特殊气象条件下视频图像处理的研究

随着多媒体技术的飞速发展,视频图像被广泛的应用到各种领域,大部分的室外环境也都使用摄像机来拍摄图像。目前室外工作的摄像机多是CCD／CMOS类型,在成像和数据的传输的过程中会混入各种类型的噪声;同时外界环境因素也会影响成像,如光线、温度等。本文主要根据室外视频的特点,提出在雨雪气象条件下图像处理的二次图像分割模型,迟到视频图像的增强。     

基于直方图均衡化的电成像图像增强方法

电成像图像可以直观显示井壁地层的细节特征,所以图像的清晰与否直接影响到电成像测井资料的综合应用。事实上,由于受到测井环境、地层电阻率范围跨度大等外在因素的影响,电成像测井图像经常出现局部不清晰、特征不明显的现象。本文提出了一种利用直方图均衡技术来增强电成像测井图像的方法,通过直方图均衡增强,可以有效地提高电成像测井图像E地．层细节特征的清晰度,改善图像质量。     

图像增强方法研究

本文简要介绍图像增强的概念和图像增强技术分类，从图像的灰度直方图处理方法、直方图均衡化处理方法和基于特征的增强方法三方面对图像增强方法进行讨论。     

医学图像基本预处理简析

图像处理技术已广泛应用于各种医学应用领域,在医学图像处理技术的帮助下使得医生对疾病的诊断变得更加容易,同时还降低了误诊率.本文对图像增强、边缘检测、细胞形态学分析相关技术进行了阐述,提出自已的观点.     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割

手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值（Ostu法）和局部阈值（Niblack法）相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值。     

基于多尺度Retinex的低照度公路交通图像增强算法

针对公路场景下的视频监控系统与其他图像采集设备常常受到环境因素的影响,使得采集到的图像呈现出低照度、低对比度、不清晰等缺点,不利于后期对交通运行状态的识别等。因此,本文提出一种基于二维gamma函数改进的多尺度Retinex的低照度公路交通图像增强算法。首先,采用引导滤波将原始低照度公路交通图像分为基础图像与细节图像后加权融合,获得对比度增强图像;然后在HSV颜色空间下,采用本文改进的算法校正亮度分量,获得亮度增强图像;最后多尺度融合对比度增强图像与亮度增强图像,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法能够有效提升公路交通图像的亮度、对比度与清晰度,适用于公路场景的视频监控系统与图像采集设备。     

基于MATLAB的数字图像处理方法与实现

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,重点论述了利用MAT—LAB实现图像增强方法进行图像处理。     

空域增强图像技术的分析和探讨

数字图像处理技术在让人类更加客观、准确地认识世界方面发挥了巨大的作用,图像增强是指增强图像中的有用信息,此有用信息不一定和原始图像逼近,而是根据不同的应用场合,包括灰度映射、直方图变换等方式来强调其局部或整体特征。     

图像增强算法及实现研究探讨

本文着重对图像增强方法中的灰度变换、直方图均衡化进行了深入的研究,针对增强过程中遇到的一些问题,提出了相应的解决方法。对于分段线性变换方法中如何划分规划灰度区间进行变换这一关键问题,给出了基于区域分割的分段线性变换方法,加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率。通过调整直方图均衡化后像素的灰度值,给出了保留灰度级的直方图均衡化方法,丰富了图像的灰度层次,一定程度上消除了灰阶合并现象对图像带来的影响。实验表明,本文给出的图像增强方法对于一些图像取得了比现有的一些增强方法更好的增强效果。