面向企业营销的Web挖掘技术

WWW提供了重要的商业资源,在W eb上进行市场营销数据挖掘是非常有价值的。结合市场营销的发展趋势,探讨W eb挖掘技术及其对制定营销策略的促进作用,通过实验数据说明W eb挖掘将对市场营销提供支持有效决策的参考知识。     

对"剑桥资本争论"的思考——从马克思的古典一般均衡理论寻求出路

“剑桥资本争论”指出了新古典理论在资本计量、技术再转折和资本倒流等关键问题上所遇到的逻辑悖论。这是由于西方主流经济学将凯恩斯经济学嫁接在新古典的价值和分配理论之上，从而忽视了资本主义所特有的竞争关系。相反，马克思的古典经济学则强调了资本主义所特有的经济关系。因此，只有引入社会关系的古典一般均衡分析，才是解决争论的出路。     

省域经济竞争力体系模型构造的研究

省域经济竞争力是一个多层次的竞争力体系，其中包括了纵向的省、市、县三级经济竞争力和横向的产业、行业、子行业与产业集群竞争力。每个竞争力都可根据其特点建构出相应的竞争力模型，这些模型从不同角度揭示出省域经济竞争力的内容和规律性，为省域经济竞争力的分析提供了一个相对完整的模型体系。     

创业投资退出机制的分析与实现方式研究

创业投资的成功实现必须建立在良好的退出机制之上,创业投资理论的发展使得创业投资退出机制的创新成为必然趋势。文章通过对创业投资退出形式的分析和效率评价,研究创业投资退出机制的合理方式,并进而探索中国创业投资退出机制的建立。     

智力资本中的客户资本管理研究

本文从界定智力资本、分析客户资本的含义和特征入手 ,阐述了企业客户资本管理的环境 ,客户资本细分 ,客户资本的衡量和客户共同学习的策略 ,提出了客户资本管理的新思路。     

发展特许连锁经营,促进城乡居民就业

本依据我国近年来特许连锁经营发展的形势，阐述了特许连锁经营在民间投资和就业发展上的特有功效，提出了利用特许连锁经营促进我国城乡就业的观点，并指出了需要进一步完善的政策和措施。     

实物期权定价模型在我国应用的障碍分析

实物期权评估方法是20世纪应环境变化的要求发展起来的新的项目评估方法之一。我国的项目评估研究和实践领域也高度关注该方法,以应对今天复杂多变的经济环境。但是,我国目前经济环境特征决定了国外模式在我国不能完全适应,我们在和世界接轨的时候,也必须做出改进。本文结合我国经济环境详细分析了实物期权两种定价模式中各个定价参数在获得过程中所面对的部分障碍,为今后期权评估方法在我国的应用提出部分建议。     

劳动契约视角下的经营者人力资本定价研究

经营者人力资本定价是目前理论研究的热点与难点问题。基于对经营者人力资本构成的多维性和调用的主动性两个关键特征的考察 ,从劳动契约的微观角度对经营者人力资本定价进行分析 ,并充分考虑劳资双方的特定状态 ,进一步探讨影响经营者人力资本价格的权变因素 ,认为经营者人力资本定价是一个复杂的系统过程 ,应该从可重新谈判的动态角度把握定价的精度     

川渝毗邻地区合作示范区协同发展研究 ———基于哈肯模型的实证分析

摘 要：本文将川渝毗邻地区合作共建区域发展功能平台统称为川渝毗邻地区合作示范区（以下简称“示范区”）,并以此为研究对象,通过泰尔L指数,测度示范区经济发展差异,随后运用哈肯模型、耦合协调和灰色关联度等方法进行协调度分析。研究发现,各示范区经济发展差异较小,经济发展趋同,加剧示范区之间的竞争,削弱协同合作,抑制比较优势的发挥和提升;成渝“双核”对示范区的辐射带动作用不明显,示范区总体与成渝“双核”的差距仍然较大;在示范区协同发展中,经济金融活动发挥着主导作用,经济环境与金融支持协调发展趋势向好,金融支持对示范区协同发展有显著的正向影响。基于此,建议大力发展新型金融业态,为优势产业发展营造良好的金融支持环境;开辟特色金融“试验区”,引入特色金融活水,有针对性地加强各示范区优势产业和特色产业的金融支持,进一步提升比较优势,强化示范区与成渝“双核”的经济联系,为成渝地区双城经济圈高质量发展提供重要支撑。     

How does news sentiment affect the states of Japanese stock return volatility?

This paper examines the impact of public news sentiment on the volatility states of firm-level returns on the Japanese Stock market. We firstly adopt a novel Markov Regime Switching Long Memory GARCH (MRS-LMGARCH), which is employed to estimate the latent volatility states of intraday stock return. By using the RavenPack Dow Jones News Analytics database, we fit discrete choice models to investigate the impact of news sentiment on changes of volatility states of the constituent stocks in the TOPIX Core 30 Index. Our findings suggest that news occurrence and sentiment, especially those of macro-economic news, are a key factor that significantly drives the volatility state of Japanese stock returns. This provides essential information for traders of the Japanese stock market to optimize their trading strategies and risk management plans to combat volatility.