浅析我国上市公司信用分类——基于判别分析及聚类分析

本文通过SAS软件对我国部分上市公司进行判别分析及聚类分析,以判别我国上市公司违约概率和划分其信用级别.     

上市公司制造业财务预警实证研究

选取了2003-2006年上海、深圳交易所A股市场制造业90家财务危机公司和90家所配对的正常公司为样本。选取了能够体现公司四方面业绩的8个指标,通过因子分析和判别分析,建立企业财务预警模型来对公司情况进行预测。预测精度达到83%,所建立的模型具有较好的预测效果。     

商业银行信贷业务中企业财务危机识别研究

通过建立财务危机识别模型,从商业银行信贷风险防范的角度对企业财务危机进行识别和分析。为企业的财务状况提供建议,在实际操作中具有一定的参考性。     

基于现金流测量标准的财务预警实证研究

本文突破以传统绩效类指标为预警指标的模式,选取现金流指标并采用判别分析法,对财务危机发生前一年和前两年的制造行业样本数据进行实证研究,建立了以现金流指标为测量标准、针对具体行业的中长期财务预警模型。模型能够从现金流角度判断企业是否存在财务困境,具有较好的预警作用。     

多变量分析在烟草质量评价中的应用

近十年来,多变量分析在烟草质量评价分析中的应用越来越多,文章对多变量分析的常用方法,如典型相关分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、通径分析在烟草质量评价分析中的应用逐一进行阐释。     

基于聚类分析和Fisher判别分析的军用车辆器材分级方法研究

军用车辆器材的分类、分级是器材质量评估的直观表述。针对现有形势下军用车辆器材中分级不明确,重点不突出且不易掌握的特点,运用聚类分析和Fisher判别分析方法进行研究,解决军用车辆器材的分级问题。通过对总部器材专家对某车型21种器材打分情况的分析,证明了以上方法在处理军用车辆器材分类、分级问题中的有效性。     

浅谈图书情报管理中统计方法的应用

本文探讨了一些统计在图书馆报表管理中应用的可能性，对提高图书馆情报信息管理的质量，更好地服务于广大读者与专业技术人员，有重要的的参考价值。     

非上市中小企业贷款违约率的定量分析——基于判别分析法和决策树模型的分析

本文运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。分析结果表明,两种方法均能较好地判别企业违约的可能性,而采用决策树模型的最大的好处是,除了能够较好地判断企业的违约率之外,它还能够找出影响企业违约的关键性因素。从我们的分析样本来看,商业银行在判断企业的信用水平时,现金流量/总债务的比例、流动资产/流动负债比例是两个非常重要的考察因素。如果银行花精力对它们进行调查、核实,保证其准确性,将大大提高对企业违约率判断的准确性。     

房地产企业经营风险的影响因素及识别方法研究——来自样本企业的微观数据

随着供给侧结构性改革和房地产系列调控政策的落地实施,我国房地产业进入了新一轮深刻调整期,给微观主体的投资运营带来了更多不确定性。如何有效识别经营风险并制订相应的防范策略成为房地产企业关注的焦点。从内部诱因、外部诱因两个方面共六维度构建符合我国房地产业发展阶段和行业生态的企业经营风险指标体系,并综合运用聚类与判别分析方法,对20家样本企业开展实证研究。结果表明,基于企业经营风险指标体系构建的经营风险识别模型具有较高效度,开发环境、科学决策、总资产额变化、客户认知四个指标是现阶段影响房地产企业经营风险的关键因素。模型同时强调,房地产企业经营风险影响因素具有动态调整特征,会随着产业的发展演变以及行业生态的变迁而发生变化,比如,突如其来的新冠肺炎疫情,显然超出了模型设定的四类关键风险因素,其对房地产业形成的巨大冲击需引起有关部门和企业的高度关注。     

上市公司融资信用评估模型的构建及绩效评价——基于约束条件下OLS判别分析方法的实证研究

实践证明以定性分析、主观判断为主的信用评估模型存在成本高、效率低、精度差等缺陷,因此,引入定量为主的融资信用评估模型已经成为引人注目的研究热点。本文从wind咨询选取上市的22家纺织服装服饰业2012年度财务数据作为样本数据,采用主成分方法对各指标进行模糊聚类,再使用约束条件下的OLS法分配各聚类指标的权重,依据权重对上市企业的信用进行量化评估,最后用事实数据检验模型的绩效,得出了较为满意的评价结果。