我国商业银行利率风险管理技术探究

随着利率市场化的不断深化,我国商业银行日益面临重大的利率风险。本文简要分析了利率风险的基本态势,同时考察并探究了利率风险管理技术如何适应这类变化。     

利率市场化选择的理论逻辑与中国的实证

基于金融深化理论为分析框架来阐述利率市场化选择的理论逻辑,在哈罗德-多马经济增长模型基础上分解出实际贷款利率对经济增长率的投资效率和规模两种影响效应,并通过实证检验模型得出实际贷款利率变动对中国经济增长率的冲击效应不显著.由此,实施存款利率管制下的贷款利率市场化策略既能保持经济稳定增长,又能通过激活市场机制来提高资金的配置效率,引领中国经济平稳地从传统发展模式向新发展模式转型.     

中国固定资产投资的影响因素分析

本文以古典投资理论、加速数理论、预期利润理论以及政治周期理论等相关投资理论为基础,分析了投资活动的决定因素,并结合我国实际建立了一个包括国民产出、利润率、利率和中央政府换届等多个解释变量的多元线性回归模型.本文采用1980-2009年期间中国的固定资产投资总额等相关数据,对各种投资理论假说进行实证检验.回归结果证实了投资与产出之间存在正相关关系,支持投资的加速数假说;估计结果还表明投资与利润率之间存在正相关关系,证实了投资的预期利润假说;但实际利率和中央领导换届这两个解释变量均未通过显著性检验.研究还发现我国的投资富有产出弹性远大于利润率弹性,最后就政府调节投资水平给出相应的政策含义.     

商业银行利率风险控制策略分析

利率风险控制是利率风险管理的重要环节,也是识别、衡量利率风险工作的归结。按照是否涉及到资产负债表表内的项目,可将利率风险控制分为资产负债表内控制和资产负债表外控制。本文主要对资产负债表外控制策略进行分析,希望能为有效控制商业银行利率风险提供借鉴作用。     

从三次加息看我国央行宏观调控的意图

本文分析了我国央行三次加息的动态、背景厦其政策意图，并进一步指出，央行的这三次加息都是具有方向性的举措，目标是为了进一步巩固宏观调控成果，发挥经济手段在资源配置和宏观调控中的作用。与此同时，三次加息也标志着我国央行释放紧缩信号，开始步入新一轮的宏观调控周期。     

中国利率政策与房地产价格的互动关系研究

本文通过建立结构向量自回归模型对中国房地产价格与利率政策之间的互动关系进行了探讨,发现中国的利率政策并不能对房地产价格形成有效的调节,造成了利率政策房地产价格传导渠道的失效;相反,房地产价格冲击对利率政策却具有显著的正向影响,说明中国历史上的利率政策制定的确参考了房地产价格因素,并对其作出了一定的反应。本文还利用模拟分析对样本期间内我国利率政策的实施效果进行了分析评价。研究结论对中国中央银行利率政策的有效执行及房地产市场调控具有重要政策启示。     

低利率时期的货币政策效果——台湾地区及日本经验

日本央行在最近一波的景气衰退中被指为货币政策操作不佳,因其似乎只专注降低利率而忽视其它传递管道.货币政策在景气差的低利率时期是否能有效果是本文所要探讨的.台湾地区货币主管部门在上一波不景气中也不断以调降利率作为因应,因此本文利用VAR(向量自我回归)模型分别针对台湾地区及日本这两段经济不景气的低利率时期进行讨论分析.根据冲击反应分析显示,不论是台湾地区或日本在观察样本期间都得到货币政策无效的结论,其中台湾地区可能存在"投资陷阱";日本则发现存在"流动性陷阱".     

利率对我国房价调控效应的实证研究

理论研究表明利率对房价的影响方向取决于房地产需求和供给对于利率变动反应的敏感性,但实践检验结论不一。为此,文章首先通过建立一个动态随机一般均衡模型(DSGE),从理论上分析了利率对房价的影响,然后基于我国1998年1季度-2013年4季度的房价和利率数据,采用协整、向量误差纠正模型和基于VAR的脉冲响应、方差分解等手段实证检验了利率调控我国房价的数量效应。研究发现,长期中利率推动了我国房价的上涨,但脉冲响应和方差分解表明利率对房价上涨的推动作用有限;VECM估计表明短期中调整利率与房价向其长期均衡水平回归的动态机制不存在,房价会进一步偏离其均衡状态,这意味着短期中利率对房价的调控效应更差,房价会进一步上涨。     

论利率管制与货币供给量中介目标之间的矛盾

本文从货币当局无力同时控制利率和货币供给量的角度出发,探讨了利率管制与货币供给量中介目标之间的矛盾;分析了利率管制条件下,以货币供给量为货币政策中介目标,货币政策效果不佳,即实际货币供给量偏离中介目标货币供给量以及实际收入水平偏离最终目标收入水平的深层原因;指出了近年来我国货币供给量中介目标效果不佳,从根本上来说,是由我国客观存在的利率管制和货币供给量中介目标之间的矛盾造成的,是这种矛盾的必然结果.     

Time-frequency co-movements between oil prices and interest rates: Evidence from a wavelet-based approach

This paper investigates time–frequency co-movements between crude oil prices and interest rates. To test this relationship, the study applied a continuous wavelet and cross wavelet approaches to data from West Texas Intermediate (WTI) crude oil prices and interest rates in the United States (U.S.). Results from the sample period revealed significant relationships, in the intermediate term, between WTI crude oil prices and U.S. interest rates. Moreover, co-movements between oil price and interest rate variables were especially sensitive during abnormal political events and periods of financial ‘meltdown’. We further use Partial Wavelet Coherence (PWC) and Multiple Wavelet Coherence (MWC) methods to investigate the impacts of five major control variables namely GDP growth, unemployment, three-month Treasury bill, CPI index and industrial production index. The results show a powerful impact of control variables on oil-interest rates co-movements under different frequencies. Finally, we show evidence of co-integrating long run relationship between oil markets and control variables. These results have important implications for energy investors and policy makers.