贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用

地产投资受政策、社会环境、经济环境等诸多因素的制约，因而投资成败具有很大的不确定性。而传统的房地产投资风险决策主要是以先验概率为依据，不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时修正和调整。本文将贝叶斯方法应用于房地产投资决策中，绘制出决策树，使决策者可根据发展变化信息及时调整决策，降低决策风险，提高决策的准确性和经济性。     

数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用

我国寿险行业经过近二十年的发展,积累了大量客户数据。本文通过客户的购买记录,对客户的数据进行抽取、清洗等预处理,以数据挖掘的方法,发现客户对寿险产品选择的模式。     

数据挖掘在人力资源信息化管理中的应用

人力资源管理系统因其能提高人力资源管理工作效率、提高管理水平、为决策提供信息支持而备受企业的青睐。通过对决策树方法用于发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,以期帮助企业对这一系统能够有更全面地认识,促进企业人力资源管理水平实现跨越式提升。     

企业投资决策中项目评估方法的选择研究

本文讨论了企业投资决策中项目评估的三种方法——NPV法、决策树分析法和实物期权方法,比较了它们在应用中的优缺点并给出了其各自适用的条件。     

基于数据包络分析：决策树的企业财务评价与预警--以西部四省上市企业为例

目前,对于企业财务状况评价与预警的研究主要依据ST与非ST两类企业进行分组,类别过于笼统,从而评价结果较为单一,难以衡量企业财务状况的变化过程。本文首先依据数据包络分析理论对上市公司的财务状况进行评估,将其划分为五个层次,进而引用C5.0决策树算法学习企业财务状况等级的划分规则,从而得到更加连续的企业财务评估方法,也适用于财务决策的检验与修正,使得对企业财务状况的研究更加贴近实际,评价与预警效果更加准确、实用。     

数据挖掘技术在高校教学中的应用

数据挖掘技术在计算机科学技术发展过程中,起到了非常重要的作用。同时,这门技术也创造出了巨大的经济价值,它的应用很广泛,涉及到生产生活的各个领域。     

基于决策树技术的信息化项目文化冲突研究

企业在信息化项目实施的各个环节中普遍存在各种各样的冲突．对冲突进行有效识别，依据冲突类型选择合适的对策．是降低项目风险、实现项目效益的关键。信息化项目的高复杂性、高风险性对项目的冲突管理提出了较高的要求．目前对信息化项目中的冲突管理研究较多集中于管理理念和理论分析层面。结合文化冲突特点的实证研究较少。决策树方法是数据挖掘及数据分析中广泛应用的技术。具有清晰直观、易于解释的优点。本文通过决策树C5．0算法，尝试运用数据挖掘技术进行文化冲突研究。通过对项目中6种冲突管理决策类型的分析，提供了依据冲突情景选择应对策略的分类决策方法。实验证明，该方法可行。本研究为我国企业在信息化项目中遇到的冲突问题。提供了应对方法，同时也扩展了数据挖掘决策树技术的应用领域。     

决策树法在企业决策中的应用

<正>常言道:好的开始是成功的一半。对于企业管理工作来讲,好的决策是企业管理成功的一半,而好的决策得益于好的决策方法。一个企业管理工作成效的大小,首先取决于决策的正确     

ID3决策树在高职院校新生报到预测中的分析应用

ID3决策树是数据挖掘中的有力工具之一,针对当前高职院校新生流失现象日益严重问题,采用决策树算法对高校新生录取信息库进行数据挖掘.从新生报到该校的原因和新生的家庭收入等多属性进行科学分析,给出了利用ID3决策树算法生成具体步骤,并通过具体招生信息库进行实例分析,从而为合理规划学校的教学设备、教学人员及其它相关联问题提供决策上的支持.     

几种常用风险评估方法的比较研究

风险评估是风险管理流程中的重要环节,风险评估的方法众多,各有其优缺点,如何根据不同的情况选择不同的风险评估的方法,是管理者必须具备的素质。通过对常用的风险评估方法的分析,比较其优缺点,以期供研究者和实际应用者参考。