基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究

基于SVM下的创新识别模式为视角,立足于河南企业科技创新能力评价的实际需求,构建河南科技创新能力评价模型。SVM在解决小样本、非线形及高维模式识别问题具有独特优势,主要从知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境、创新绩效等识别指标,建立科学的评价指标体系,对河南企业的科技创新能力进行客观而准确的测度和评价。实证研究表明：支持向量机在河南科技创新能力识别中的效果良好,表现出SVM对有限样本的良好泛化能力,足见SVM方法的科学性、合理性和前瞻性。     

公路30m箱梁预制施工方法探讨

文章以广西河池市金城江五桥项目为例,通过改变箱梁内模结构,并采取相应砼浇筑顺序,从根本上解决了箱梁底板砼浇筑质量难以保证的问题,供其他类型梁体预制参考与借鉴。     

藤县六够金矿地质特征及成因探讨

六够金矿床位于广西山字形构造东翼外侧桂东褶皱带的西部,矿体主要赋存在褶皱轴部的断裂中,受断裂带控制,属于热液型金矿。文章对矿床特征及矿床成因进行了探讨。     

北京市部分企业年金激励效用研究

在社会保障制度的多项改革中,企业年金(补充养老保险金)制度与人力资源管理密切相关,也是政府引导企业自愿决定进行的职工保障活动。本研究从研究激励理论和年金理论入手,根据激励在管理实践中的作用提出了企业年金对员工忠诚度有一定影响;对员工流动性有一定影响;年金比例不同对激励效用有明显影响的理论观点。实证调查显示,规范性操作的企业年金激励效用非常显著。     

构建基于工学结合的多技能教育模式的分析

工学结合在提高高职业院校毕业生职业技能的同时也暴露了在就业岗位等方面"窄化"了,为了提高高职毕业生的多方面的就业技能,就需要构建以工学结合为基础的多技能培养体系,实现毕业生的顺利就业。     

产学研合作模式三层次特征分析

产学研合作是现代市场经济体制下技术创新的重要模式,是发挥市场各主体资源优势的有效机制和方式,科学认识和界定产学研合作本质性特征有助于更加具有针对性的制订相关政策与措施,从而提高产学研合作绩效。     

中国房地产开发及投资经济效应分析

房地产业在我国国民经济中处于举足轻重的地位,房价的大幅涨跌都会对经济运行造成严重影响。从微观角度,通过对地产开发成本费用的分析,发现以地价和税收为主的整个政府性费用支出占到了房地产开发费用支出的近50%,而房地产开发所得的销售收入中也有近1/3以上的销售收入流向政府。因此,抑制过热的房地产市场,控制不断高涨的房地产价格,政府肩负重要责任。从宏观角度,通过对辽宁省2005年一季度到2010年底二季度的GDP数据以及房地产投资季度数据的定量分析,发现房地产投资与经济增长之间的长期弹性为0.48,存在长期均衡关系。     

儿童英语游戏教学与注意力及学习成绩关系的研究

游戏是儿童生活的一个重要组成部分,把游戏运用于儿童英语教学中,让儿童玩中学、做中学,实现"寓教于乐"的教学原则,这正是儿童英语游戏教学的出发点和最终目的。儿童英语教学采用游戏教学法是因为它有许多非常明显的教育功能,如激发学生学习兴趣、有利于学生身心和智能的发展、促进儿童社会化发展等。笔者认为,在儿童英语课上应大力提倡游戏教学,因为它符合儿童学习的认知规律和身心发展规律,同时也能使儿童注意力在课堂上能够迅速而有效的集中,实验证明,长期的坚持儿童英语游戏教学还能有效的提高儿童的注意力水平,实施游戏教学不但符合儿童的心理特点而且能大幅度的提高了儿童英语学习成绩。     

地方院校本科生学业情绪调查的实证分析

采用大学生学习情绪问卷中文修订版,调查414名地方院校本科生学业情绪的现状、特点及影响因素。结果表明:本科生学业情绪由八种组成,以积极情绪体验为主;不同性别、专业、生源、年级及独生状况的本科生存在显著差异;家庭经济状况对学业情绪有显著影响。最后,讨论了本研究结果对教育教学的启示。     

Who votes for public environmental goods in California?: Evidence from a spatial analysis of voting for environmental ballot measures

Voting referenda provide direct evidence of the demand for public goods. A number of previous studies have used referenda to analyze the support for public environmental goods. These studies have used aggregate data from large jurisdictional units (usually counties) and summary income measures such as the mean or median, and have usually found that higher income areas offer greater support for environmental propositions. We examine environmental referenda voting in California using census block group data, spatial dependence controls, and detailed income distribution data. We find that household income has a negative marginal effect on environmental referenda voting for most of the income range when using census block data. In addition, controls for spatial dependence significantly reduce the magnitude of most coefficients. This suggests that OLS estimates of referenda determinants are biased. We also show that county level data may be subject to severe aggregation bias and might not be appropriate for referenda studies.