京津冀协同发展背景下的高校编制管理问题及对策研究

近年来,随着高等教育普及化、大众化,生源数量急速增长,而相应的人员配置却不到位,最终影响了教育及相关管理成效,是当下高等教育发展必须要考虑的问题。在此过程中,人员编制管理作为高校人力资源配置优化并实现可持续发展的重要手段,其基于京津冀协同发展背景下的改革势在必行。本文以京津冀协同发展为课题背景,在对高校编制管理问题做出分析概述的基础上,着重就其相关发展对策进行了探究。     

探讨乡村振兴视域下县域经济的高质量发展

在乡村振兴战略背景下,县域经济的高质量发展对于实现农村振兴战略目标具有重要意义。其发展质量直接关系到乡村振兴战略的实现。因此,有必要对县域经济高质量发展进行深入探讨,提出相应的对策和建议,以推动乡村振兴战略的顺利实施。2023年中央一号文件提出,推动乡村产业高质量发展,“培育壮大县域富民产业”“完善县乡村产业空间布局,提升县城产业承载和配套服务功能,增强重点镇集聚功能”。     

智慧居家养老服务协同供给的优化路径研究——以广西钦州市智慧居家养老项目的实践经验为例

智慧居家养老服务的协同供给可以形成社会联动效应，降低公共服务成本。运用公共服务协同供给分析框架，通过交叉分类方法从协同主体的利益与目标两个变量的耦合性出发分析广西钦州市智慧居家养老项目中养老服务主体间不同种类的协同关系，可以从加强政府领导、形成合作联盟、建立市场标准、创新扶持政策4个方面完善政府、企业、社会组织之间不同类型的协同供给，实现社会资源的高效利用以及向智慧居家养老服务的发展和转变。     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

“U-G-E”协同视角下的大学生就业创业扶持模式研究

开展高校—政府—企业(University-Government-Enterprise)协同合作(以下称U-G-E),可以密切校地(高校和地方政府)、校企(高校和企业组织)的联系,有效整合教育资源、政策资源和社会资源,为创新型人才培养、地方社会发展和企业可持续成长营造有利的外部环境。U-G-E各主体之间的合作具有多种形式,对大学生就业创业扶持模式的研究极具意义。     

协同创新视角下物联网产业高素质人才协同培养研究

作为协同创新的核心要素,人才是决定战略性新兴产业发展成效的首要因素。高质量培养物联网产业发展过程中所亟需的高素质人才,需依托物联网协同创新平台,强化人才培养在学术科研创新、人才培养方案、校企指导力量、科教资源共享和质量评价体系方面"五位一体"的全面协同,构建寓教于研、学科交融、产学研用相结合的高校人才协同培养开放体系。