集群网络组织信用的声誉模型分析

本文利于非完全信息动态博弈方法中的KMPW声誉模型分析信息不对称下产业集群的信用问题,认为有效披露和传递集群内企业的信用信息是发挥网络组织作用的关键,并针对性地提出建立集群内企业信用制度的建议。     

网络信息资源与信息服务

本文从网络信息资源的特点及现状去探讨解决信息服务相对应的几个问题。     

区位决策视角下的集群生命周期分析

本文在对当前产业集群生命周期研究述评的基础上,将集群周期划分为成长、成熟、衰退、再发展四个阶段,并从企业区位决策的视角对集群生命周期的不同阶段进行分析。然后通过考察企业区位决策因子的动态变化和集群区核心产业的区外出口量增长率、主导产业的企业数量、修正后的空间基尼系数来对生命周期阶段进行划分,分析不同阶段下政府的决策行为。     

广西-东盟区位优势比较分析

中国-东盟自由贸易区的建立给广西带来巨大的历史机遇和前所未有的历史挑战。广西地处我国南疆，是内地联系东南亚的“桥头堡”，在未来的中国与东盟自由贸易区建设中发挥着不可替代的作用。广西不但具有这种先天的区位优势，而且也有能力将这一区位优势转化成现实的生产力。在经济全球化和市场一体化的今天，特别是在我国加入世贸组织和即将建立东盟自由贸易区的大好机遇面前，广西的地位和优势越来越重要，在构建与东盟的物流业方面，广西将大有可为。论文分析研究了广西及东盟主要国家的基础设施，比较分析广西和东盟在物流业发展上的区位优势，展望了广西物流发展前景，并指出广西应发挥区住优势，抓住机遇，加快发展广西物流业，打造区域性国际物流基地，推进广西的社会经济快速发展。     

网络商务模式下现代物流的研究

从网络商务与现代物流的关系入手,剖析在网络商务模式下现代物流发展的特点,对发展中存在的问题进行分析,提出了网络商务条件下现代物流发展的一些具体对策。     

基于改进遗传算法的生鲜加工配送中心连续选址模型

建立了生鲜加工配送中心选址连续模型，在引入监控算子的基础上，运用改进的遗传算法对模型进行求解。该模型和改进的遗传算法可有效的解决生鲜加工配送中心的选址问题。     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。     

现代网络型城市的区域规划理论思辨--长株潭地区的案例

借鉴城市地区网络化组织新理论,对全球化时代城市空间发展的非场所性进行研究,对传统中心地规划理论下的长株潭城市地区发展政策和概念性规划研究工作进行反思,提出了建设长株潭地区网络型城市地区的建议.     

顺应潮流的轴辐式物流网络

详细分析了轴辐式物流网络的形式、优缺点，并介绍了设计轴辐式物流网络的基本内容与方法。