论信息时代个人信息权的私法规制

信息时代个人信息侵权行为迅速增加,影响个人生活安宁,损害个人人格尊严,影响社会安定和国家安全。立法者应当通过法律配置,在不侵犯信息主体人格尊严的前提下,促进信息资源的合理、畅通的流动,以合理回应信息社会的需求。虽然个人信息也承载着公共利益和公共安全,但其主要还是一种私益,只有对个人信息提供充分的私权保护,才有利于从根本上保护公共利益。个人信息权的私法规制通过人格权法、侵权责任法、合同法完成。通过人格权法确认个人信息权,侵权责任法和合同法保护个人信息权,有利于保护个人权利,同时促进信息的共享与自由流通,推进电子商务和电子政务的良性发展,并树立良好的国际形象,促进国际贸易的发展。     

我国刑法中“内幕信息”的认定研究

内幕信息应当被界定为对证券、期货交易活动具有重大影响且尚未公开的信息。内幕信息的特征和认定标准应当是未公开性和重要性。未公开性是针对内幕信息的存在状态而言的,重要性则是指内幕信息自身所具有的重大价值和意义,即有可能对证券期货交易活动中的证券期货价格有显著的或曰重大的影响。未公开性的认定应当采取形式公开为主、实质公开为辅的标准,根据司法解释中的“内幕信息形成之时”和“内幕信息敏感期”认定公开时间和公开方式。重要性的认定应当由完全的“客观标准”向“主观标准”为主、“客观标准”为辅的主客观结合认定模式转变,即主要从一般理性投资者的立场来判断某一信息的重要性程度,而把某一信息对证券、期货市场特别是证券、期货交易价格的影响作为补充判断标准,但不以重大影响实际必然发生为条件。“相关性”和“确定性”不是内幕信息的判断标准,它们内在地被消解在重要性判断之中。依循权力分立制衡的法治精神,行政权和司法权的界分决定了在行政犯（罪）领域,行政监管机关对内幕信息内容和性质的行政性判断应当从属于司法机关的司法性判断,它仅仅是司法性判断的参考和借鉴,司法机关的司法性判断应当具有独立性和终局性,这是司法权彰显司法终局属性的必然要求。     

上市公司信息披露违规研究

信息披露制度的完善是资本市场发展和完善的重要标志之一,我国信息披露制度也伴随着资本市场的发展不断得以完善,但与西方国家较为完善的市场监管机制比较而言,我国资本市场的信息披露监管机制尚处在不断补充和完善的起步阶段。因此,对我国上市公司信息披露违规问题进行研究对促进我国资本市场持续稳定的发展有重要的现实意义。文章将以我国上市公司信息披露违规现状为对象,剖析信息披露违规行为的发生特征及规律,并提出相应政策建议。     

质检机构中实验室信息管理系统的设计与研究

论文结合质检机构的实验室信息管理系统的实际运用,研究了主要集C/S三层分布式体系结构在信息系统设计中的特征体现,并根据质检机构检验流程、组织结构职能影响下的LIMS多个模块功能以及仪器连接、报表模板设计等技术要求。     

我国地方政府信用评估研究

地方政府公信力是衡量政府信用状况和信用程度的重要概念。当前,我国地方政府公信力从总体上来说正在逐步提高,但也有部分地区呈现出弱化趋势。近年来,更是曝出了"华南虎事件"、"毒奶粉事件"等一大批丑闻。对地方政府信用进行评估,既是投资者进行投资决策分析的需要,也是对地区竞争力进行客观分析的需要,同时也是地方政府认识和改进自身信用状况的需要。本文在分析了我国地方政府公信力现状的基础上构建了地方政府公信力评估体系,并以河南省Z市为例,通过对地方政府公信力的评估,为提高我国地方政府公信力提出了相关建议。     

试析高等院校附属医院设备信息系统设计与实现

设备信息系统建设是提升高等院校附属医院管理水平的有效技术手段。本文将对高等院校附属医院设备信息系统架构进行分析,并在此基础上就其功能和应用优势,谈一下笔者的观点和认识,以供参考。     

地理信息技术在土地承包经营权发证中的应用

基于农村土地承包经营权项目的实施,对地理信息技术在该项目中的应用流程进行了探讨。     

基于信息系统的航天发射场设备健康管理架构研究

有效的设备健康管理需要推进更完整的信息获取、更全面的互联互通、更深入的信息应用。对基于信息系统的航天发射场设备管理的需求进行了分析,主要有:智能化的管理手段、专业化的管理队伍、配套化的管理机制和信息化的管理环境。根据上述需求,分析了航天发射场设备健康管理的总体架构,主要包括资源管理架构、业务逻辑架构、应用表现架构和基础设施架构;设计和描述了航天发射场设备健康管理的层次架构。基于信息系统的航天发射场设备健康管理架构,能够为航天发射场实现科学的设备健康管理奠定基础。     

基于行业分布的企业网络信息安全威胁及对策研究

在互联网日益普及的今天,企业越来越重视自身的信息化建设,企业信息化的发展使得接入互联网的企业不断增长,如何保护企业信息安全成为企业发展的关键内容之一。本文采取数理统计及文本分类的方法,对来自某知名黑客论坛的300余万条数据进行分析,通过TF-IDF模型与KNN算法分类思想,得出不同行业的网络信息安全威胁程度,并划分出较低、适中以及较高三类等级。在此基础上,根据行业特点深入剖析了不同行业产生信息安全问题的原因,并提出了相应的改进措施和建议。