风电场与电网的匹配风电场穿透功率极限的确定及其探讨

风力发电技术有着很多课题值得我们去深入研究,如风电场电能质量各项指标研究及其改善、风电场对电力系统的综合影响分析、风电在电网的最佳比例等等。其中风电场与电网的匹配——风电场穿透功率极限的确定始终是风力发电一大重点课题。本文围绕风电场穿透功率极限,引入相关重要概念的同时,概括并提出几种风电场穿透功率极限的计算方法,结合实际算例,进行各个计算方法之间的对比分析。     

营销成功率提高67％ 新疆电信上马数据库意在企业升级

建设数据库需要两年时间和上千万的投资,但新疆电信还是下定决心选择全球最大的数据仓库和企业分析方案提供商——TERADATA的数据仓库项目。     

一种降低虚警和漏警对HARQ失败影响的方法

针对上行高速分组接入(HSUPA)技术中RNC外环功率的调整因素"HARQ失败"进行了研究,提出了一种通过合理设定虚警和漏警统计值门限来降低它们对HARQ失败上报影响的方法.实际系统测试表明,该方法很好地抑制了虚警和漏警对HARQ失败产生误报的影响,解决了由此造成的RNC外环功率控制和HSUPA调度器调度授权的稳定性和准确性问题.     

确知信号频域综合分析

在分析信号性质时,常遇到一下几个概念:频谱/频谱密度、能量/能量谱密度、功率/功率谱/功率谱密度等概念,对于初学者来讲,很难正确把握和理解运用这些概念。本论文将针对这些概念进行详细综合地分析,最后以确知周期性信号为例,推导出傅立叶级数系数与其频谱密度之间的关系,并给出具体的解题实例,将这些概念统一起来,以供读者参考。     

基于信号模态分解在降水估计中的研究与应用

极端强降雨是造成的社会经济损失自然灾害之一,运用雷达回波功率进行降水估计是气象降水监测中的重要应用趋势,如何准确地获取地表降雨信息是广大学者的研究目标。本文针对回波信号包含的大量噪声问题,综合多种信号模态分解算法,对信号进行降噪处理,并建立信号功率与雨强估计的模型。以江西市某地的降水情况为例,综合结果表明,经过模态分解的信号功率经过模型输出的雨强更加贴近理论值,基本上实现了对雨情的准确判断。     

2种风电功率预测模型的比较

采用ARMA模型对风电功率进行了预测,并由ARMA方程推导出卡尔曼滤波状态方程和测量方程,从而将预测问题转化到状态空间,并利用卡尔曼滤波法预测了风电功率,比较了2种方法的预测效果。实例表明,卡尔曼滤波法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全、稳定、经济运行以及提高运行效益具有重要意义。     

提高GSM网络覆盖的方法

目前,联通公司网络发展的重点依然是广度和深度覆盖,提高基站覆盖水平是优化工作的难题。本文结合网络优化的实际情况,简单分析了一些覆盖问题和解决思路。     

离心式风机与轴流式风机通风降温及损耗对比试验

粮温是粮食安全储藏的主要因素,科学合理的降温通风是确保粮食安全的关键,但在有效降低粮温的同时,还要考虑到节能方面的问题。我库自2006年就改变以往采用大功率离心风机通风的方式,而是试验利用墙体侧面的小功率轴流风机．对夏季新人库的粮食进行吸出式通风,通风效果明显。     

从一例故障看传送带的调整

一次公司催化车间1号主风机欲投入运行,连启动两次均掉闸,第三次虽然启动了,但空载电流实测为190A,比正常时的170A偏大20A。查运行日志,该机在停运前运行良好,未发现异常。该电机功率132kW,额定电流269A,所带压缩机功率为。130kW,转速739r／min。为确保安全,进行检查。     

认知网中感知时间和功率控制的联合优化机制

针对认知无线网中为了最大化认知用户的吞吐量问题,提出了一种感知时间和功率控制的联合优化机制。该机制保证认知系统在低于一定干扰限制下,将认知用户吞吐量描述成为一个多约束优化问题,从理论上分析了最优功率分配方案与最优感知时间分配方案。根据理论分析结果,设计了联合迭代机制通过确定合适的感知参数从而达到最大化认知用户吞吐量的目的。仿真结果表明：提出的联合优化机制复杂度较低,并且该方案的认知吞吐量性能最接近理论最优方案的性能。