基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

环保产业对能源强度及其地区差异的影响——一项基于回归的分解

本文估计并分解了环保产业及其他变量对地区能源强度差距的影响,主要发现包括:环保产业降低了能源强度,其对能源强度差距的贡献为正,且重要性随时间提高;产权制度和市场竞争均降低了能源强度,其中,产权制度是导致地区能源强度差距的最主要因素,市场竞争也扩大了能源强度差距且随时间增强;资本强度和劳动强度均提高了能源强度,它们对能源强度差距的贡献均为正,其中,资本强度对能源强度差距的贡献仅次于产权制度且随时间增强;能源价格上升降低了能源强度,第二产业比重上升提高了能源强度,但它们对能源强度差距的贡献很小.     

全流通下我国证券市场IPO抑价的实证研究

文章以实行全流通发行并上市的国内股票为样本,使用Newey-West提出的异方差和自相关一致协方差回归方法．对影响IPO抑价的因素进行实证分析,并提出了降低中国IPO抑价的建议。     

基于节点企业优选的生态工业园构建研究

本文首先介绍了生态工业园的概念。在此基础上,对当今国内外生态工业园构建情况进行论述,得出生态工业园构建的两条关键因素是共生链的建立与废弃物的处理。本文围绕两条关键因素,对生态工业园构建进行分析。根据生态工业园所需要完成的功能,列出达到共生链所需要六个条件,应用向量内积公式的方法,按照六个条件对企业进行两两内积运算,找出传统工业园中存在的或者潜在的共生链。传统工业园内的企业经共生链相连,形成传统工业园网络,可通过网络有向图表示。对传统工业园中的各个节点企业进行中心性分析,得出各节点企业的共生链占有率。分析和论述传统工业园中的企业废弃物的可用性以及污染度,研究废弃物的处理方法。将生态工业园构建两条关键因素分析向结合,对传统工业园内的节点企业进行优选,并给出处理对策,进而完成生态工业园的初步构建。     

关于农村居民消费预测的线性回归模型

农村居民消费问题是当前金融危机形势下政府农村工作的重中之重,也是我国经济增长寻找新动力的所在。本文通过对农村人均消费及其相关因素的分析,建立了关于农村居民消费的多元线性回归模型。该模型能够较为准确的反映实际．具有一定的使用价值。     

河北自贸试验区绿色金融发展路径

绿色金融是传统金融业务的创新,在自贸试验区内延续金融创新,既发挥了自贸试验区先行先试的优势,促进自贸试验区经济发展,改善片区内生态环境,又实现了区域经济可持续发展。通过分析河北自贸试验区绿色金融发展现状及存在问题,探讨绿色金融发展路径。研究表明,河北自贸试验区应加强绿色金融顶层设计,健全绿色金融发展机制和绿色金融信息披露制度,全面推进人才强区战略,实现绿色金融在河北自贸试验区内的可持续发展。     

城市交通网络对工业用地隐性转型的影响机理研究 ——以武汉市为例

研究目的：依据城市工业用地转型的隐性内涵及其驱动理论,探究城市交通网络对工业用地隐性转型的影响机理,以助推城市交通结构优化和工业新型化发展。研究方法：工业用地隐性形态评价模型、核密度估计、地理加权回归模型和对数衰减函数。研究结果：（1）武汉市主城区工业用地隐性转型发展非均衡性较强;（2）武汉市主城区高速路、主干道、次干道、支路对工业用地隐性转型驱动作用显著并存在明显空间异质性;（3）不同等级道路对工业用地隐性转型廊道效应的吸引力差异表现为主干道最高,次干道次之,而铁路、高速公路、支路对其具有排斥作用,工业用地隐性转型受主干道、次干道影响的效应偏好显著。研究结论：为纾困城市工业用地内部结构优化与转型升级,应重点实施内涵建设和差异化空间管控,协同路网结构优化和工业用地隐性转型,以引导经济要素流动为目标优化城市交通网络,创新城市工业用地管控方式。     

基于EFA-SVR的零售电商平台数据资产风险评估研究

随着数据资产对零售电商平台发展发挥越来越重要的作用,如何评估零售电商平台数据资产的风险成为资产评估机构和评估专业人员亟待解决的问题。本文构建5个一级指标、20个二级指标的零售电商平台数据资产风险评估指标评价体系,手工搜集2017-2021年四大零售电商平台的相关指标数据,运用探索性因子分析测算零售电商平台数据资产的风险,并运用支持向量机回归算法进行实证检验,验证了探索性因子分析和支持向量机回归的评估方法可行性,以期为零售电商平台数据资产风险的评估提供新思路。     

基于支持向量机的宠物食品企业价值评估研究——以中宠股份为例

近年来宠物经济的迅速发展为宠物食品企业带来了发展机遇,其企业价值也会有一定的改变。但是宠物食品企业价值评估领域的研究匮乏,理论体系也有待完善。本文基于宠物食品企业起步时间晚、高速成长等特点,并考虑到支持向量机模型在小样本、非线性预测方面的优势,引入支持向量机模型对宠物食品企业营业收入进行预测,再采用自由现金流折现模型评估其企业价值,并与基于灰色预测的自由现金流折现模型的估值结果进行对比分析,充分说明了基于支持向量机的自由现金流折现模型在评估宠物食品企业价值方面的可靠性,提供了新的评估思路。