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时丽洁 《经济技术协作信息》2006,(3):46-46
财务职能的转变简而言之就是从传统的专家控制职能转向着眼于未来的企业增值职能。传统的财务职能强调企业经营业务的财务历史数据,而企业增值职能则在运用财务技术手段的同时,强调从整体的眼光来看待企业业务,为决策者提供更可靠的信息,为企业增值。 相似文献
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从历史数据研究价值投资在中国股市的可行性 总被引:2,自引:0,他引:2
一、价值型投资简介 证券市场的投资模式一般可分为价值型投资和成长型投资.价值型投资者一般认为股票价格通常难以正确地反映其价值,投资机会产生于股票价格与其价值之间的差异.因此可以通过应用一些财务指标如市盈率、市净率、股价/每股主营业务收入作为分析工具,来寻找那些价格与价值的比值相对较小的股票进行投资,期待价格上涨体现价值时.能够最终获取超过股市平均涨幅的投资收益. 相似文献
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数据挖掘在财务风险预警系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财:务风险预警系统能够对企业财务风险起到一定的警示作用,但也存在着不足。一是由于财务方面的问题所直接导致,二是传统的财务指标分析都是基于历史数据、基本的回归分析的预测中, 相似文献
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<正>一、影响黄金价格的因素从历史数据来看,长期以来,黄金价格呈现不断上升的趋势,如下图所示。在20世纪70年代之前,黄金价格处于平缓增长的趋势。在此之后的十多年里,金价一路飙升。2000年以来,新一轮的金价上涨再次拉开序幕,几欲突破历史的最高水平。 相似文献
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一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢?因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用, 相似文献
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正托马斯·皮凯蒂梳理了资本主义表象问题背后的经济学逻辑,再戴上"资本论"的礼帽,旋即名利双收当托马斯·皮凯蒂这位打着"资本论"旗号、实则上与马克思主义经典经济学家一点关系都没有的法国经济学家,成为2014年全球经济学人炙手可热的商业头牌时,或许连他那位独享今年诺贝尔经济学奖的法国同胞让·梯若尔都会觉得在这个喧嚣世界里,人们的赶潮偏好为何如此世俗。先得肯定,法国人今年独领经济学风骚,全面占据诺奖和明星经济学家的席 相似文献
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<正>"借鉴美国公共融资方式,启动中国地方政府融资功能"这就是中国地方发债的最初理念。但是从长远来看,从美国发行地方债券的历史数据(关于其发行量、偿还比例、偿还方式 相似文献
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人们对信息技术广泛应用的过程中所形成的大量电了化数据的分析需求导致了数据仓库的产牛。从技术角度描绘,数据仓库是一种对历史数据进行有效整合,并面向业务分析主题而建设的海量数据存储。它集成了分布在组织中不同系统中的商业数据,为决策者提供各种类型、有效的数据分析,起到决策支持作用,是一系列技术工具和数据管理机制的统称。 相似文献