非确定性决策分析和经济评价方法在油气项目投资中的应用和案例分析

国际大石油公司对油气勘探开发项目进行经济评价，已经从基于确定性模型的经济评价和决策向非确定性决策分析和经济评价方法转变。当前较受认可且有适用价值的非确定性决策分析和经济评价方法包括：决策树模型、VOI方法、蒙特卡洛模拟以及当前国际石油公司流行的S曲线分析方法。决策树模型和期望货币价值充分考虑了项目的多阶段性、各阶段的各种可能情形和不确定性以及实际测算中的合理性。VOI方法适用于从已知事件的条件概率推导到需要评价事件的条件概率，通过增量经济评价判断是否值得投资。蒙特卡洛模拟通过概率分布描述和量化模型中不确定性的变量或风险，通过采样完成对测算目标的计算，结果是目标的概率分布以及均值、方差、累计概率等。S曲线分析方法在评估油气勘探开发项目的经济性和风险性时较为全面和科学，易于形成通用的决策分析和经济评价体系，目前流行于国际大石油公司并构成了决策分析体系的基础。这些决策分析和经济评价方法适应了衡量项目不确定性和量化投资风险的要求。     

木丹颗粒治疗糖尿病周围神经病变的药物经济学评价

目的对木丹颗粒治疗糖尿病周围神经病变(DPN)进行药物经济学评价,为木丹颗粒的经济学价值与进一步研究提供参考借鉴。方法从卫生体系角度出发,采用决策树模型对木丹颗粒+甲钴胺、依帕司他、α-硫辛酸等西药对比单用甲钴胺、依帕司他、α-硫辛酸等西药干预DPN进行成本-效果分析,根据已发表的Meta分析所得出的相关指标来综合评价两种治疗方案的经济性。结果木丹颗粒组的成本高于对照组,同时所获得效果也高于对照组,增量成本-效果比(ICER)可知,相比于单用甲钴胺、依帕司他、α-硫辛酸等西药治疗,使用木丹颗粒联合甲钴胺、依帕司他、α-硫辛酸等西药治疗DPN每提高一个正中神经传导速度水平,患者需多花费222.07元,以2020年人均可支配收入(32189元)作为基础分析的参考阈值来看,ICER小于人均可支配收入的0.7%,敏感性分析结果与基础分析结果基本一致。结论基于2020年人均可支配收入作为患者意愿支付(WTP)阈值的假设,DPN患者使用木丹颗粒联合甲钴胺、依帕司他、α-硫辛酸等西药治疗比单用甲钴胺、依帕司他、ɑ-硫辛酸等西药治疗方案更具有经济性。     

客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度.采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建,通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升,其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能.     

基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

为准确、实时预测道路交通状态，通过分析影响交通的因素，利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模，确定交通拥堵发生的规则，在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验，验证了该方法的有效性。同时，研究发现，基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。     

基于决策树算法的高校教学质量评价研究

教师教学质量评价作为高校教师管理的一项重要的基础性工作，在加强高校教师队伍建设、促进高校教师专业发展、提升高校教育教学质量等方面发挥着日益重要的作用。文章旨在利用决策树和相关规则建立高校教学评价框架，研究教育因素、教育链因素和教育效果之间的关系，为教学质量评价提供决策框架。文章充分考虑影响教学质量评价的诸多方面，如教师的学历、职称、年龄、性别、课程类型、学生人数、教学方法和资源开发等，并对相关因素进行综合分析。