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81.
冯俊华  赵剑 《特区经济》2009,(7):303-304
从仿生学的角度研究企业并购,利用企业DNA理论提供一种分析路径,同时以联想并购整合IBMPC业务部的案例为研究背景,阐述了企业间并购导致企业基因重组,并购这种发展方式对于企业就像生物体的有性繁殖方式,能够使企业基因双倍化,从而提高了企业进化速度,形成更适应市场环境的企业。  相似文献   
82.
西藏现代工业的演进动力有着内外因的双重作用,其中外因大于内因.从本质上来讲,西藏现代工业的演进是在国家主导下进行的,大体上可以分为四个阶段,即初步发展时期、加速发展时期、改革转轨时期以及深化发展时期.西藏现代工业半个多世纪的发展,留下了诸多经验教训,需要认真总结.  相似文献   
83.
This paper investigates use of data warehouse and business intelligence capabilities to integrate with customers in the supply chain and improve insights into customer sales. By making internal data warehouse sales information available to customers, additional value to those customers is created, eliminating asymmetries of information in the supply chain. In addition, the evolution of data warehousing into business intelligence is investigated, expanding sales information to include marketing associate performance analysis generated for internal use. Further, a methodology that was used for building a business intelligence system is also examined. Finally, what appears to be a business‐intelligence‐driven focus on enterprise resource planning systems is analyzed. These issues are illustrated using real‐world data warehousing and business intelligence artefacts developed at SYSCO. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
84.
应该用翻译生态学的手段、方法、与各种翻译理论相结合,更深入、系统地研究这些因素。这些因素彼此间的相互作用及其对翻译系统的作用和影响,对我国翻译事业发展,从新的观点出发,形成更科学的理论基础,自然成为我国研究翻译生态学的中心任务。简明地分析翻译生态演替的原因、原理、表现和发展趋势,旨在为我国的翻译生态研究服务。  相似文献   
85.
《经济地理》2012,32(6)
以我国目前最大石油城市——大庆市为研究对象,选取1984、1995、2007年3个城市建设关键时间节点,以Landsat MSS、TM卫星影像为主要数据源,利用GIS技术提取城市建设用地规模、形态、增长幅度、区位坐标等信息,计算城市空间扩张速度、强度、城市空间形态紧凑度、分维指数、城市增长理性程度等空间特征量,分析大庆市1984年以来城市空间扩张现象和特征,并结合经济社会统计相关数据及区域分析方法,探究其因果关系。研究认为,大庆市城市空间扩张与形态演化具有石油城市发展的典型性和一般规律,表现出建设用地总量大、扩张速度快、强度高、增量分布不均衡、空间形态不规则、紧凑度低、城市中心地迁移方向与用地扩张基本一致等特征。这些现象和特征的主要形成原因包括石油开发战略指向、自然环境约束、交通设施引导、城市规划调控、中心地功能变迁等五个方面。  相似文献   
86.
产权契约与家族企业治理演进   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文在论证产权契约与家族企业所有权变迁内在联系的基础上,通过对家族企业治理结构特征及其一般演进规律的分析,构建出符合家族企业独特复合型契约行为的新型治理模式,并结合中国经济体制和传统儒家文化探讨了中国家族企业治理的变迁路径.  相似文献   
87.
企业核心刚性进化机制研究:基于CAS视角   总被引:7,自引:0,他引:7  
根据复杂自适应系统理论,本文对组织的性质进行了再认识。在此基础上,提出企业核心刚性进化的动力和条件分别是企业系统中合法系统与影子系统之间的相互作用.以及运行区域的五个控制参数,即信息流动速率、焦虑抑制水平、成员多样性程度、联系水平、权力差异程度。进一步,分析了随着控制参数的变化,企业进入不同的运行区域,核心刚性如何实现螺旋式进化的机制。  相似文献   
88.
潘超平 《特区经济》2006,211(8):258-259
文章从企业生命体演进的视角,探讨了中小企业成长过程的本质,认为中小企业成长的是一个动态的进化过程;而成长的进化性规律对中小企业走出各种成长误区,实现可持续成长有现实的启发意义。  相似文献   
89.
This paper examines contemporary middle class Mexican recreational tourism through a micro-ethnographic study of tourist behavior at a small beach resort in the state of Chiapas. Majority behavior represents the inversion of aspects of normal behavior, particularly in the deregulation of meal-times, night and day activities, and the rules for play. It is hypothesized that the particular, and comparatively excessive, behaviors described may stem from both the historically antecendant Spanish and Indian cultures, with their baroque tendencies, and from the recent liberation of the new middle classes from the “Victorian-like” rules of daily behavior. Behavior at the beach resorts resembles earlier types of vacation in the U.S.A. and this suggests there may be an evolution of tourist behaviors characteristic of the historical situation of the national home cultures of the tourists.  相似文献   
90.
Financial crises are still as much a part of the modern, information-and-communication-technology-based (ICT) economy as they were of previous economies. Why are we apparently unable to learn lessons from the past and avoid what Charles Kindleberger (2000) has called manias, panics and crashes? Why is it that our sophisticated stock of information, made readily and relatively cheaply available to us by our investment in ICTs, and our abundant theories and models, have not allowed us to steer clear of these financial excesses? The aim of this paper is to highlight some of the processes and mechanisms that have played a significant role in causing the Telecoms Boom and Bust, 1996-2003. The question of whether anything can be done about these processes and mechanisms in order to try and modify such financial excesses in the future is taken up in the conclusion.JEL Classification: A12, D8, E3, G1, L63, L96, N2, O30The author would like to acknowledge, without implicating, the helpful discussion with Richard Burns, Fred Bleakley and others who commented on an earlier version of this paper at Institutional Investors European Institute meeting in Berlin in March 2003, and with Stan Metcalfe on other occasions. In addition, thanks are due to many friends in NTT and InfoCom who assisted my learning about the Telecoms Industry and its dynamics.  相似文献   
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