高速公路交通安全智能监控检测系统探究

汽车交通事故已成为世界性的严重社会问题,惨重的交通事故后果使人们不得不对交通安全状况予以高度重视,并将不断进步的科学技术应用于交通安全研究工作中.目前市场已有多种交通事件检测系统,但是,当深度学习模型训练样本和目标场景样本分布不匹配时,存在检测性能显著下降的缺陷,即存在检出率不高、误测率高的问题.本文旨在提供一种将深度...     

基于深度学习的智能教育系统研究与设计

深度学习是一个非常先进的模式识别算法,其可以从海量的数据中挖掘潜在的有价值的知识,为人们科学决策提供支撑。智能教育系统作为一个在线学习平台,通过多年的积累和运行,已经存储海量的数据资源,因此引入深度学习技术,充分利用这些运行资源,提高“互联网+教育”的智能化、自动化,实现教育的差异化和个性化,具有重要的作用和意义。     

财务会计的智能化发展研究

财务会计的智能化发展是大势所趋,简单、重复的基础性财务工作最终会由财务机器人代替,而数据分析、决策制定等灵活性较强的工作则需要高级财管人员完成。本文将以智能化时代财务体系的现状以及智能化发展对财务会计的冲击与挑战为切入点,提出财务会计智能化管理的可行性建议,并对财务会计智能化未来发展趋势进行总结分析。     

咪咕的未来充满想象

近日,中国移动咪咕文化科技有限公司(以下简称"咪咕公司")正式挂牌成立。咪咕公司作为一个基于各类新媒体运营的产业集团,是中国移动面向移动互联网领域,深度探索专业化运营所迈出的关键一步。关于咪咕公司咪咕公司是通过整合旗下的音乐、视频、阅读、游戏、动漫等内容型业务,打造传统媒体和新兴媒     

基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价

在应用集成学习领域,中小企业信用风险评价是融合了处理样本类不平衡,数据高维冗余,集成分类算法选择等多阶段问题的混合集成体系,而目前的研究多集中于单一阶段。本文针对信用风险评价,在上述三个重要阶段中分别选取代表性算法组合集成策略,以达到混合集成框架的多阶段全局最优化。利用中国中小企业财务数据进行实证分析,详细探讨了各阶段算法对于模型泛化能力的影响,并给出一条能够兼顾可靠性与优越性的集成策略。     

基于波特一般战略视角的智能快递柜发展模式优化路径研究

在网络零售、快递业务量不断扩大以及政府大力支持的背景下,智能快递柜市场有着巨大的发展潜力,或形成千亿级的快递末端配送市场。本文以如何优化智能快递柜发展模式为切入点,首先介绍了波特一般战略模型,然后深入分析了当前智能快递柜发展所面临的问题,深入剖析了其发展受阻的原因,最后提出了智能快递柜发展模式的优化路径的对策建议。     

高校智慧校园建设中智能财务场景及应用探析

随着计算机网络信息技术的飞速发展,大数据、人工智能、移动互联网和云计算等技术为高校智慧校园建设提供了强有力的技术支撑.智慧校园旨在通过核心业务系统的协同优化为高校师生提供随时随地的学习环境和高效便捷的个性化服务.通过分析高校智慧校园建设中典型的智能财务应用场景,针对相关过程中的具体环节提出财务机器人可以完成的具体工作,...     

智能制造赋能企业管理创新

“智能制造”作为当今炙手可热的概念,自首次提出至今,已经历了长时期的发展与变革。在全球化背景下,智能制造对企业的创新与转型有着不置可否的重大影响。本文梳理了智能制造在全球的发展历程,聚焦于其对于制造型企业管理创新的影响,从成本管理、运营管理、价值管理和资源整合四个方面入手,并结合具体案例进行了分析研究,以期探求企业在智能制造背景下的创新与改革,以及企业智能化转型的路径。     

多个大股东、内部控制与审计费用

控股股东掏空行为时有发生,非控股股东可寻求外部审计监督来缓解内部监督的不足。本文以2007—2020年沪深A股上市公司为样本,探讨多个大股东的存在对上市公司审计费用的影响。研究发现：多个大股东的存在会提高上市公司的审计费用,内部控制能够促进多个大股东与审计费用间的正向关系。研究不仅丰富了多个大股东、审计费用等相关文献,也为公司治理提供了一定的借鉴。