提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

电力市场效率评估与碳市场价格设计——基于电碳市场关联视角下的传导率估计

厘清并量化电力市场与碳市场间的关联关系,是深化电力市场改革与实现"双碳"目标的重要抓手。本文基于2006—2018年中国100个地级及以上城市的面板数据,使用似不相关回归模型评估了电力市场效率,在此基础上研究了电、碳市场关联条件下碳价对电价的传导率,并对不同场景下全国碳市场的碳价进行了优化设计。研究发现:(1)与非试点地区相比,碳市场试点地区中电力市场的无谓损失率更低,并且市场效率的提高具有更高的碳减排作用。(2)电、碳市场关联条件下,碳价对电力市场中居民电价的传导率高于对工业电价的传导率,但均远低于完全竞争条件下的传导率水平。(3)传导率的提升能够缓解"降电价"与"碳减排"之间的矛盾。当前传导率下电力市场效率目标与碳减排目标的协同实现需要碳价的大幅提升,而在完全传导的理想情况下最优碳价约为40元/吨。(4)长期而言,当前传导率下碳排放总量下降场景、经济增速放缓场景对应的最优碳价分别为255.05元/吨、173.63元/吨,而人口老龄化场景并未对最优碳价的设置形成约束。本文的研究不仅为电力市场与碳市场之间的关联奠定了理论基础,也为全国碳市场价格机制的优化设计提供了政策参考。     

我国旅游业与民航客运业相关性研究及启示

民航客运业和旅游业之间的发展有很强的关联性,旅游业三大市场(国内旅游市场、出境旅游市场、入境旅游市场)都与民航客运业呈显著的正相关关系.因此,一方面要加强民航客运业与旅游业之间的合作,抓好国内旅游市场的客源,继续保持民航客运在出境游旅客中的绝对优势,开辟旅游特色航线,开发配合旅游业的民航特色服务,使民航客运业与旅游业在发展中携手共进;另一方面,民航客运业的发展要跟上旅游业发展的脚步,在运力、航线网络覆盖面等方面满足旅游业发展的需求,将旅游业对民航客运业发展的辅助作用发挥到极致.     

中国农村居民旅游消费的多元线性回归分析

进入新世纪,中国旅游业进入了战略转型时期,由于国际旅游市场竞争日趋激烈与金融危机的冲击,入境游明显受挫以及国内旅游需求日益增长,国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。过去,在我国的旅游消费群体中,主要消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。文章通过对我国农村居民旅游消费进行多元线性回归分析,阐述了我国农村居民的旅游消费状况,研究了各种因素对我国农村居民旅游消费的不同影响,为策划国内旅游市场未来的发展提供了可供参考的政策建议,并预测未来的旅游消费情况,试图找到挖掘我国农村居民旅游消费市场的巨大潜力的有力措施。     

西安世园会餐饮服务设施配置方案浅析

规划餐饮服务设施点是为了在世园会期间,解决游客高峰期就餐难的问题。首先根据世园会各大景点的布局,运用线性目标函数法,对餐饮服务设施点的位置进行分析研究。然后分析了人流量的分布和游客的购买概率,对服务设施点分布位置进行优化。同时,运用绿色物流配送流程保证服务质量和效率,以满足游客的需求。最后,阐述了在达到餐饮服务要求的基础上,服务设施点进行扩大化利用。     

基于网络单纯形法的冷链物流运输优化研究

冷链物流运输的特殊性使得从事冷链物流运输的企业支付了高额的成本,针对目前的现实情况,从降低冷链物流运输过程中成本的角度,对冷链物流运输问题进行优化,使用线性规划的方法,对冷链物流运输过程中空箱的进出、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性,使冷链物流运输货物成本最低问题的研究又多了一种新的定量分析的方法。     

利用线性规划优化企业竞争模拟实践课程中的生产计划

在企业经营模拟相关课程中,生产计划是该课程的重要环节之一。生产计划的安排直接影响经营结果,其本质是在既定目标下,实现人力,物力和财力的优化配置。文中将通过理论结合案例的形式,详细解释利用线性规划模型来优化模拟经营状况下的生产计划,以达到帮助学生将理论知识用于实践的作用。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

引入MATLAB进行线性代数教学的探究

分析了我国线性代数教学的现状,提出了在线性代数教学中结合MATLAB软件教学,并讨论题必要性,首先应用MATLAB在线性代数教学中可以使得抽象问题形象化;其次应用数学知识对实际问题进行建模通过数学软件使得求解变为可能;这些都以实际例子加以解释说明。最后提出结合Matlab进行线性代数教学以后的发展方向和存在的困难。     

我国R&D产业化对经济增长浅析

"科学技术是第一生产力",随着经济全球化和信息技术的发展,研发活动在经济发展中的作用日益突出,也成为我国经济增长寻找新动力的所在。本文采用我国各省市R&D产业化指标体系,将我国东、中、西部地区R&D产业化对经济增长的影响进行了比较分析,并建立了关于经济增长的多元线性回归模型,结果表明R&D产业化总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异。该模型能够较为准确的反映实际,具有一定的实际意义。