A descriptive study of behavioral responses of sexual harassment targets: Implications for control theory

The problem of sexual harassment in the workplace can be viewed within the framework of personal control. In particular, sexual harassment can be viewed as an infringement upon employees' rights to control the conditions under which they work. Targets of harassment must tolerate sexual harassment to avoid negative consequences such as termination, demotion, distasteful remarks or jokes, and so forth. Previous research (Wortman & Brehm, 1975; Greenberger & Strasser, 1986) into personal control has drawn upon two theories—reactance theory and learned helplessness theory—to explain behavioral responses to infringement upon personal control. The purpose of this study is to investigate the efficacy of personal control theories in explaining responses of targets who file discrimination suits.     

旅游扶贫发展的本质及其影响因素

＂贫困问题＂始终是一个世界性的难题,威胁着人类的生存与发展,而消除贫困是人类面临的共同任务。随着旅游业的蓬勃发展,它对社会经济的拉动作用逐渐凸显,人们逐渐开始把寻求解决贫困问题的目光投向旅游业,期望借助旅游业的带动作用找到解决贫困问题的方法。只有真切理解旅游扶贫发展的本质,在旅游扶贫发展实践中才会有的放矢。旅游扶贫发展的对象首先体现在旅游扶贫发展的目标地区方面,其次体现在旅游扶贫发展的目标人口方面。旅游扶贫发展在培育经济增长点,探索脱贫致富新路等领域具有积极意义,但是旅游扶贫发展作为一种特殊的开发、开放扶贫方式,它需要具备一定的发展因素。     

一种直角坐标系下机动目标匀加速圆周运动新模型

针对机动目标跟踪过程中运动模型分散繁杂的缺点,提出一种能 描述多种运动形式的匀加速圆周运动模型。首先,给出了匀速圆周运动目标的状态向量描述 。在此基础上,针对匀加速圆周运动的特点,建立了直角坐标下目标速度模型。通过巧妙利 用微积分方法,推导出匀加速圆周运动的位置和加速度模型。最后,通过数学证明和仿真实 验,验证了该运动模型的有效性。     

基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别

在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两 种形式的二维非参数特征分析 (2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直 接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而 且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量。使用美国MSTA R计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在 较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性。     

基于特征融合与规则推理的目标识别

为了在干扰电磁环境下提高辐射源和平台目标识别的可靠性,建立了特征级和决策级 的分级融合识别框架,通过特征相关和匹配置信度融合进行辐射源识别,提出了基于粗糙集 规则推理目标识别决策方法。仿真结果表明该方法能增强目标识别的容错性。     

关于GB/T 20489-2006中聚能射孔器在混凝土靶上穿孔深度评价方法的探讨

混凝土靶被用作检验聚能射孔器穿孔性能的标准物,但混凝土靶存在抗压强度波动大的缺陷,影响了试验结果和评价结论。利用大量同种聚能射孔器在不同抗压强度的混凝土靶对比试验结果,建立了靶抗压强度与穿孔深度的关系,得到了具有代表性的影响规律。在此基础上,提出了新的穿孔深度评价方法,并对国内聚能射孔器产品的整体水平进行了分析,确定了更加合理的评价指标。     

相控阵测控系统概论

人民币目前巨大的升值压力具有很高的“虚拟性”，即存在严重的“升值泡沫”。这种虚拟性根源于政策，体制等因素背离经济基本面，即观念滞后和政策体制因素的过度干预扭曲了市场机理和竞争法则，造成了粗放型贸易畸形增长和粗浅加工产业外资的大量流入，形成表面上外汇严重供大于求，国际收支双顺盖与外汇储备惠剧增加，对形成人民币升值预期和压力的虚拟性有很强的放大效应．因此．要调整贸易发展战略与增长方式，转变出口比进口好、可贸易品生产越多越好、进口高技术产品比进口初级产品好等观念和做法。建议以结构调整为主线推进贸易增长方式转变，坚定不移地推行以内需为基点的促进经济发展的强国战略，创造公平的市场准入环境，从外汇供求源头着手，完善外汇管理体制，集中精力完善人民币汇率形成的市场机理。     

我国企业内部控制制度建设的若干思考

文章首先论述了企业内部控制制度的构成要素、目标,国外企业内部控制制度及其对我国的启示,然后重点论述了我国企业内部控制建设必须逾越的四大难点。     

多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法

跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器（Moving Target Indicator,MTI）雷达和电子支援措施（Electronic Support Measurement,ESM）的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则（Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5）置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer（DS）证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。     

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。