农村金融发展对农村经济和农民收入的影响研究——基于VEC模型的实证分析

本文基于2001—2009年的季度数据,通过构建一个向量误差修正模型,实证分析了中国农村金融发展对农村经济增长以及农民收入增加的影响。结论表明,中国农村金融发展对农民收入增加产生了显著的影响,同时中国农村金融发展、农村经济增长以及农民收入增加之间存在长期的均衡关系。     

中国国债发行规模影响因素的实证研究

基于VAR模型,并运用协整检验、方差分解、向量自回归误差修正模型的计量经济分析方法,对我国国债规模的影响因素进行实证分析.实证结果显示,我国国债发行规模与国内生产总值、财政赤字、国债还本付息额、居民储蓄之间存在着长期稳定的均衡关系,影响国债规模的主要因素是国内生产总值、居民储蓄、国债发行规模本身、财政赤字.     

一种基于雷达图的雷达辐射源识别算法

在分析和考察雷达辐射源(Radar Emitter)多特征模式识别算法的基础上提出了一种基于雷达图(Radar Chart)中向量夹角余弦值的分类识别算法,借助雷达图实现了雷达辐射源空间特征向量向平面向量的转换,实现对雷达辐射源型号的自动识别,给出识别置信度.通过计算机仿真得到大于85%的正确识别率,进一步验证了算法在雷达辐射源识别工程中的可用性和可行性.     

基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。     

El Niño,La Niña,and world coffee price dynamics

Coffee is produced in equatorial and subequatorial regions of the world, which are also most affected by El Niño Southern Oscillation (ENSO). ENSO events have a tendency to amplify weather conditions such as droughts or excess precipitation in the affected regions, resulting in production shortage or excess supply, subsequently impacting agricultural commodity prices. In this research we assess effects of ENSO events on world coffee price dynamics using the monthly data between March 1989 and December 2010. We employ smooth transition autoregression framework to examine nonlinear dynamics of ENSO and coffee prices, and illustrate the results of this research using generalized impulse‐response functions. We find that ENSO events indeed have short‐term impacts on coffee prices. The research findings are of interest to coffee producers and intermediaries in the coffee markets as well as researchers in the fields of environmental and development economics.     

基于SVG的数据分析图表系统的系统模型的研究

随着网络技术的普及和发展,图形图像技术作为WEB浏览技术的基础,发挥着重要的作用,SVG(Scalable Vector Graphics,可伸缩的矢量图形)作为基于XML的文本化网络矢量图像格式,具有其他图像格式所不能比拟的优势和发展前景。本文在SVG标准的基础上,分析比较了WEB浏览上现有图形的显示方式。提出开发基于SVG的数据分析图表系统的系统模型。根据系统功能模型的要求,分别对三种数据源(数据库数据、XML数据文件和EXCEL表格文件)进行解析处理,实现了矢量图表的绘制及SVG格式的输出。     

单向索—板结构计算理论及参数影响

在理想线弹性范围内,推导了在竖向荷载作用下单向索-板结构内力计算的解析表达式。根据具体实例,分析矢高对单向索—板结构体系的影响。     

地方政府住宅用地出让价格跨区域联动模式研究

研究目的:刻画、解构地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统。研究方法:全局向量自回归(GVAR)模型与网络分析工具。研究结果:(1)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统呈现出高聚类、短路径的"小世界网络"特性。(2)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动网络分为3个板块:板块1为"领导人"角色,板块2为"经纪人"角色,板块3为"谄媚人"角色。(3)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动表现出明显的空间异质性。研究结论:应该从跨区域联动视角,深化对地方政府住宅用地出让价格形成机制的认识,有效管控地方政府住宅用地出让价格的跨区域影响。     

Asymmetric cointegration with threshold adjustment model of exchange rates and the trade balance in Turkey

This paper aims to investigate the long-run equilibrium relationship between the trade balance and exchange rates in Turkey using the asymmetric error correction model with threshold cointegration. The results provide new evidence for the asymmetric long-run relationship between the trade balance and exchange rates. Besides, deviations from the long-run equilibrium due to a relative increase in real exchange rates have a lower speed of adjustment in comparison to the deviations caused by a relative decrease in real exchange rates.     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现,也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短,强度弱。为了提高其准确率,提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先,对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis,2DPCA）降维预处理,使用光流法对降维后图像提取运动特征;然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理,得到对应微表情的特征值和特征图像;最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明,使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果,在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%,通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。