对我国目前消费率偏低的思考

我国目前的消费率与世界其它国家相比明显偏低，且已严重制约了经济的发展。政府虽紧锣密鼓的实施了一些宏观调控政策，但实践效果并不理想，只有针对居民消费观念滞后、收入增长缓慢，改革成本加大，消费环境滞后等症结问题，有效实施对策，才能真正扭转这一现状。     

西部地区产业结构变动趋势、环境变化和调整思路

本文首先根据大量数据分析指出 ,90年代以来西部产业结构变动过程明显加速 ,专业化水平有所上升 ,变动方向基本正确 ,但产业竞争优势较弱 ,产业结构的综合素质普遍较低 ,与东部的差距继续拉大。其次 ,从工业化加速、市场格局巨变、市场化改革、全国产业布局重组等方面 ,分析了西部产业结构变动的成因和机理。最后提出 ,国内外市场需求变化和经济全球化加速对西部产业发展带来新的机遇和挑战 ,西部迫切需要探索市场经济条件下产业结构调整的新途径 ,走适合区情的产业发展新路子。     

西方工业国贸易保护的历史演进和发展趋势分析

本文分析了西方工业国家不同历史阶段贸易保护理论和政策的发展变化 ,归纳了贸易保护的规律性和发展趋势 ,提出了在经济全球化趋势下 ,贸易保护仍然是各国政策的支撑点 ,进一步分析了新贸易保护主义的特点和发展趋势以及对我国参与国际经济和贸易的重要启示。     

对新《企业会计准则——基本准则》中关键问题的思考

新《企业会计准则-基本准则》于2007年1月1日起在上市公司执行。该准则对现行基本准则进行了重大修改和多方面完善,广泛采用了国际上通用的概念和原则,无论在形式上还是在实质上都实现了与国际财务报告准则的趋向,并更能适用我国的会计现状和未来的发展趋势,为中国的会计职业界致力于提高透明度和执行高水准的执业准则奠定了基础。本文首先简要的分析了新基本准则对原基本准则的一些改进,然后就新基本准则某些关键问题来看仍有值得进一步思考和推敲的地方,给出了自己的建议,以期对新基本准则的完善有所助益。     

基于回归克立格法的土地整治项目区高精度DEM构建研究

精确的数字高程模型(DEM)对于土地整治规划设计中的土方工程量的计算以及投资估(概)算的准确性等至关重要。针对由于存在地形趋势引起地统计方法在DEM建模中无法拟合半方差函数模型的问题,本研究以江西省宜丰县土地整治工程项目区为例,研究采用回归克立格方法去除地形空间趋势,构建项目区DEM。结果表明:最小二乘法去除的三次多项式趋势面解释了样点99.94%的方差;球状模型可较好的拟合残差的半方差函数模型,对该模型进行交叉检验表明,模型的平均预测误差、均方误差均较小;均方偏差比为1.045,接近理论最优值1。实测验证样本也进一步证明,回归克立格方法在地形建模方面的精度较高,且比传统的TIN方法有一定的提高。     

我国区域产业转移的态势与承接的竞争格局

在转交经济发展方式和产业结构转型升级的驱动下,我国新一轮区域产业转移渐成规模,并呈现出由东部地区向中西部地区转移的较为明显的梯度性态势,由此也引发了中西部地区承接区域产业转移的竞争.本文运用主成分分析法对2006年-2011年我国中西部18个省（市、区）承接区域产业转移的竞争力进行评价,根据结果把这些地区划分为强竞争力、较强竞争力、中竞争力、较弱竞争力和极弱竞争力五种类型,且这些地区承接区域产业转移的竞争力呈现出较大的时空差异性、区域圈层性等特征.为促进我国区域承接产业转移竞争格局的优化,本文提出：强化中西部地区承接区域产业转移的竞合性;培育各省区特色核心竞争优势,引导产业竞争力合理布局;打造现代产业集群,整合凝聚区域竞争力;促进中西部地区主动参与更大空间的承接产业转移的竞争.     

中国宏观经济和金融总量结构变化及因果关系研究

宏观经济和金融总量是否平稳是研究总量动态特征以及总量之间关系的前提。本文在考虑经济中结构变化的基础上对中国宏观经济和金融总量的时序列是具有单位根的非平稳还是分段趋势平稳进行了研究,结果发现在检验的10个总量中,有6个,即实际GDP、人均实际GDP、就业、实际银行信贷、实际储蓄负债和实际固定投资等总量的时序列是围绕着1个或2个结构断点的分段趋势平稳。分段趋势平稳的结论对于政策主导下的长期经济发展战略和短期经济稳定措施是否有效,以及总量之间关系的研究具有重要的启示。在单位根检验结果的基础上,本文还对消除趋势后的分段趋势平稳总量之间的因果关系进行了分析。     

在华日资制造业企业的新动向与中国的对策

伴随中国经济新一轮高速增长,日本对华直接投资再次出现了迅速发展的新局面。以此为契机,日本在华制造业企业的经营规模迅速扩大,当地经营和发展战略都出现了一些引人注目的新动向,给我国带来了新的机遇和挑战。对此,必须采取积极的对策,继续重视和大力引进日本制造业直接投资。     

Benchmarking by State Space Models

We have a monthly series of observations which are obtained from sample surveys and are therefore subject to survey errors. We also have a series of annual values, called benchmarks, which are either exact or are substantially more accurate than the survey observations; these can be either annual totals or accurate values of the underlying variable at a particular month. The benchmarking problem is the problem of adjusting the monthly series to be consistent with the annual values. We provide two solutions to this problem. The first of these is a two-stage method in which we first fit a state space model to the monthly data alone and then combine the results obtained at this stage with the benchmark data. In the second solution we construct a single series from the monthly and annual values together and fit a state space model to this series in a single stage. The treatment is extended to series which behave multiplicatively. The methods are illustrated by applying them to Canadian retail sales sereis.     

Estimating average economic growth in time series data with persistency

This paper studies estimation of average economic growth in time series models with persistency. In particular, a joint estimation of the trend coefficient and the autoregressive parameter is considered. An analysis on the proposed estimator is provided. Our analysis is also extended to the case with general disturbance distributions. A nonlinear M estimator and a class of partially adaptive M estimators which adapt themselves with respect to a measure of the tailthickness are considered. The joint estimator and its partially adapted version are compared with several conventional estimators. Monte Carlo experiments indicate that the proposed estimators have good finite sample performance. We use the proposed estimation procedure to estimate the growth rates for real GNP and consumer price index in 40 countries.