天津滨海新区区域经济特点、问题与对策

开发滨海新区是天津市经济发展的重大战略决策。经过7年的高速发展滨海新区已经形成了经济区的基本框架,成为天津市经济的龙头。本文综合分析了滨海新区的区域经济特点及其在发展过程中存在的矛盾和问题,在此基础上提出了加强区域经济持续发展能力建设的对策和建议。     

财政分权导致地方政府财政赤字规模的膨胀吗?——来自分税制改革后中国省级的观察和经验证据

本文从理论和实证两方面探讨了分税制改革以来确立的财政分权模式对我国地方政府财政赤字规模日益膨胀的影响。理论分析表明,地方政府日益膨胀的财政赤字规模是现行财政体制下财权和事权割裂、公共泳池问题、横向策略互动以及政治锦标赛引发的激励扭曲和为增长而过度竞争等因素的综合产物。基于全国1998-2006年省际面板数据,本文的实证研究支持了我们的理论预期,即中国式财政分权对地方政府财政赤字规模的膨胀具有显著的正面激励作用。本文的发现是稳健的,能够为强化财政制度安排、增强宏观经济稳定性提供有益的启示。     

中国式财政分权下的地方政府支出

中国式分权的特殊性集中体现在经济上的分权与政治上的集中管理体制的紧密结合。中国经济改革始终围绕着如何在垂直的政治治理体制下合理划分中央和地方的利益关系,调动地方的积极性。分税制改革以来,虽然政府间财政收入划分相对清晰,但支出责任并没有被正式划分。中国地方政府支出也因此表现出一些值得关注的特点,并给中国的长期经济增长带来风险。本文对这一问题进行了分析,并提出了相应的政策建议。     

数字普惠金融对地方税收影响的实证研究

采用北京大学测度的2011—2018年数字普惠金融指数与地方税收面板数据,研究了数字普惠金融发展与地方税收之间的关系。研究发现,数字普惠金融能够显著地促进地方税收增长,在考虑了内生性等因素后,这一结论仍然稳健地成立。分位数回归表明,数字普惠金融在低分位数上对地方税收影响小且统计显著性弱,在高分位数上数字普惠金融对地方税收的影响大且统计显著性强。数字普惠金融对地方税收的影响存在门槛效应,在不同发展阶段,其对地方税收影响有显著差异。数字普惠金融促进税收增长主要是通过数字普惠金融覆盖广度提高和移动化、便利化等程度加深实现的。     

税收征管体制改革与企业税负粘性——来自国税和地税合并的经验证据

基于2010—2022年中国A股上市公司数据,实证检验国税和地税合并对企业税负粘性的影响效应及其作用机制。结果表明：国税和地税合并显著降低了企业的税负粘性,这一影响主要是通过降低政府税收征管力度和增强企业债务税盾的“减负效应”,以及抑制政企征纳合谋和提高企业内部控制水平的“治理效应”而实现的。同时,上述效应在民营企业组别以及融资约束程度较低的企业组别中尤为显著。进一步分析表明,国税和地税合并一方面降低了企业的有效税率,提升了企业的经营绩效;另一方面,短期内也增加了地方政府的财政压力。鉴于此,可以通过进一步理顺中央和地方财税关系、建立税务风险管理长效机制等方式,为提升税收征管体制改革的赋能效应提供支持。     

地方政府债务规模与城市创新创业活跃度——基于激励效应和挤出效应的视角

选取2010—2020年275个地级及以上城市面板数据,实证检验地方政府债务规模对城市创新创业活跃度的影响效果及作用机理。结果显示：地方政府债务规模对城市创新创业活跃度的影响呈倒U形,即随着地方政府债务规模的增长,其对城市创新创业活跃度表现出先促进后抑制的作用;异质性上,基础设施用途类债务所发挥的作用更强,规模较大、产业结构高级化和知识产权保护水平较高的城市倒U形变化更明显;作用机理上,适度的税收水平和基础设施建设分别在地方政府债务与城市创新创业活跃度间产生债税替代效应与担保效应,进而促进激励效应的发挥,而过度的税收水平和基础设施建设会放大二者间的挤出效应。因此,应优化地方政府债务规模与结构、提升债务资金配置效率、统筹协调债务水平与财税政策,进而提高城市创新创业活跃度。     

论税收立法权纵向划分的基本思路

目前我国税收立法权纵向划分存在着缺乏稳定的规则、行政性特征明显、税收立法权过度集中于中央、地方隐性税收立法严重等突出问题.我国税收立法权纵向划分改革的基本思路是:在宪政的基础上通过法律的方式建立适合我国国情的分税制公共财政体制;在此框架下结合分税制其他配套制度的完善将税收立法权总体上集中于中央;赋予地方必要的税收立法权,并对其进行制约与监督.     

试论构建地方政府债务绩效考核指标体系

公共产品理论认为,地方政府债务是一把“双刃剑”,如何发挥其积极作用具有重要的理论和现实意义。文章通过构建地方政府债务绩效考核指标体系和分析模型,对当地政府债务投入绩效进行考核。地方政府根据绩效考核结果和当地财政收支情况及经济发展战略,从债务投入的源头入手,引导其投入领域和项目及投入规模,提高债务资金的使用效益,充分发挥债务资金这把“双刃剑”的积极作用,防范债务风险的发生。     

Bayesian semiparametric stochastic volatility modeling

This paper extends the existing fully parametric Bayesian literature on stochastic volatility to allow for more general return distributions. Instead of specifying a particular distribution for the return innovation, nonparametric Bayesian methods are used to flexibly model the skewness and kurtosis of the distribution while the dynamics of volatility continue to be modeled with a parametric structure. Our semiparametric Bayesian approach provides a full characterization of parametric and distributional uncertainty. A Markov chain Monte Carlo sampling approach to estimation is presented with theoretical and computational issues for simulation from the posterior predictive distributions. An empirical example compares the new model to standard parametric stochastic volatility models.     

发散思维的神经认知模型及其本土化运用探索

研究验证了Brandoni和Anderson设计的发散思维神经认知评估模型的理论基础、应用意义及在中国本土施行的可能性。模型产生于神经认知科学领域的理论与研究发现,具有跨领域研究、应用的意义。在对模型本土运用进行验证时,选取了30名上海本地中学平行班七年级学生为样本,最终得到10个编码值（D、C、D、C、H、s、NS、CU、DS、R）得分,通过计算其变异系数并呈现各类剐上的四分区间频数分布,得出结论：模型在评估本土样本发散思维上同样能够敏感地捕捉到个体差异。