基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

寿险需求的多因素分析——基于岭回归和主成分分析的方法

本文运用岭回归和主成分分析,对1982年后重新开放的寿险市场进行了实证研究。通过建立多元线性模型和主因子模型,本文证明了国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因,本文还发现了在以往的寿险需求研究中学者们有所忽略的变量,即寿险给付与赔偿额和社保政策。本文通过这两个模型比较好地解释了二十多年来我国寿险业飞速发展的动因,提出了下一步发展寿险的思路。     

三洋电机公司重构案例--全球化进程中的重构

本文主要以定期的报告(如年报)、公开发表文章、公司手册等提供的事实、资料为依据,以公司重构理论为指导设计调研提纲对三洋电机进行案例研究。试图分析作为日本跨国公司的三洋电机围绕选择与集中、发掘新领域而进行全球业务调整、组织紧缩、财务重构的特点。     

青海省社会经济发展状况分析

通过综合运用多元统计中的主成分分析方法，对青海省39个县市的社会经济发展状况进行了定量化综合评价，并以判别分析方法对评价结果进行校验。结合对应分析方法，在系统分析青海省社会经济发展不平衡的特点和原因的基础上，探讨了经济全面协调发展的对策和思路。     

区域可持续发展的实证分析

本文利用主成份分析法与层次分析法对区域可持续发展的状况进行了分析。通过实证分析发现：(1)物质资本、人力资本、技术进步、自然资源与生态环境、制度与管理等对可持续发展均有不可忽视的影响；(2)中国及各区域对自然资源、生态环境的依赖还很大，其生产方式仍是粗放型的，从东部到中部再到西部，其生产方式的粗放程度呈上升趋势；(3)自然资源与生态环境上的差距不是造成各区域可持续发展水平差距的主要原因，而人力资本和广义技术进步上的差距，是生成各区域可持续发展水平差距的主要原因。     

第二产业主导产业的选择与实证分析

中国目前仍处于传统工业化中期,今后的任务是推进工业现代化,向发达经济阶段迈进.第二产业主导产业的发展在整个经济发展中处于举足轻重的地位,因此,第二产业主导产业的选择是加速发展第二产业的关键,正确确定目前第二产业中的主导产业,对中国第二产业以及整个国民经济的发展意义重大.本文以第二产业主导产业选择的基准为依据,运用主成份分析法,确定了2000-2050年各阶段第二产业的主导产业.     

供应链管理中供应商甄选的主成分分析法应用

供应商的选择在供应管理中有着举足轻重的地位,它直接决定了整个供应链条的竞争能力,因此选择合适的供应商就成了现代企业发展战略的一个重要组成部分。为此,文章系统地讨论了供应商的选择和评价方法,提出利用主成分分析法综合评判供应商具有实用性和科学性,并给出了一个实用案例。     

生态经济学基本问题研究

如何审视生态系统、环境系统与经济系统之间的相互关系,关系到对生态经济学基本问题的科学理解,关系到如何运用科学发展观建设和谐社会、实现经济社会持续发展。本文以此为前提,深入研究生态经济学的基本问题,对生态价值、环境价值、经济价值层次的升级,逻辑上的升华及其内在联系进行了探讨。     

农业科技园区效益的综合分析与评价研究

选取劳动生产率、成本效果、资金利用效果等10个指标，运用主成分分析方法，对海南、哈尔滨和青岛等17个国家级农业科技园区进行了实证研究，确定了影响园区效益的6大主成分，并对园区综合效益进行了排名。     

企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究

本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上，提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型，并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究，结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。