基于过程神经网络的市场评价

本文阐述了用神经网络领域最新出现的过程神经网络处理市场评估、企业评价等经济管理问题的斯方法。网络的输入为反映一段时间内市场供求变化的信息,而这是传统神经网络不宜做到的。这也正是过程神经网络的独到之处。文中给出了网络模型及算法推导,实验结果证明了该方法的有效性。     

一种线性约束连续自适应方向图控制方法

针对任意阵列天线的自适应空域滤波和低副瓣控制的问题,提出了一种连续自适应方向图控制方法。该方法通过采用线性约束最小方差准则的方向图综合算法（LCMV-PS）产生具有低副瓣特性的静态权矢量,利用该权矢量构造出新的约束条件,进行线性约束最小均方误差（LMS）自适应波束形成。该方法避免了常规的线性约束最小方差（LCMV）算法的矩阵求逆运算,计算复杂度低。对几种天线阵形的计算机仿真结果表明该方法收敛速度快,稳态性能良好。     

一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法

干扰对齐技术可以获得干扰信道自由度的最佳值,从而有效改善系统的性能。在实际系统中干扰对齐技术通常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计,而迭代方法都需要对发送预编码矩阵进行初始化处理。然而,目前大多数已有的研究所采用的初始化处理方法都忽略了干扰的影响。因此,在此基础上提出了一种基于新的初始化方法的优化算法,该方法在初始化预编码矩阵中既考虑了干扰信号也考虑了有用信号。首先,选取均方误差和最小化作为优化目标,然后利用正交三角（QR）分解将信道空间分为有用信号空间与干扰信号空间来进行预编码矩阵的初始化设计,经过反复迭代得到发送预编码矩阵与干扰抑制矩阵的最优解。理论分析和仿真结果表明,所提算法在收敛性、均方误差、和速率等方面都优于其他算法。     

采用改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划

针对现有的无人机航迹规划方法收敛速度较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,构建了基于改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划结构,从三个方面改进算法：一是将固定步长改为自适应步长;二是游动时嵌入粒子群算法学习因子思想;三是将固定迁徙概率改为自适应迁徙概率。同时,提出了飞行代价目标函数,通过函数寻优进行无人机航迹规划,并由数字高程数据建立三维环境,对比基本细菌觅食优化算法和粒子群算法进行仿真。结果表明,基于改进细菌觅食优化算法优化的无人机航迹规划结构具有路径长度更短、路径更平滑和收敛速度更快的特点。     

基于图形理论的Ad Hoc网络容量研究

网络容量是评估无线Ad Hoc网络性能的重要参数。本文的目的是研究如何使Ad Hoc网络容量达到最大。文章从一个全新的角度考虑Ad Hoc网络的建模，核心思想是Ad Hoc网络节点间的传输具有有限资源（包括带宽、功率等），在同等条件下若能使网络传输消耗资源最小，则网络容量迭到最大。建立了资源消耗的线性规划方程，利用图论的方法对问题求解并对算法进行改进，得到相应的路由策略。由仿真试验说明修改后的算法更加高效。     

自组织网中的动态路由算法性能仿真研究

以仿真为主要手段研究了自组织网中基于AODV的路由算法的性能 ,比较了采用全网泛洪方式和限制泛洪半径方式下的网络性能。改进了现有调度策略 ,并仿真了其对端到端时延的影响。仿真结果表明 ,采用限制泛洪半径方式的网络性能明显好于全网泛洪方式 ,而改进型调度策略也能够进一步有效提高网络性能     

控制信息交互模式对Ad Hoc网络性能影响分析

针对无线Ad Hoc网络中表驱动路由算法控制信息的交互模式,提出了“不同网络规模采用不同交互模式”的方法。根据不同的网络规模,采用周期性交互模式或非周期性交互模式实现Ad Hoc网络性能的局部最优。通过理论分析及算法仿真,给出了适合于不同网络规模的控制信息交互模式。仿真结果具有很强的实用性。     

基于多片ADSP-21160的R-D并行算法的实现

利用多片ADSP-21160构造了并行高速雷达信号处理系统，实现了合成孔径雷达(SAR)的R-D算法流程。通过研究高效并行处理算法和可靠的高速数据传输方法，确保了R-D算法的可行性和实时性。仿真结果证明了算法实现的正确性和实时性。     

一种基于模糊逻辑的切换算法

针对蜂窝移动系统的越区切换,提出了一种基于模糊逻辑的切换判决算法.通过仿真与只以信号强度为指标的传统切换算法进行了性能比较,结果表明:采用多指标判决的模糊逻辑切换算法能够有效降低系统的掉话率和切换数量,提高服务等级.     

基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。