基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

开放合作创新视角下基于云模式的物流资源一体化集成决策研究

基于开放合作创新的思路,文中提出一种全新的物流资源运作管理模式---“云模式”,探讨在开放合作创新的平台上,对多种紧密耦合且相互制约的物流资源进行同步协同和整合的方法与途径。“云模式”的本质是通过松弛物流资源与其所有者之间的归属关系,为社会全体物流资源提供一个开放的平台。物流资源可以通过这个平台,以合作的方式有机的集成在一起,从而实现资源的优化配置、提高物流资源的利用率,降低社会物流的总成本,提高客户对物流服务满意度的目标。文中的研究契合了当前政府相关职能部门和企业在管理决策上的实际需要。     

大学生网络群体行为的群体心理学思考

大学生网络群体行为越来越受到社会的广泛关注。文章分析了大学生网络群体行为的表现和倾向,并着重从群体心理学的角度分析了其产生的原因,提出了对策。     

携手神码共建网络人才培养新模式

本文介绍了我院计算机网络技术专业发展的现状以及校企合作的具体模式。包括典型岗位的设置,相关知识的准备,推导出相应课程和授课方式。具备较强的代表性和推广价值。     

谈现代教育技术在士官教学中的运用

在士官理论教学中能否针对士官基础理论较差的特点,最大限度地提高教学效率,一直是士官教育院校探讨的问题。本文从多媒体课件的运用和多媒体网络教学两个方面对现代教育技术在士官教学中的运用进行了探讨。     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

加工配送中心在钢铁物流网络中的重要作用

介绍了钢材加工配送中心的定义和现实意义,并分析了国内外钢铁企业加工配送的现状和发展情况,指出钢铁产品加工配送在钢铁物流网络中的重要地位,最后提出国内钢铁加工配送中应注意的问题。     

中铁快运北京分公司配送网络优化研究

随着社会经济的发展,货物运输呈现几大趋势,其中包括货物运输的物流化。而物流作业(装卸搬运、储存、运输、包装、流通、加工、信息处理等)的很大部分都是在物流节点上完成的,所以,配送中心的选址是否合理直接影响配送中心各项经济活动的成本,同时也关系到企业的长久发展。针对中铁快运公司的具体实例,提出可行的网络优化设计方案,为中铁快运的决策提供支持。     

博客营销在企业网络营销中的作用管窥

互联网的迅猛发展给博客(BLOG)提供了一个迅速成长的成熟环境。而企业在网络营销业务中的博客营销则是一种基于包括思想、体验等表现形式的个人知识资源及它的网络信息传递形式。这种网络营销工具已在企业网络营销业务中起到越来越大的作用。     

肯德基“秒杀”事件引发的促销策略思考

互联网技术改变了人们的生活方式及购买行为,企业为了适应环境的变化纷纷导入网络营销观念。本文以市场营销学为理论基础,分析了肯德基2010年4月的一次促销策略存在的问题,并对企业在互联网背景下制定促销策略提出个人见解。