基于大数据的计算机网络信息安全防护措施

大数据是基于云计算技术开发的一种集成技术,可以通过分析、计算和处理大量数据信息来实现这些数据的价值。然而,随着大数据时代的到来,现有的计算机网络面临着新的挑战,特别是网络安全问题逐渐浮现,计算机网络带来的安全隐患导致用户个人的隐私受到了威胁,所以有必要加强网络信息安全工作的部署,以尽早遏制这些安全风险,并确保计算机网络的安全运行。     

大数据背景下医院财务管理的创新路径探索

财务管理在每个单位中发挥着至关重要的作用,同样财务管理是医院管理工作中的重要组成部分,其与医院的发展密切相关。当前,在大数据时代下医院管理模式缺乏创新,已经跟不上信息化时代的发展潮流。为了能够更好地适应大数据时代的发展趋势,医院财务管理应朝着数字化、自动化和智能化的方向发展。     

铁路枢纽工程咽喉区复杂道岔组织施工技术研究

站场咽喉改造需在不影响铁路运营的前提下在封锁点内完成。如何安全、高效、可行地完成施工任务,关键在于制定详细可行的方案,而施工组织是决定方案是否可行的关键。因此,论文结合哈尔滨站咽喉区组合道岔的施工情况,对施工组织设计及施工技术方案进行了论述。     

对构建"大湘西"旅游圈的初步设想

湘西地区自古以来就是一个相对独立的地理单元，具有紧密的地缘关系和相近的人文习俗，发展水平相当、经济交往久远，是一个在自然环境和社会发展特征方面都具有较强同一性的多民族省际边界区域。湘西地区旅游开发应打破行政区划限制，发挥整体优势、加强区域合作，构建“大湘西”旅游圈，共同打造区域民族旅游品牌，是培育“大湘西”旅游核心竞争力，实现区域民族旅游业可持续发展的必然选择。     

从大中型企业的科技发展现状看新疆科技改革

在"科教兴新"战略的指引下,加快新疆科技改革已成为各方共识.新疆大中型企业的科技发展现状反映出新疆的科技发展存在不少问题.以市场为导向,以科技企业为载体,加大科技开发力度,建立适应经济发展的科技投入体系,提高专利技术转化率是解决诸多问题的重要对策.     

上市公司股权结构与股利政策相关性实证分析——西北五省区的数据

本文以2002年~2004年西北五省区有股利分配的上市公司作为样本,采用多元回归分析方法,验证股权结构自变量与股利之间的线性关系,用非线性回归方法检验未通过线性关系检验的自变量与股利之间的关系。结果发现,西北五省区股利偏低,股东对现金股利有不同偏好。     

信息网络对企业空间组织的影响

信息网络是信息社会的主要基础设施,本文从信息网络的概念、分类和形状入手,讨论了信息网络对企业区位和劳动空间分工的影响,并举例加以说明,最后对地理学开展新的空间经济发展研究提出了思路.     

可持续发展视角下的大湘西民俗旅游开发

从大湘西的旅游资源来看,民俗旅游资源是其特色资源和优势资源,在开发中要树立大湘西民俗旅游可持续发展的理念,保护好民俗文化生态环境,实现民俗的保护、传承和旅游发展双赢.发展中要坚持民俗文化独特性等原则,选择原生态民族村寨等优化模式,并建立相应的保证机制.     

Application of graph theory to mining the similarity of travel trajectories

Travel mobility has attracted considerable attention from tourism scholars. Studies have extensively discussed discovering key (i.e., collective) movement patterns. Recently, the advancement of information technology has allowed tourism researchers to obtain detailed information regarding travel digital footprints. This study, which analyzes mobile sensor big data, proposes a data mining approach to measure the similarity of travel trajectories by performing a pair comparison of individual trajectory. This method considers the spatial and temporal dimensions of travel flow to help identify trajectory similarity across individual travelers. Considering graph theory, this research also applies graph-based spatiotemporal analytics to identify important insights from complex travel mobility networks. As a result, this study suggests an innovative approach to assess travel trajectory similarity, which can be regarded as a type of data-driven clustering method. This paper also demonstrates the applicability of network science in travel mobility.     

试论大数据技术在生态环境保护领域的应用架构及相关技术

促进大数据在生态环境保护领域的深化应用,可以提高生态环境监管能力,并实现环境管理工作精细化。实践中需要把握生态环境信息化的大数据需求,对其应用架构及相关技术进行深入探究,以从多维度出发挖掘有价值的信息,更好地服务生态环境保护工作。