基于小波分析的资本资产定价模型

小波分析是在应用数学的基础上发展起来的一门新兴学科,经过数十年来的飞速发展,小波分析理论已经被广泛运用于各行各业。本文在借鉴国内外关于小波分析理论在金融领域应用的基础上,将小波分析应用于资本资产定价模型(CAPM模型)中,从上证50指数中,挑选了其中5只股票,分析在不同时间尺度下,个股以及资产组合的市场风险。通过计算不同时间尺度下的β值,我们发现,对于个股以及资产组合,其系统性风险具有多期性结构。     

基于小波神经网络的培训学校招生预测

学校招生情况直接影响学校的发展和后期规划,能够准备预测该信息对学校发展决策起到重要作用.本文使用小波神经网络预测培训招生情况.分析小波神经网络的相关特点以及优势,结合学校相关数据,对培训学校的招生规模进行了预测,实验证明具有较好的准确性.     

汇率混沌理论的神经网络建模

本文采用美元对日元汇率自1973年起的日数据进行研究。首先,本文基于交易者异质假设构造了外汇市场模型,并在此基础上选择影响汇率变动的解释变量;然后,利用基于遗传算法的神经网络构建基于此模型的汇率预测系统。在神经网络的训练过程中,利用小波分析对训练样本进行了去噪,提高了训练效果。经过检验,该预测系统达到了较高精度。最后,通过对该系统进行仿真模拟,对汇率理论提出一些个人思考。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

杨小波：3次改写命运

"商之大者,为国为民",小老板靠勤奋,中老板靠经营,大老板靠品行。酷爱《孙子兵法》的杨小波,也是一位"谋之大者"。20年前,以300元人民币起家,发展成为如今资产过亿,在行业内处于龙头地位的知名企业:1991年征地建厂,填补了义乌印染行业空白,创造了义乌乡镇企业发展新模式:1997年,在印染行业混乱时期,在义乌率先倡导建立印染企业联盟,开启了浙江联盟企业的先河。     

小波函数的电路合成方法

针对国内对小波的研究主要集中在算法和应用方面,小波的电路实现方法研究还鲜见的现状,提出了一种小波函数的电路实现方法。小波函数使用反曲型母小波模拟,电路由双极型晶体管、可控放大器和线性无源电子元件等组成。根据小波分解的多分辨率近似特性,有限能量多变量函数能使用这个模拟电路近似表示,结合实例,PSpice仿真实验表明,小波函数的电路合成方法是有效、可靠的。     

网民评她“笑使者”——记和县支行“服务明星”孟小波

“小市口农行有位戴眼镜的女同志态度很好，声音温柔又好听，很有耐心，我亲眼看见她耐心地向一位70多岁的老太太讲解业务，每次我都愿意在她窗口办理业务。”     

基于小波的黄金和白银期货价格波动分析

本文采用小波变换分析方法对黄金和白银期货价格进行小波多分辨率信息提取,然后分别对黄金和白银相同尺度下的波动项进行脉冲响应和格兰杰因果检验,.由此得出不论在短、中、长期黄金期货价格都会影响白银期货价格,这个影响时间随时期不同而变化.     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究

从社会产业技术发展的层面来看,随着图像处理技术的不断升级,纸浆纤维检测环节工作的操作质量也较以往有所改善。实际上,这与基于小波的多尺度图像处理方法的选用有着直接的关联。小波多尺度边缘检测的原理较为科学,即将小波的多尺度因子与不同方向上的梯度连写起来,使其在梯度大的方向采用小尺度的因子,从而突显出较强的图像边缘细节的保持特性。本文就基于小波的多尺度图像处理的过程及其基本情况进行论述,结合具体的使用范围挖掘此种多尺度图像处理模式在纸浆纤维检测中的具体应用实效,以期为该领域实践带来有益的借鉴。