中概股退市风险与回归路径探析

<正>目前,中概股回归路径主要有私有化退市后重组上市、在内地发行普通股或存托凭证、在香港实现二次上市等三种模式。此外,还可以选择赴新加坡、伦敦等地上市。随着中美博弈加剧,美国证券交易委员会（SEC）围绕在美上市中资企业审计底稿问题对中概股提出更严格的信息披露要求。为做好风险应对,应加强对中概股退市影响及回归路径的研究,及时调整应对政策。同时,可借中概股回归港股或A股之机,     

农村居民康养消费需求空间演变趋势研究——以广西为例

农村居民健康问题至关重要,尤其是西南民族地区农村居民的健康问题,它关系到巩固全面建成小康社会成果和相对贫困问题的治理。研究基于2011—2019年农村居住户调查数据,通过空间计量模型分析方法,对广西各区县农村居民康养消费需求状况进行分析。研究发现,农村居民康养消费结构不断升级,受收入、住房、教育、社会保障等因素影响显著,空间依赖性明显趋弱,不同地区发展不平衡、不充分仍存在。建议通过促进农村居民收入持续稳定增长,提升农村居民生活质量,改善农村居民居住环境,完善农村公共卫生服务体系,大力推进农村社区家政推广等措施,推动广大农村地区康养消费水平不断提升和消费结构不断优化。     

我国电力行业上市公司的资本结构影响因素分析

本文在电力行业高速发展的背景下,研究我国电力行业上市公司资本结构的影响因素,力求促进我国电力企业资本结构趋于合理,以实现稳定持续发展.为此,采用2019年电力行业上市公司面板数据,实证检验了流动比率、应收账款周转率及资产规模对资本结构的影响,发现流动比率与资本结构显著正相关.最后针对回归结论,提出了相关建议.     

我国生活性服务业的政策演变与协同研究

本文通过搜集我国1996-2019年生活性服务业发展相关政策,分析了生活性服务业政策演变趋势以及生活性服务业发展政策措施协同对于生活性服务业发展的影响.结果表明:政策总效力逐年在不断提高,政策数量在不断增加;部门之间协同程度不断增强,由单个部门颁布政策向多部门协同颁布转变;政府政策措施以引导措施和行政措施为主;人事措施...     

我国丘陵山区农机化水平影响因素及区划研究*——基于全国丘陵山区238个县（市）的调研数据

[目的]通过对全国丘陵山区县(市)与农机化有关的社会、经济和自然条件等因素进行调研所获取的238个有效样本进行分析,研究影响我国丘陵山区农机化水平的因素及其贡献,进而对我国丘陵山区进行区域划分。[方法]运用线性回归法对影响丘陵山区农机化水平的影响因素进行分析,进而对农机化水平产生显著影响的因素进行聚类分析。[结果]国内生产总值、农业劳动力数量对农机化水平产生极显著影响,耕地禀赋条件、务工工资、耕地规模、农机合作社数量和农机推广人员数量对农机化水平产生显著影响。对我国丘陵山区农机化水平呈正相关关系的因素有国内生产总值、务工工资、耕地规模、农机合作社数量,呈负相关的因素有耕地禀赋条件、农业劳动力数量、农机推广人员数量和农机化水平。[结论]我国可丘陵山区划分为中西、东南部地区,北部地区和东部沿海地区3大类地区。     

变系数模型稳健回归和变量选择方法的研究与比选

变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和可靠性的关键要素.针对二者进行优化设计,将OLS、LAE、R三种损失函数和Lasso、MCP、SCAD三种惩罚函数相结合,形成9种变系数模型的参数估计方法,比较其在均方误差(MSE)、均方根误差(R...     

旅游业绿色生产率及其空间关联网络分析

旅游经济快速增长和旅游业环境污染之间的矛盾日益凸显,了解旅游业在环境约束下的发展效率以及空间关联规律,可以促进旅游业向绿色、均衡、可持续发展。论文基于非期望产出Super-SBM模型计算旅游业绿色生产率：综合技术效率、纯技术效率和规模效率,应用社会网络分析法构建三种效率的空间关联网络,并应用回归分析探讨空间关联网络对效率的影响效应。结果表明：三种效率值均较高;三种空间关联网络均趋于稳定,网络个体特征在中西部差异明显;纯技术效率整体、个体网络对效率值的影响效应都较显著;规模效率整体、个体网络对效率值的影响效应都不显著。     

流出人口与农村家庭户特征——基于流出地的分析

从迁出地(农村)角度出发,利用五普千分之一原始数据,以家庭户为基本分析单位,比较了有迁出人口和没有迁出人口的家庭户的部分特征差异,利用Logistic回归和负二项回归,分别分析家庭特征对人口迁出及迁出人数的影响作用.回答的问题是:什么样的家庭户才会有迁出人口.证明了所提出的假设:在以家庭或家族为经济活动单位的当今中国,个人的迁移行为,除受个人因素及社会经济因素的影响之外,家庭户的各种特征对人口迁移有着显著的影响作用.     

基金投资者投资意愿影响因素研究——基于兰州市调研数据的实证分析

文章以兰州市城区调研数据为例,采用主成分分析确定影响投资意愿的主要因素,通过回归分析其相关性和影响效果,利用BP神经网络模型对显著影响因素进行重要程度筛选,深入挖掘其核心影响因素。研究表明通过主成分分析提取的5个主要因素均对投资意愿具有显著影响,且其重要程度排序为个人行为习惯及感知价值、感知促成条件、感知易用性、感知有用性和感知风险。根据结论提出以客户需求为导向提供多元化基金产品、重视基金产品宣传、开发科学可控的基金产品、加强市场监管和促进投资者合理投资等建议。