农户参与乡村旅游扶贫的影响因素研究——以福建省赤溪村为例

以福建省赤溪村农户为调研对象,运用相关性检验和二元Logistic回归模型对影响农户参与乡村旅游扶贫的因素进行研究。研究发现:农户参与乡村旅游扶贫的比例较高,但是旅游经营的项目单一;农户的学历、劳动力数量、地理位置、参与乡村旅游扶贫培训的次数对农户参与乡村旅游有显著地正向影响作用;农户生计资本和对旅游发展的感知中的权力关系、可借款能力、家庭年收入、了解乡村旅游扶贫政策、有资源用于发展乡村旅游也是影响农户参与的主要因素。在此基础上,提出了加大扶贫政策宣传力度,提高旅游扶贫政策利用程度完善旅游相关基础设施,扩大农户扶贫资金来源渠道,完善扶贫资金体系,完善旅游供给侧创新旅游经营模式,实行多项扶持的针对性建议。     

绿色农产品消费行为影响因素分析及行为调查

绿色农产品供给是适应消费升级的一个重要路径,是农产品高质量提升的一个重要形态.中国农业资源产出有限且各类消费品都面临消费升级压力,探讨绿色农产品的消费行为影响因素对优化绿色农产品供给、提升农产品供给质量、增加消费有积极意义.通过影响区域绿色农产品消费的因素识别,以消费者购买决策的过程关键变量调查研究对象,通过经济欠发达...     

丝绸之路河西走廊物流业效率演化分析

构建了分析河西走廊物流业效率演化的指标体系,基于2009-2017年河西走廊物流业统计数据,运用DEA-Malmquist指数法测算了各市物流业效率和技术进步率,采用Tobit回归模型分析了该地区物流业效率的影响因素,并从省内、省域间、各经济区域间三个方面进行了对比分析。实证分析表明,相较于全国各省市地区,河西走廊物流业整体水平较低,物流业效率和技术进步率的强正相关性普遍存在,其物流业发展对政策偏向具有较强的依赖性;同时,技术进步率低下和基础设施匮乏也是制约物流业发展的重要因素。基于此,从政策照顾与资金投入、科技进步与管理水平和市场运营与体系建设三个方面,为河西走廊物流业发展提出了建议与改善措施。     

基于不同Logistic模型的土地利用格局模拟对比研究——以湖北省宣恩县和咸丰县为例

模拟土地利用空间格局分布规律对合理利用土地资源、制定土地利用规划、协调土地与经济、环境的关系具有十分重要的意义。土地利用格局存在空间异质性,对比不同地区格局特征规律对加深土地利用格局的认识具有重要意义。以邻接的湖北省宣恩县和咸丰县为研究对象,通过对比基于局地因子、自相关因子和邻域因子的3种Logistic模型的模拟参数的一致性和异质性来对比研究两地的格局分布规律。实验与分析结果表明,宣恩县和咸丰县的土地利用格局特征存在共同的驱动因子和聚集效应,具有共性;不同模型的模拟结果表明驱动因子在作用方向,大小方面存在差异,邻域因子在邻域尺度上表现出不同特征。研究结果对加深理解不同地区的土地利用分布格局特征的差异性,促进区域土地利用的规划、土地资源的合理开发与可持续发展战略的顺利实施具有一定的参考价值。     

El Niño,La Niña,and world coffee price dynamics

Coffee is produced in equatorial and subequatorial regions of the world, which are also most affected by El Niño Southern Oscillation (ENSO). ENSO events have a tendency to amplify weather conditions such as droughts or excess precipitation in the affected regions, resulting in production shortage or excess supply, subsequently impacting agricultural commodity prices. In this research we assess effects of ENSO events on world coffee price dynamics using the monthly data between March 1989 and December 2010. We employ smooth transition autoregression framework to examine nonlinear dynamics of ENSO and coffee prices, and illustrate the results of this research using generalized impulse‐response functions. We find that ENSO events indeed have short‐term impacts on coffee prices. The research findings are of interest to coffee producers and intermediaries in the coffee markets as well as researchers in the fields of environmental and development economics.     

农户参与林业碳汇意愿及影响因素动态分析——以云南省凤庆县、镇康县为例

运用农户调查数据,采用计量经济学分析方法,建立模型对农户参与意愿的影响因素进行了动态分析。结果显示,在项目涉及区,文化程度,家庭劳动力人数,家庭人均收入,林业收入占家庭收入比例,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著;在非项目涉及区,文化程度,林业收入占家庭收入比例,林地面积,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著。针对存在的问题,提出提高林业碳汇补偿标准、开展农户教育培训活动、拓展农户收入来源的建议。     

农户收入分化对林地流入与流出意愿影响研究

以辽宁省409户样本农户问卷调查为基础,采用描述性统计分析农户收入分化在农户年龄层次、受教育程度、家庭劳动力数量等方面的差异化特征,并运用二元Logistic回归模型分别讨论收入水平分化、收入结构分化、二者交互项对农户林地流转综合意愿、流入意愿、流出意愿的差异化影响。结果表明:农户收入水平分化对林地综合流转意愿、林地流入意愿具有显著正向影响;农户收入结构分化对农户林地流出意愿具有显著正向影响;农户收入水平分化与结构分化交互项对农户林地综合流转意愿、林地流出意愿具有显著正向影响。因此,需要关注农户收入分化因素;做好收入分化因素的有效识别;充分认识收入分化因素对农户林地流入与流出意愿的差异影响;把握分化特征,有针对性提高林地流转意愿。     

利用频移动态特征的辐射源目标盲分选

利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。     

基于地理加权和元胞自动机的建设用地发展模拟

为了防止建设用地的肆意扩张,缓解经济和生态平衡之间的矛盾,为政府部门的前期规划工作提供更合理的借鉴。为此以大连市某区域为研究区,将地理加权回归的思想融入到元胞自动机中,实现了城市空间发展的模拟,并与二次logistic回归模型作了对比。结果表明,在土地利用格局与影响因素建模过程中,存在着不同程度的空间自相关性,并在空间结构上不是单一趋势分布的,体现着空间不稳定性。将地理加权回归和元胞自动机的结合,不仅体现了空间分异特征,而且模拟精度也有所提高。     

Which Elasticity? Estimating the Responsiveness of Taxpayer Reporting Decisions

In this paper we present estimates of the responses of individuals to marginal tax rates in their reporting of income, using data from individual tax returns for the year 1995. One estimation method is ordinary least squares regression. A second method uses quantile regression, which provides evidence on behavioral responses at different points (or quantiles) in the distribution of income and so is relevant to the question of whether the responses of, say, the rich differ from those at other points in the income distribution. Our results clearly indicate that marginal tax rates affect the reporting decisions of individuals. However, there are significant differences in the marginal tax rate reporting responses for the various types of reported income, there are major differences across income classes, and there are notable differences in the estimated responses across estimation methods.