椭圆半带滤波器及其在小波包谐波分析中的应用

小波包分解因为具有较高频谱分析的精度,在电力系统谐波检测中得到了广泛的应用．但其复杂的计算使它在实时的测量中受到了限制．现提出了将IIR椭圆半带滤波器应用于小波包谐波分析中的新方法,通过研究表明,该算法可以将复杂的计算减少到与快速傅立叶变换（FFT）同等数量级上．仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性．     

小波去噪理论及MATLAB实现研究

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。     

复杂样品的傅立叶变换红外光谱快速鉴定

采用傅立叶变换红外光谱对检验检疫工作中常遇到的几种成分复杂的样品进行了快速、准确的鉴定.     

一种使用离散时间尺度变换技术的合成宽带雷达成像系统

基于离散时间尺度变换技术,提出了一种新的适用于合成宽带信号的机载雷达成像 系统。为了消除多普勒散布效应,该系统使用了尺度变换矩阵,将同一目标在不同子带上的 多普勒频率变换到一个已知的频率上,以便每一个子带可使用相同的传统多普勒滤波器组形 式去获得无失真的合成距离像。同时,利用FFT及CZT算法,进一步推导出尺度变换矩阵的一 种快速实现算法。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。     

组合幂调频信号的时频移估计

为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度,设计了一种组合幂调频（CPFM）信号,该信号由具有时间间隔的正负幂调频（PFM）信号构成,并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法。在算法中首先将CPFM信号降阶,然后独立地估计时延和频移,即采用三次相位函数（CPF）估计时延,通过正负PFM相位相消后再估计频移。相比于分数阶傅里叶变换（FRFT）时频移估计算法,所提算法避免了时延估计对频移估计的影响,而且仅需两次一维搜索,降低了计算量。仿真结果表明,该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移,并且频移估计均方误差（MSE）接近克拉美劳下界（CRLB）。     

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能

为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用（Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM）。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。     

图像的薛定谔变换初探

介绍了图像的薛定谔变换的定义,并研究了图像的薛定谔变换性质在图像处理与分析的应用。在图像中多个目标的内部和外部区域,利用图像的薛定谔变换得到,实现多目标轮廓的自动提取,以及实现图像修描。最后用实验证明了该方法的有效性。     

混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

化学工业清洁生产的模糊综合评判

清洁生产是可持续发展的环境保护政策的组成部分。本文提出了利用模糊综合评判方法,对化学工业的清洁生产进行评价,并用实例验证了该方法的可行性和实用性,该方法为工业管理提供了一种新工具。