,介绍了利用Dreamweaver MX网页制作工具,基于ASP技术,用SQL Server 2000建立后台数据库,实现用户注册、登录,以及网络环境下对数据库的数据进行读取、增加、修改、删除、查询等操作完整的方法。     

面向对象技术在数据库中的应用

面向对象技术应用到数据库领域可以满足某些领域对数据库的需求,面向对象技术应用到数据库领域具有自身的优势,本文介绍了面向对象技术在关系数据库中的实现方式以及对象、类、属性、链类、继承和关联关系在关系数据库中的实现方法。     

融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建

为解决位置指纹定位在离线阶段构建位置指纹库时耗费的人力和时间成本较大,构建指纹库效率低和利用空间插值法构建的指纹库精度不高的问题,提出了一种融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建算法。该算法仅需人工采集定位区域内少量参考点的接收信号强度值用作信标点指纹信息,结合反距离加权算法特性计算出次信标点指纹信息,根据位置指纹库数据矩阵的低秩性,应用奇异值阈值矩阵填充算法构建出位置指纹数据库。仿真实验结果表明,所提算法有效降低了矩阵填充算法构建位置指纹库所需的人工和时间成本,构建出的位置指纹库定位性能优于反距离加权和克里金空间插值法,接近传统人工采集法,显著地提高了位置指纹库的构建效率。     

城镇土地分等定级估价数据库标准化研究

研究目的:总结分析城镇土地分等定级估价数据库标准化工作的研究进展与现状,提出数据库标准研制中应包括的主要内容,指出标准化建设的发展趋势及工作中应注意的问题.研究方法:文献资料法、比较分析法.研究结论:标准化工作应与技术进步、实际应用需求等同步发展,且注重标准间的相互协调性,以此为指导思想,城镇土地分等定级估价数据库标准的研制应兼顾规范性、延续性与实用性.