普惠金融的内涵探讨与本质再定

普惠金融是推进经济增长的重要引擎,也是当前中国金融机制改革的重点领域。普惠金融将关注小微企业、低收入人群的金融需求作为抓手,来构建面向社会各阶层、各群体的共享金融服务体系。近年来,对普惠金融的推进与实施,其内涵、本质的探究成为学术界及实践领域关注的重点概念。普惠金融是什么?普惠金融为谁服务?如何给普惠金融下一个确切、严谨、科学的定义?围绕普惠金融的内涵与本质,强调对金融哲学人文发展观的坚守,强调对促进人类社会和经济发展的坚守,强调对最广大社会大众金融共享服务的坚守。     

公司法强制性与任意性边界之厘定:一个法理分析框架

公司法规则的强制性和任意性寻求已经成为理论和实践共同面临的基础性命题,要在两类规则的动态均衡中保持公司法的正当性。本文就规范对象和不同章程阶段对强制性和任意性进行了厘定,并分析了通过后续章程修改以"选掉"公司法的弊病。     

农业气象指数保险费率的厘定方法及实证探究——以河南省为例

本文试图探析区域农业气象指数保险费率的厘定方法,并以开封地区为例计算保险费率。结果表明,该地区小麦作物的保险费率在现行保障水平下应该定在6.65%,当前河南省核定的小麦作物的保险费率为6%。这与本文通过综合分析开封地区气象指数而确定的保险费率水平略有差距,表明政府在农业保险工作方案的制定方面应立足本省省情进一步完善。本文最后提出了相关建议。     

基于 Tweedie 类分布的广义可加模型在车险费率厘定中的应用

分析广义线性模型和广义可加模型的理论基础和特点,从Tweedie类分布的独特视角归纳保险索赔额数据的分布规律。基于此建立了GLM—Tweedie和GAM—Tweedie索赔额拟合模型,以一组汽车保险损失数据为样本进行车险费率厘定和索赔额拟合的实证分析,识别“车、人、地”不同因素对费率不同的影响程度,助推我国车险费率厘定市场化改革精算技术的提升。     

我国车险费率厘定的实证研究——基于广义线性模型的分析

目前,我国的机动车保险业进入快速发展阶段。科学、公平的费率厘定方法,对我国车险行业健康发展具有积极意义。从索赔频率和索赔额度两个方面利用广义线性模型估计保险费率,分析了从车、从人、从地三个因素的变动对索赔频率和索赔额度的影响。     

政策性农业保险费率厘定模型及实证研究

本文试图探析政策性农业保险费率厘定的理论模型,并以杭州地区为例计算保险费率.结果表明,该地区水稻作物的保险费率在80%的保障水平下应该定在7.35%,在90%的保障水平下应该定在7.84%.当前杭州地区核定的水稻作物的保险费率为5%左右,这与本文通过分析水稻的单产分布而确定的保险费率水平仍有较大的差距,表明政府在保险费率的厘定方面应该进一步的予以完善,以保证"共保体"持续发展.本文在最后提出了相关建议.     

广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现

目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型.然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具.将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析.该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值.     

新疆葡萄主产区生产风险评估及保险费率厘定

本文根据新疆(含兵团)26个葡萄产区23年的生产数据,选择了单产变异系数、单产下降的年份比重、效率指数和专业化指数四个指标,采用聚类分析法中的分层聚类法对这些区域的葡萄生产进行了风险评估及风险等级划分;在此基础上,通过参数方法选择了拟合新疆葡萄主产区单产风险的最优模型,并厘定了各产区葡萄种植保险的纯费率.