中国电力行业碳排放配额分配——基于排放绩效

阐述了我国二氧化碳排放现状;预测了2015年、2020年我国二氧化碳的允许排放量,测定出电力行业的二氧化碳排放控制目标,并将其分解到不同容量等级的发电机组中;基于排放绩效方法,对2015年、2020年不同火电厂的碳排放配额进行了分配;最后给出在我国推广排放绩效机制所需的政策支持。研究结果表明,利用排放绩效机制能有效分配碳排放配额,控制二氧化碳排放量,是电力行业实施碳减排的一种有效机制。     

论排污权交易

排污权交易是一种采用经济手段进行环境保护的手段,越来越多地受到了国际及国内社会的重视。本文对排污权交易进行了系统地介绍,论述了排污权交易的含义、性质、目的、特征,并在此基础上论述了排污权交易法律关系的构成。最后,对我国的排污权交易制度建立的障碍进行了分析,提出了构建我国排污权交易制度的若干设想。     

从"多哈回合"中止看多边贸易体制的危机

2006年7月多哈回合谈判被无限期中止,多边贸易体制受到重大挫折.多边贸易体制面临的重大危机主要由其自身体内在缺陷和国际经济环境的外部因素共同构成,要挽救多边贸易体制,不仅需要对多边贸易体制自身机制进行改革和完善,也需要世界各国的共同努力,改善全球经济失衡状态,抑制贸易保护主义,维护多边贸易体制和货币体制对区域协定的管理.     

Are high–frequency traders informed?

Are high–frequency traders (HFTs) informed? To address this question, we examine HFTs' activity in the call auction environment, where speed-related trading is limited and signal processing capacity becomes more relevant. To model the call market, we consider the Kyle (1989) rational expectations framework for strategic trading. The test we propose for detecting informed HFTs in this market assesses potential deviations of the informativeness of HFTs' aggregate (net) demand, from the informativeness of the aggregate demand submitted by the rest of the traders. Data from the Euronext Paris preopening phase indicate that informed HFTs are present in the market just before the opening. Our results provide useful guidance for the assessment of the influence of HFTs’ quotes on price quality, an important issue for market regulators and policy makers.     

碳排放权交易、损益偏离与绿色经济效率关系研究

"双碳"目标展现了中国作为负责任的大国,对建设人类命运共同体的担当,碳排放权交易是实现这一目标的重要途径,但其对地区经济与环境的双重影响依然有待检验。结合1997—2017年中国省级数据,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型测度地区绿色经济效率,以碳排放权交易试点为准自然实验,运用合成控制法评估试点政策对地区绿色经济效率的影响,并采用空间计量模型从损益偏离视角展开机制检验。研究发现:碳排放权交易试点政策能够显著提升地区经济效率,运用双重差分模型和PSM-DID进行稳健性检验后,基本结论依然可靠。缓解"收益在外,污染在内"的损益偏离现象,是碳排放权交易试点机制提升绿色经济效率的有效途径。随后提出通过进一步完善碳排放权交易市场机制,进而推动我国绿色发展的相关政策启示。     

Carbon Trading with Imperfectly Observable Emissions

The Kyoto Protocol foresees emission trading but does not yet specify verification of (uncertain) emissions. This paper analyses a setting in which parties can meet their emission targets by reducing emissions, by investing in monitoring (reducing uncertainty of emissions) or by (bilaterally) trading permits. We derive the optimality conditions and carry out various numerical simulations. Our applications suggest that including uncertainty could increase compliance costs for the USA, Japan and the European Union. Central Europe and the Former Soviet Union might be able to gain from trading due to higher permit prices. Emissions trading could also lower aggregate uncertainty on emissions.     

A Theory of Menu Federalism: Decentralization by Political Agreement

This paper analyzes agreements between governments that determine the division of policy-making power between central and regional governments. Our analysis demonstrates that initial circumstances and political risks affect the degree of centralization that will be adopted, and that asymmetric forms of federalism are often consequences of ongoing negotiations between regional and central governments over the assignment of policy-making authority. We analyze three settings where gains from constitutional exchange may exist: (i) the under-centralized state, (ii) the over-centralized state, and (iii) the constitutional convention. In each case, an asymmetric form of federalism is the predicted outcome, although the degree of asymmetry differs according to starting point. Modern and historical examples are used to illustrate the relevance of our analysis.     

辽宁省碳交易市场建设中的问题及建议

日本和欧美等发达国家已经建立了较为成熟的碳交易市场,并通过碳交易取得了显著的环境和经济效益。我国国内的碳交易市场机制十分落后,还没有一个成熟的国际碳交易市场。作为能源消耗大省,辽宁省的碳减排压力指数全国位列第六,辽宁省低碳经济建设任重道远,务实发展碳交易市场是发展低碳经济的首要任务。本文首先详细论述了辽宁省发展碳交易市场的重要意义,指出碳交易市场对辽宁经济建设、财政收入、环境改善及增强企业竞争力都具有较大的推动力。通过对辽宁省碳交易市场发展现状的分析,发现辽宁省碳交易市场建设中存在的问题主要集中在CDM项目、碳交易所建设及自愿减排市场上。根据辽宁省发展阶段的特点,提出了推进碳交易市场建设的相关建议。     

博弈视角下中国制造业创新绩效评价与提升路径研究

利用改进的博弈交叉效率模型和博弈交叉Malmquist指数模型,测算了2012-2015年中国28个制造业行业创新绩效。主要结论有：①从静态分析结果看,中国制造业创新绩效总体上比较低,且不同制造业行业的创新绩效差异明显。②从动态分析结果看,中国制造业创新的Malmquist指数处于负增长状态,而且有进一步下降的趋势。③中国制造业创新的Malmquist指数增长乏力的根源在于技术变化指数比较低。④不同制造业行业创新的Malmquist指数及其驱动因素差异明显。为此,需从技术进步水平提升、落后产能化解、行业创新资源配置方式优化等方面,进一步提升中国制造业创新绩效。     

基于CatBoost的护士离职预测研究

针对传统的离职预测算法应用于现实中高维度小样本不平衡数据集时存在准确度低、易过拟合、鲁棒性差等问题,应用梯度增强集成分类器CatBoost算法,进行类别型特征处理,利用BOHB(Bayesian Optimization and Hyperband)寻找最优参数,结合交叉验证对模型分类性能进行评估,建立分类模型并对护士离职情况进行预测。该算法采用高维小样本不平衡特征的上海部分公立医院的护士离职数据集,并与XGBoost、随机森林、支持向量机进行对比。实验结果表明,该算法准确度高,鲁棒性强,能够有效地对护士离职进行预测。