大数据背景下区域木材物流配送中心选址

指出了我国木材物流存在的主要问题以及解决方案,结合大数据技术,利用遗传算法进行木材物流配送中心的选址,建立了数学模型并进行了案例分析,以达到对木材物流成本和服务的优化。     

消费升级背景下大数据能力对商业模式创新的影响机理——基于小米和网易严选的案例研究

在消费升级背景下,数据正呈爆炸式增长,给企业带来了机遇与挑战,新的商业模式不断涌现。本文基于动态能力和大数据理论,以小米和网易严选为例,研究了在消费升级背景下大数据能力对商业模式创新的影响机理和路径问题,发现大数据能力通过客户价值、企业资源和能力、盈利模式驱动商业模式创新的三条路径。探讨了资源整合能力、深度分析能力和实时洞察与预测能力三个维度之间的关系,并构建出大数据能力对商业模式创新的影响机理模型,可以拓展大数据能力和现有企业商业模式创新的相关内容。     

基于BD-GIS耦合模型的北京奥林匹克 森林公园景观优化策略研究

随着城市人口的增加和人们健康意识的增强,近年 来城市公园的使用率呈现迅速上升趋势。手机等智能电子设备 的高速发展,使人们可以在户外运动中监测自身活动轨迹、距 离和能量消耗等。以北京奥林匹克森林公园为例,通过手机 信令、微博、百度POI等大数据与GIS技术结合,构建依托大 数据的GIS耦合模型,从游人的行为需求出发对公园的慢跑游 线、景点热度、游人空间分布等进行使用后量化评价,并针对 问题提出北京奥林匹克森林公园的景观优化策略。结果显示大 数据与GIS的结合可以为公园的景观优化提供客观且理性的整 改依据,从而更科学地指导城市公园的景观提升。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

五年制高职物流管理专业教学资源库建设研究

研究的目的在于创建五年制高职物流管理专业教学资源库,构筑开放的教学资源环境,最大限度地满足学生自主学习的需要。主要结合五年制高职物流管理专业建设的实际情况,采用社会调研、对比分析与归纳总结法,致力于建设与物流管理专业相关的资源体系,以多种方式进行资料的收集、整合、编辑和存储,最终形成一个涵盖物流管理专业所有媒体信息的多媒体网络平台,实现系统化与规范化管理以及资源的共享。     

大数据背景下电子商务与快递业联动发展策略研究

分析大数据背景下我国电子商务与快递业的现状,研究影响电子商务与快递业联动发展的限制性因素,包括信息共享能力、发展速度差异、快递市场现状、电商快递跨界发展四个方面,最后提出电子商务与快递业联动发展的相关建议和策略,推动快递和电子商务两个行业联动发展。     

中国能源利用效率改进作用机制实证研究——兼论"十一五"末单位GDP能耗降低20%的合理性

文章采用Granger因果关系检验、动态相关系数、小样本因果关系检验模型等多种计量方法对改革开放以来我国能源消费与经济增长之间的作用机理进行了深入、全面的系统分析,并在此基础上对“十一五”能源利用效率的发展趋势进行了预测和统计分析,并对单位GDP能耗降低20%的合理性和科学性进行了系统论证。     

大城市郊区农户农地流转意愿及影响因素——基于对上海郊区实地考察的研究

本文从大城市郊区的地理空间、经济空间、社会空间的特殊性出发,基于上海郊区210户农户的调研数据,实证分析了上海郊区土地流转现状、衣户对土地的认知情况及农户在土地流转中的意愿,从微观层次描述农户参与农地流转的意愿、动机、目的以及所动用的工具和手段,探讨了城市化框架体系下农村土地流转中的农户意愿及行为决策。     

Application of social media analytics in tourism crisis communication

Given the newly established communication environment of social media and highly unpredictable crisis situations, this study questioned how tourists facing an unexpected crisis situation use social media to communicate and search for information. To this end, this study developed a multi-phased social media analytic framework (data crawling, data processing and text mining, social network analysis, semantic network analysis, and network visualization) to assess the structure of information exchanges between the members of a tourism organization’s social network community and identified influential actors and information content within the social network. This study’s findings suggest genuine ways of relating with and utilizing opinion leaders and influencers in social media marketing communication as well as crisis communication. The authors expect this proposed methodological framework of social media analytics to help other scholars scientifically identify and implement the proper methodologies for utilizing social media data.     

A fuzzy comprehensive evaluation algorithm for analyzing electronic word-of-mouth

This study evaluates tourism experiences shared through electronic word-of-mouth (eWOM) across four Chinese attractions. The objective is to develop a framework for evaluating eWOM by constructing an indicator system and implementing an analytic hierarchy process with the use of a fuzzy comprehensive evaluation algorithm. This framework is achieved by mapping more than 6000 websites related to Chinese tourism attractions and filtering over 200,000 useful reviews to measure service performance. Results indicate that ecological–biological attractions failed to make tourists feel “very satisfied” in various aspects, such as overall evaluation, infrastructure, traffic, natural environment, and social environment. Overall, the study contributes by presenting a framework that can be adopted by tourism researchers and industry practitioners to understand tourist preferences and evaluate service performance to improve service quality.