罚单挡不住打井脚步?

正吴起采油厂在水源地擅建油井 环保厅处罚成一纸空文 吴起采油厂违法建设油井,环保厅下令停建却成一纸空文,如今村民饮用水安全面临危机。今年4月份,在陕西省延安市吴起镇的侯岔村李砭组,吴起采油厂在当地水源地上方开建吴平23油井,而该油井未在环保部门办理任何审批手续,被延安市环保局认定为违法开采。陕西日报报道此事后,记者数次拨打吴起采油厂电话,不是无人接听,就是以不同理由搪塞而匆忙挂断电话。吴起采油厂成立于1993年3月,隶属于延长油田股     

我国城市空气污染现状分析及治理研究

本文内容主要分两部分,第一部分对我国城市空气的污染现状进行进行了简要的介绍,第二部分对解决我国城市空气污染的有效途径进行了介绍。希望能够进一步推动我国城市空气治理的发展与进步。     

雾霾治理——经济与环保之间的博弈

随着经济科技的快速发展,资源短缺和环境污染等方面的问题日渐突出,近年来频发的雾霾现象更是再一次给我们敲响了警钟。环境与每个社会个体密切相关,大气污染已经造成了空气质量的严重下降,我们应该高度重视环境与经济协调发展的问题。本文运用博弈论的方法建立模型,给出了企业之间以及政府同企业之间的博弈分析,找出了经济与环保之间的矛盾和关键点,从而针对雾霾治理的问题提出促进经济发展和环境保护协调发展的新解决方案。     

创新科技激活农村垃圾处理 深圳汇清科技有限公司自主研发垃圾焚烧设备

正随着我国经济的持续发展,人民生活水平不断提高,除了垃圾数量日益增加外,垃圾结构也发生了很大的变化,垃圾中塑料、泡沫等不易腐烂的有害物质占有比例增大,导致垃圾中不可降解物所占的比例迅速增加。同时,建筑垃圾的迅速增加,不仅侵占了土地,还影响了农业生产。而随意将垃圾倒进河里,导致河水严重污染。随意焚烧垃圾、秸秆等,对空气也造成污染。垃圾的露天堆放,导致蚊蝇滋生,老鼠猖獗,垃圾渗滤液污染水体和土壤。     

财税视角下我国污染控制表现研究——以水污染治理为例

正一、引言改革开放以来,中国经济以惊人的速度增长,并于2009年超越日本,成为世界第二大经济体,其中第二产业对于经济发展的贡献巨大。例如2012年我国第二产业产值在GDP中占比高达45.3%,既推动经济发展,又有效地解决就业问题。但是,在工业高速发展的同时,严重的污染问题也随之而来。早在1995年,国家环保局便已估算出全国超过70%的污染来自于工业,其中包括70%的化学需氧量(chemical oxygen demand,COD),72%的二氧化硫(SO2)以及75%的烟尘(flue dust)。1另据     

反渗透膜的污染原因及化学清洗方法

反渗透膜的污染是反渗透系统应用中最大的问题之一，及时的化学清洗可有效地恢复反渗透膜的性能、延长其使用寿命。对反渗透膜的污染及其化学清洗方法进行了综述，主要内容包括反渗透膜污染物的种类，污染物形成的原因，以及清洗时机的选取，清洗药品的选择，影响清洗效果的主要因素、清洗系统的构成，化学清洗的方法和清洗效果的评价指标。     

巧妙应对突围“十面霾伏”

自2013年初开始，重度污染天气迅速席卷全国，除了北京、上海、广州等一线城市之外，杭州、昆明、三亚等以环境优美著称的二、三线城市也无一幸免，全都处在“十面霾伏”之中。而且从全国各地污染天气的发生趋势来看，重度或轻度雾霾天气在未来的一段时间内，可能会在大多数城市内频繁出现。现在，全国各地少有“净土”，所有人都应该做好充足准备，了解减轻雾霾危害的相关知识，争取在和雾霾天气的“持久战”中“全身而退”。     

农户经营要了解绿色食品

<正>一、什么是绿色食品绿色食品是遵循可持续发展原则,按照特定生产方式生产,经专门机构认证,许可使用绿色食品标志的无污染的安全、优质、营养类食品。绿色食品的主要特点:一是安全性,绿色食品在生产加工过程中通过严密监测、控制,防范或减少化学物质污染如农药残留、兽药残留、重金属等污染,生物性     

对话中国工程院院士魏复盛 确定监测项目,依需要还是依能力?

正新环境:很多人认为,现在得癌症、患心脑血管病、糖尿病的人比过去多了,这都是污染造成的。您觉得是这样吗?魏复盛:影响人体健康的因素是多方面的。美国Robet基金会2000年的报告说,影响健康的因素中,生活方式占50%,环境因素占20%,遗传因素占20%,医疗因素占10%。可见,生活方式不健康还是引起人类疾病的主要原因。生活方式引起的健康问题,比如过量摄入脂肪和热量引起肥胖和"三高"(高血压、高血糖、高血脂),以及抽烟、酗酒引发健康问题等。过去在一个100多人的单位,很少听说谁得糖尿病;现在一个单位,高血糖往往不是个别现象,甚至有十几、二十个人;还有患心脏病、冠心病等疾病的人也多了。这些病与生活方式有关,与生活节奏快、工作紧张也有关。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。