新疆农村土地整治的特点和对策

新疆以其独特的地理区位、重要的战略地位和丰富的自然资源禀赋成为我国土地整治的重点地区和国家土地整治重大项目工程的实施地区。2001年以来,新疆累计投入资金50×108元,实施土地开发整治项目292个,新增耕地面积7.15×104hm2。要结合新疆土地利用,树立环保优先、生态立区的理念,坚持走资源开发可持续、生态环境可持续的道路,以改善民生为目标,围绕高标准基本农田建设、安居富民、定居兴牧等民生工程,积极探索有效利用土地资源的新机制,扎实有效推进新疆土地整治工作。     

Inventory inaccuracies in the wholesale supply chain

The inventory level shown in the Information System contrary to popular belief and assumptions in most academic papers and in spite of the considerable amounts invested in information technology, is often inaccurate. The inventory inaccuracy occurs when the inventory shown in the Information System is not in agreement with the actually available inventory. In this paper, we first describe the major factors generating inventory inaccuracy. Then, we provide situations permitting to manage an inventory system subject to errors. We provide a general framework permitting to model the inventory inaccuracy issue. In particular, we link the inaccuracy issue with the well known random yield problem. The shown link permits us to derive the optimal ordering policy of an inventory framework where demand satisfaction is done based on the inventory records (which are subject to inaccuracies). We also propose an analysis permitting to show the added value of an advanced identification system such as the RFID technology.     

榆树林油田水井钻关的几点认识

文章针对榆树林油田加密区水井钻关状况进行分类分析,得出了不同钻关时间内钻关区产量递减趋势:钻关时间3个月以内,区块开发状况基本保持稳定;钻关三个月后,产量有所下降,且随着钻关时间的增加,递减幅度增大。同时根据钻关区特点提出几点建议,为今后控制钻关区产量递减提供指导。     

探索旅游目的地服务质量的波动

当越来越多的城市、地区认识到旅游发展的潜力和重要性，并积极进入副旅游目的地发展时，旅游目的地的竞争也越来越剧烈，旅游服务质量成为旅游目的地竞争的关键，但是国内旅游目的地质量管理中存在结构性的缺陷还没有得到充分的重视，例如，导致目的地服务质量普遍存在波动，旅游服务质量提升滞后于游客的预期等现象的原因还需进一步探讨。运用系统动力学分析方法，探询旅游目的地服务质量管理的内部结构，并建立起质量管理的动态模型。此研究通过模拟实验，评估旅游目的地旅游质量管理的特点，并对改进目的地的质量管理做出建议。     

机构投资者对股票市场发展的影响分析

对于大力发展机构投资者能否对股票市场的发展起到稳定运行的作用,国际上在理论和经验研究上都没有形成确切的结论。由于我国股票市场起步于个人投资者,股市发展中的多次波动是理论界寄希望于大力发展机构投资者来稳定市场,事实上机构投资者未能起到稳定市场的作用,究其原因是我国股市属于不完全有效市场,上市公司质量低下等,给机构投资者的投机行为创造了很大的空间。本文从若干层面分析机构投资者对股市发展产生的影响,提出解决发展机构投资者对股市稳定运行的建议。     

Is There a Viable Market for Area-Based Crop Insurance?

The performance of area yield insurance and farm-level multiple peril crop insurance is analyzed for cotton and soybean production in Georgia and South Carolina. The analysis improves on many previous studies by utilizing actual farm-level yield data and by comparing the two types of insurance products not only for actuarially fair premium rates but also for actual unsubsidized and subsidized premium rates. Results suggest that, even in heterogeneous production regions, area yield insurance may be a viable alternative to farm-level insurance when premium rates for farm-level insurance contain large positive wedges.     

近30年来我国粮食产量波动影响因素分析

[目的]根据粮食产量波动特征,从自然因素、科技因素(物质装备)、社会经济因素和农业生产条件等方面对粮食产量的影响进行量化分析,为科学合理地制定农业政策,保障我国粮食安全提供理论依据。[方法]文章利用HP滤波法分析1978—2010年我国粮食产量波动特征,并采用灰色关联与层析分析相结合的综合评价法定量分析不同波动周期各影响因子对我国粮食产量波动的影响度。[结果](1)改革开放以来,我国粮食产量经历了完整的6个波动阶段,平均波动周期为6年;(2)除1994—2000年,各波动周期的粮食产量受科技因素的影响最大,且影响日益显著,影响度从1978—1981年的37. 0%增加到2006—2010年的48. 3%,其中,有效灌溉面积的影响增大趋势最为明显,其次是农业机械总动力,化肥施用量的影响呈减弱趋势;(3)社会经济因素对粮食产量的影响呈波动性增加的规律,2006—2010年影响度达到24. 9%;(4)农业生产条件对粮食产量的影响在20世纪80年代初期与科技因素基本持平,此后,除1994—2000年,与科技因素的影响度差距越来越大,到2000—2006年对粮食产量的影响度仅为16. 6%,其中,耕地面积的影响度下降最多,到2006—2010年,影响度仅为1. 1%;自然因素对粮食产量波动的影响最小,且较为稳定,除1985—1988年影响度达到24. 3%,其余波动周期均在8. 7%~12. 4%之间,2006—2010年影响度为10. 2%。[结论]完善农田水利灌溉体系,加强对农业机械指导的"重科技"举措比单纯增加后备耕地数量、改善应对气候变化与自然灾害能力的"靠资源"发展更为有效;加大农田水利投入,完成灌区续建配套与灌排泵站更新改造是目前最重要的发展方向。     

基于GRA&BPNN的广西粮食产量预测研究

[目的]研究粮食产量的影响因素并以其相关性为基础预测粮食产量对实现广西粮食产业的"做强做优"具有重大意义。通常情况下粮食产量与种植技术发展水平、农田耕地面积、土地肥力、气候等诸多因素相关,但是在样本数据不足、数据间关联度不明显的情况下则无法采用回归分析、灰系统等常用预测方法。[方法]文章应用灰色关联分析方法得到水库水量、农田有效灌溉面积、第一产业从业人口、播种面积、除涝面积等5个与广西粮食产量关系最为密切的因子变量,同时取2004~2012年的数据作为学习、训练样本,以2013~2014年的数据为试报样本,并以此建立BP神经网络粮食预测模型。[结果]检验结果表明运用本模型预测粮食产量具有较高的精度和良好的泛化性。[结论]根据模型结果,该文提出提升广西粮食产业发展的可行性建议,即加强水库的管理、引导与粮食产业相关的产业、稳定粮食种植面积、加强洪涝灾害的防御和治理能力、推进农业信息化。     

小麦价格波动的时间序列分析

粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。