附加传输零点的小型多层LTCC带通滤波器设计

提出了一种小型多层低温共烧陶瓷(LTCC)三级带通滤波器的结构并给出其设计方法。该滤波器采用阶跃阻抗谐振器(SIR)作为谐振单元,可以有效缩短谐振器长度。各级谐振器分别位于两个平面,且采用紧凑的旋转对称结构,极大地减小了体积。通过在输入输出抽头之间跨接电容的方法增加了一个传输零点,使得滤波器频响曲线更为陡峭。该滤波器尺寸小,谐波抑制能力强,在小型化微波通信系统以及雷达系统中有着广阔的应用前景。     

电子标签的工艺分类与特点

电子标签概述：非接触式电子标签是由一个附在天线上的微芯片构成.在不同的应用场合,有不同种类的标签.按照工作频率的不同,RFID标签可以分为低频（LF）、高频（HF）、超高频（UHF）和特高频（SHF）等不同种类.不同频段的RFID,工作原理是不同的,LF频段RFID电子标签一般采用磁场型耦合原理,HF频段一般采用电磁场耦合原理,而UHF及微波频段的RFID一般采用电磁波开路发射原理.不同频段标签芯片的基本结构是类似的,     

微波消解-石墨炉原子吸收法测定金丝菊中镉的含量

本文采用硝酸-过氧化氢混合溶液,使用全自动微波消解仪消解金丝菊代用茶中的重金属镉,定容后用石墨炉原子吸收光谱法进行测定。结果表明,镉的工作曲线相关系数>0.995,相对标准偏差<4.4%,国家标准物质测定值在标示值范围内,回收率为92.5%~106.6%。该方法快速、准确,能够满足日常食品中镉的分析要求。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

岩石矿物中硅酸盐分析方法的研究与设计

硅酸盐是非常常见的硅氧化合物之一,主要广泛分布于地壳当中,它不但是化工原料,而且是大部分岩石矿物的主要构成成分,广泛应用于科研领域和工业生产领域。本文中,笔者主要分析了硅酸盐的化学成分,并针对如何系统分析岩石矿物中的硅酸盐提出新的研究和设计方法,即微波消解法,这种方法可以迅速分析和分解岩石试样,一方面确保分析的准度和精度,另一方面有效提升分析效率。通过实验可以发现,微波消解法不但简单高效,而且有助于提升工业生产水平,可以在工业生产中大量适用。     

浅谈微波消解技术在环境化学分析中的应用

本文围绕微波消解技术在环境化学分析中的应用展开探讨,先介绍了微波加热的特点,然后论述其在化学分析中的作用,最后详细阐述该技术在化学分析中的具体应用,以供借鉴。