对中国农村正规金融低效问题的实证分析

中国农村正规金融虽然近年来有了很大的改善,但仍然存在较多的问题,成为影响农业发展以及农村经济的重要因素之一。本文首先对农村正规金融系统组成机构进行了客观的描述,分析农村正规金融的现状,通过比较突出中国农村正规金融的特性和存在的问题。其次运用计量经济模型对农村正规金融与农村经济的关系进行实证分析,结果显示中国的农村金融借贷对农业发展具有长期正关系。最后针对中国农村正规金融存在的问题,提出了改善农村正规金融的相应措施。     

完善山东农村信用社改革的思考

山东农村信用社存在产权不清、不良资产过重、管理体制不完善等问题,已严重制约了其正常发展与生存。要以改革管理体制和产权制度为重点,使农村信用社发展进入良性循环轨道。     

跨国公司会计风险的管理

会计风险是跨国公司必须解决的汇率风险。本文分析了会计风险的特征,以及解决会计风险的管理方法和策略。     

发展粮食期货市场 促进粮食市场化改革

随着粮食生产经营的全面市场化,健全和完善粮食期货市场有了更重要的现实意义:调节粮食供求,稳定粮食价格;优化粮食品种结构,推动产业化经营;为粮食企业提供避险渠道;减轻入世冲击,保护粮食安全。文章指出发展粮食期货市场的政策措施包括:推出大宗粮食期货交易品种;培育和发展套期保值用户;规范粮食现货市场;发展商品投资基金;开创场外交易;调整不符合国际惯例的法规政策。     

论政府信用失缺及其解决措施

从寻租的角度,主要运用政府官员和民众之间所形成的囚犯困境博弈,分析政府官员腐败产生的机制及原因,并提出相应的解决措施。     

论风险投资行为及其规律

章从作提出的行为统计结构理论出发，认为包括风险投资行为在内的风险行为都遵循三条规律，即风险行为的预期效益引导规律，风险责任承担的制约规律，风险效用规律。     

我国住房抵押贷款证券化的必要性和可行性分析

随着我国房地产业的高速发展和单一的房地产银行融资手段，我国商业银行住房抵押贷款余额占其贷款余额的比重越来越高，从而使得我国商业银行面临的金融风险越来越大，而且单一的银行融资手段不利于我国房地产业的高速发展，住房抵押贷款证券化对我国房地产业和银行业的发展意义巨大。本文试分析了住房抵押贷款证券化这一金融创新工具在我国实行的必要性和可行性。     

外资进入对本土企业风险承担的影响：资本逐利还是风险规避

外资自由化作为我国资本市场开放的重要内容,在促进境内外资本要素互联互通的同时,也深刻影响着微观企业行为。以我国2007—2017年A股上市公司作为研究样本,实证检验外资进入对我国本土企业风险承担的影响。研究发现：外资进入能够显著提升企业的风险承担水平。进一步地,外资进入对企业风险承担的促进效应在融资约束严重、股权集中度更高和市场化进程缓慢地区的企业中更加显著。此外,在不同资本市场开放水平,外资进入对企业风险承担的作用存在明显差异。     

我国商业银行中小企业信贷风险管理研究

在经济新常态下,我国商业银行中小企业信贷业务面临着机遇和挑战。中小企业发展迅速,在推动就业、增加税收等方面起着重要作用。但其自身稳定性弱、风险大,使得商业银行对其谨慎放贷,中小企业融资难成为制约其发展的一大重要因素。论文通过对我国商业银行中小企业信贷现状及其风险形成进行分析,对商业银行中小企业信贷风险管理提出相应策略和管理措施。     

Forecasting recovery rates on non-performing loans with machine learning

We compare the performance of a wide set of regression techniques and machine-learning algorithms for predicting recovery rates on non-performing loans, using a private database from a European debt collection agency. We find that rule-based algorithms such as Cubist, boosted trees, and random forests perform significantly better than other approaches. In addition to loan contract specificities, predictors that refer to the bank recovery process — prior to the portfolio’s sale to a debt collector — are also shown to enhance forecasting performance. These variables, derived from the time series of contacts to defaulted clients and client reimbursements to the bank, help all algorithms better identify debtors with different repayment ability and/or commitment, and in general those with different recovery potential.