相控阵测控系统概论

人民币目前巨大的升值压力具有很高的“虚拟性”，即存在严重的“升值泡沫”。这种虚拟性根源于政策，体制等因素背离经济基本面，即观念滞后和政策体制因素的过度干预扭曲了市场机理和竞争法则，造成了粗放型贸易畸形增长和粗浅加工产业外资的大量流入，形成表面上外汇严重供大于求，国际收支双顺盖与外汇储备惠剧增加，对形成人民币升值预期和压力的虚拟性有很强的放大效应．因此．要调整贸易发展战略与增长方式，转变出口比进口好、可贸易品生产越多越好、进口高技术产品比进口初级产品好等观念和做法。建议以结构调整为主线推进贸易增长方式转变，坚定不移地推行以内需为基点的促进经济发展的强国战略，创造公平的市场准入环境，从外汇供求源头着手，完善外汇管理体制，集中精力完善人民币汇率形成的市场机理。     

我国企业内部控制制度建设的若干思考

文章首先论述了企业内部控制制度的构成要素、目标,国外企业内部控制制度及其对我国的启示,然后重点论述了我国企业内部控制建设必须逾越的四大难点。     

多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法

跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器（Moving Target Indicator,MTI）雷达和电子支援措施（Electronic Support Measurement,ESM）的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则（Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5）置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer（DS）证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。     

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题，在允许传感器漏检和虚警的情况下，通过分析拉格朗日松弛算法，提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵，然后进行细关联，使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明，该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

Target‐Setting,Pay for Performance,and Quality Improvement: A Case Study of Ontario Hospitals’ Quality‐Improvement Plans

This study examines whether difficult targets and quality indicators in executives' pay‐for‐performance (P4P) plans affect performance. The impact of target‐setting and P4P plans on quality improvement in the public sector is unclear. The Ontario government initiated the Quality Improvement Plan (QIP), which requires hospitals to set targets for quality indicators annually and link executive pay to target achievement since 2011. Analyzing Health Quality Ontario's database and hospitals' 2012–2013 QIPs, this study shows greater quality improvement in hospitals with difficult targets than hospitals with easy targets or without assigned targets; however, the positive impact disappears for high‐performance hospitals relative to their peers. We find no significant effect of the use of quality indicators in executives' P4P plans on quality improvement. Copyright © 2018 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

基于多重交叉残差方法的空间目标旋转特性分析

针对传统的频谱分析和自相关函数反演周期时常出现虚假周期的问题，提出了多重交叉残差法处理空间旋转目标雷达散射截面(Radar Cross Section，RCS)的时间序列。以空间跟踪和监视系统(Space Tracking and Surveillance System,STSS)卫星为例，仿真了空间目标失稳旋转状态，对比了频谱分析、自相关函数和多重交叉残差3种方法的处理结果，发现当目标存在进动运动时多重交叉残差法抗干扰能力更强。在此基础上，进一步研究了不同章动角时多重交叉残差法对旋转周期的反演效果，结果表明章动角大小会影响旋转周期的反演准确度，且章动角达到一定数值后，卫星进动幅度过大导致RCS序列周期性模糊，无法用多重交叉残差法反演出旋转周期。     

Effectiveness of harvest strategies in achieving multiple management objectives in a multispecies fishery

Fisheries management is characterised by multiple objectives, some of which may be complementary, while others may require trade‐offs between outcomes. Balancing these objectives is made more complex in the case of multispecies and multigear fisheries. In this paper, we develop a bioeconomic model that captures the key elements of such a fishery to test a range of potential harvest strategies to provide insights into how economic target reference points could lead to both desirable and undesirable management outcomes (e.g. discards). The model is developed as a long‐run optimisation model to identify target reference points to achieve multispecies maximum economic yield, and a dynamic recursive optimisation model, which includes more realistic representation of fishers’ behaviour, such as discards and trading of under‐caught species quotas. The potential economic, social and ecological impacts are evaluated using data envelopment analysis (DEA). The results suggest that the use of proxy target reference points can result in short‐term economic benefits at the cost of slower stock recovery and higher discarding. Limiting the number of species subject to quota controls may also prove beneficial in multispecies fisheries, while ensuring quota markets are efficient is likely to produce benefits irrespective of the harvest strategy adopted.