基于GARCH模型的认购权证与认沽权证波动率比较研究

波动性是经济和金融研究的热点问题。本文分别采用无条件波动度量方法和条件波动模型对我国权证市场上具有代表性的六支权证的波动性进行估计,得出以下几个结果:1、六支权证基本上都存在不同程度的波动聚类现象。2、认沽权证的市场有效性弱于认购权证。3、认购权证的波动持续性大于认沽权证,说明认沽权证投机性更强,风险更大。4、认购权证的风险收益补偿大概是认沽权证的6倍。最后,结合本文研究,将给广大投资者一些投资建议。     

Generalized Symmetry Models for Hypercubic Concordance Tables

Frequency data obtained classifying a sample of 'units' by the same categorical variable repeatedly over 'components', can be arranged in a hypercubic concordance table (h.c.t.) . This kind of data naturally arises in a number of different areas such as longitudinal studies, studies using matched and clustered data, item-response analysis, agreement analysis. In spite of the substantial diversity of the mechanisms that can generate them, data arranged in a h.c.t. can all be analyzed via models of symmetry and quasi-symmetry, which exploit the special structure of the h.c.t. The paper extends the definition of such models to any dimension, introducing the class of generalized symmetry models , which provides a unified framework for inference on categorical data that can be represented in a h.c.t., Within this framework it is possible to derive the common structure which underlies these models and clarify their meaning; their usefulness in applied work is illustrated by a re-analysis of two real examples.     

基于聚类分析的自动文摘中主题区域划分方法研究

针对在海量数据中,如何有效地自动获取文摘以提高检索效率的问题,本文提出了一种自动文摘中主题区域划分的方法。该方法对文章段落向量模型进行聚类分析,得到文章的主题结构。这种方法适用于各种风格的文体,能有效解决文章主题分布自由的问题,准确地划分出文章主题区域。     

中国双向直接投资与企业创新的耦合研究——基于省级层面数据的实证分析

借鉴物理学中的耦合度函数,提出双向直接投资与企业创新的耦合协调度模型及其指标体系,而后利用中国28个省域2004—2013年的相关数据,分别计算出各省域双向直接投资与企业创新耦合协调系统的耦合度、耦合协调度,以及双向直接投资子系统与企业创新子系统的发展水平,通过比较两个子系统的发展水平将各省域分为同步型、双向直接投资驱动型与企业创新驱动型。同时,分析中国省域双向直接投资与企业创新耦合协调系统的耦合度时序变化趋势。然后,对其耦合协调度进行聚类分析,划分为协调、磨合、阻抑三个阶段。研究发现：从国家层面看,整体耦合度不高,但呈现缓慢增长趋势;从省域层面看,存在明显地区差异且各地区耦合协调阶段不同。     

基于城市轨道交通网络的广告营销站点选择

城市轨道交通网络背景下的广告营销已成为一种流行的产品推广方式,能够快速、准确筛选出传播范围广、影响力高的站点,运营方和投资商对其投入大量广告可以产生较高的宣传力度和回报收益。影响力最大化为解决站点筛选提供了一种新的思路。首先,提出一种融合节点结构信息和网络拓扑结构信息的网络表示学习模型,并将其用于学习网络节点的特征向量;然后,将网络节点的特征向量输入聚类算法中有效筛选候选种子集,同时结合贪婪策略从候选种子集中筛选出种子节点集合,进而有效提升网络节点影响力最大化问题求解效果。最后,以武汉地铁网络为例进行验证。结果表明所提方法在传播范围上优于现有的影响力最大化方法,筛选高影响力站点具备合理性。