固相萃取-气相色谱法测定三七中38种农药残留

三七中药材产品经乙腈提取,盐析,采用C18和硅胶固相萃取柱净化后,用气相色谱仪检测38种有机氯、拟除虫菊酯农药残留含量。结果表明:C18和硅胶固相萃取柱净化能够有效除去三七药材中挥发油、有机酸、皂苷等大部分共萃物和干扰组分,获得较好的净化效果;3个不同浓度水平添加回收率在78.6%~120.3%之间,相对标准偏差为0.1%~12.5%;校准曲线线性相关系数均大于0.999。该方法操作简单、快速稳定、除杂效果明显,适用于三七中药材产品中多种农药残留的日常检测工作。     

主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进

通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之。针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则。针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之。最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路。     

Unions: Rent Creators or Extractors?*

This paper proposes a model of workplace‐specific unions that integrates two views of what unions do. One view holds that unions mainly engage in rent extraction. Another view holds that unions mainly engage in rent creation by providing agency services that increase workplace productivity. We demonstrate that the choice between the two activities is systematically related to the economic and regulatory environment in which the union operates. Product market competition encourages rent creation, while labor market deregulation encourages rent extraction. Moreover, we provide a rationale for why firms may want to subsidize unions.     

深圳仓储物流的发展特征及趋势

通过对深圳仓储业的深入调查，在分析并阐述深圳仓储业的发展现状、特征与趋势的基础上，为我国仓储企业的发展提供了有益的借鉴。     

成人英语学习特点分析与对策

章从成人英语学习的特点出发，提出培养与激发成人学习英语的兴趣与动机应立足于成人学习特点，并从四个方面论述了有效提高成人英语教学的方法。     

加入世贸组织对我国财政的影响分析

日本的风险投资是在学习和借鉴美国风险投资的基础上发展起来的 ,由于其政府主导型的市场经济模式及独特的东方文化 ,在风险资本的供给主体、风险投资机构的组织形式、运作方式及政府所充当的角色等方面形成了自己明显的特点。我国风险投资的发展 ,不能照搬外国模式 ,必须从我     

钛白废酸回收技术研究

通过臭氧氧化技术将钛白废酸中的Fe2 氧化成Fe3 ,再用萃取法除去Fe3 。考察了络合剂(盐酸)浓度、萃取剂、萃取相比和多级错流萃取级数等对Fe3 萃取率的影响,初步探索了反萃法回收萃取剂及萃取剂的循环利用。结果表明,当盐酸浓度为3.4～4.0mol/L时,几乎可完全络合溶液中的Fe3 ,Fe3 的萃取率随相比(O/W)的增加而增大,萃取级数愈多萃取效果愈好。O/W=1∶1的单级萃取与总相比O/W=0.5∶1的四级错流萃取率接近。当反萃相比(W/O)=1.5∶1时,Fe3 的反萃率达97%,萃取剂经过6次萃取—反萃循环后,Fe3 的萃取率没有明显下降。去除Fe3 后的钛白废酸,经蒸馏浓缩到70%左右,再与浓硫酸混合后可用于钛白粉的生产,蒸馏过程中得到的盐酸循环使用,反萃出来的Fe3 可作为生产铁红的原料。     

基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别

在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两 种形式的二维非参数特征分析 (2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直 接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而 且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量。使用美国MSTA R计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在 较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性。     

利用互信息进行网络异常检测的熵特征优选

首先讨论了传统流量统计分析的缺点,指出熵分析能够反映更多潜在的信息,发现传 统流量统计分析不能发现的网络异常。其次,讨论了流量熵和计数熵的不同,指出两者应该 配合使用,不能如现有研究中一样片面地使用其中一种。最后,用互信息法分析了两种熵的 常用特征,实验发现两者分别呈现冗余状态,在剔除冗余之后检测的效率有明显提高,且不 失检测准确率。     

基于第三方 B2B 平台的线上供应链金融模式演进与风险管理研究简

线上供应链金融是供应链金融服务的前沿领域,也是日渐活跃的互联网金融的重要组成部分。在线上供应链金融业务中,商业银行面临的风险要素相比线下模式发生了很大变化,因此对风险的管理不容忽视。文章主要运用理论研究和对比研究等方法,对线上供应链金融的模式演进与风险要素进行了深入分析。结果发现：虽然线上供应链金融在协同运作和服务效率上有很大提升,但是针对网商的特性和线上化的特点,其风险发生了诸多变化,银行面临的风险整体有所增加。据此,从严格准入条件、明晰权责界定、提高操作水平、加强监控预警、完善补偿机制等五个方面对银行的风险管控提出了参考建议。