浙江省各县市服务业吸收劳动力情况的实证研究

服务业是未来吸收劳动力的主要途径。文章主要通过聚类分析将浙江省各县市按照本地劳动力在服务业的分配分成几类,然后再分别对这几类的数据进行主成分分析,找出它们在服务业领域的比较优势,进而根据分析结果得出结论。浙江省的各个县市在服务业发展方面都具有各自的潜力与主要发展方向,未来浙江省的三大产业比重会调整到“三、二、一”的局面,服务业在吸收劳动力方面将发挥更加巨大的作用。     

Trades and Quotes: A Bivariate Point Process

This article formulates a bivariate point process to jointlyanalyze trade and quote arrivals. In microstructure models,trades may reveal private information that is then incorporatedinto new price quotes. This article examines the speed of thisinformation flow and the circumstances that govern it. A jointlikelihood function for trade and quote arrivals is specifiedin a way that recognizes that an intervening trade sometimescensors the time between a trade and the subsequent quote. Modelsof trades and quotes are estimated for eight stocks using Tradeand Quote database (TAQ) data. The essential finding for thearrival of price quotes is that information flow variables,such as high trade arrival rates, large volume per trade, andwide bid–ask spreads, all predict more rapid price revisions.This means prices respond more quickly to trades when informationis flowing so that the price impacts of trades and ultimatelythe volatility of prices are high in such circumstances.     

山东科技金融绩效评价——基于主成分分析的DEA研究路径

本文以主成分分析方法进行指标蕴含信息的整合,重新组合一组线性无关的综合性指标,运用数据包络分析方法(DEA)对山东省科技金融投入进行效益评价。研究结果表明,山东省2000—2010年的金融投入重数量、轻质量,重速度、轻基础,呈现出DEA无效状态。基于此,山东省科技金融发展应转变发展方向,走可持续、集约化的发展路径。     

土地股份合作制的产权分析

要解决好中国的农民问题 ,应重新构建中国的农地制度。土地股份制应是完善农地制度的一项创新 ,是解决土地流转的有效方法 ,很可能成为中国农地制度改革的主导模式。     

基于战略的我国农业上市公司绩效评析

对照国家农业发展战略,利用我国沪、深股市农业行业上市公司财务数据,选择衡量企业经营绩效重要的经济指标对农业上市公司绩效进行评价分析,找出目前我国农业上市公司发展状况存在的问题,对我国农业上市公司的进一步发展提出了一些建议。     

基于全寿命周期分析的电力设备费用模型

针对我国供电企业的实际情况,将电力设备费用分为一次投资费用和运行维护费用两部分,建立了电力设备全寿命周期费用定量模型。针对一次投资费用的特点,建立了基于时间分摊的一次投资费用模型;针对运行维护费用长期发生的特点,建立了基于灰色关联度确定分布类型的运行维护费用模型。同时,将两个费用模型综合考虑,建立了供电企业电力设备全寿命周期费用模型,据此可计算电力设备全寿命周期最小费用和最佳使用寿命。最后,以某变电站综合自动化项目为例,验证了该模型的有效性。     

我国经济增长预测研究新探——基于分类变量的扩散指标法

基于分类变量的扩散指标方法是在Stock and Watson所提出的扩散指标法的基础上,利用变量之间的相似系数先对变量进行聚类分析,根据各变量的相似程度的大小分为几个变量子集,然后分别从变量子集中提取扩散指标。应用基于变量分类的扩散指标方法对我国经济增长的预测结果表明,同扩散指标法相比,该方法更加充分利用了原始数据中的有用信息,预测精度很高,因而是对经济增长进行预测的另一种有效方法。     

DEA在仓库运作管理中的应用

数据包络分析能对决策单元的有效性进行评价。本文应用数据包络分析的C2R模型,对仓库的运作效率进行研究。选取某部的8个备件仓库为样本,基于C2R模型计算结果,得到一些有价值的仓库运作管理方面的信息。     

广州南沙港发展现代物流业的SWOT分析及对策研究

本文用SWOT分析法时广州南沙港发展现代物流业的优劣势以及面临的机遇和挑战进行了综合分析，并就如何做强南沙港物流业提出了相关对策。     

基于小波变换和支持向量的国际原油价格预测

本文将小波分析与支持向量回归结合应用于国际原油价格预测,通过小波多尺度分析方法将油价时间序列分解为长期趋势和随机扰动项,然后采用支持向量回归对分解后的油价长期趋势进行预测。油价长期趋势的预测采用多因素预测方法,主要考虑市场供需基本面、库存、经济、投机等因素对石油价格走势的影响,建立多输入单输出的支持向量回归模型。实证研究表明,支持向量回归模型具有较高的预测性能,对原油价格长期趋势预测中,该方法比回归方法的预测精度高。