层次分析法在含油圈闭排序中的应用

本文介绍了运用层次分析法解决含油圈闭排序的方法及应用效果。首先,根据四项评价准则画出递阶层次结构图,然后建立判断矩阵,计算单排序和一致性检验,最后合成总排序     

基于典璎工况的汽车下摆臂轻量化设计

文章针对某款成熟车型的前悬麦弗逊悬架下摆臂进行轻量化设计,在提取下摆臂各硬点在整车典型多个工况下的载荷的前提下,对下摆臂进行CAE分析,找出其设计裕度,并开展结构的拓扑优化,合理改进下摆臂结构,实现下摆臂结构轻量化设计。     

中国的资金循环与宏观经济监测:部门视角

本文从资金循环的部门视角出发,开发出1998~2020年“点对点”资金流量及资产负债矩阵,创新资金循环的统计方法,通过观测资金的产业性循环与金融性循环的波动特点与变化趋势,剖析了中国资金循环中存在的结构性问题,从而明确了过去中国金融市场中“谁在承担风险”的疑问,并给出了“由谁承担风险更好”的政策建议。2017年以来政府部门在金融市场中承担并消化着债务违约风险,存在着财政风险与金融风险相互溢出,财政手段带来的经济效益有所下降。金融部门的资金供给影响力和资金筹集感应度近年来持续上升,各部门潜在的违约风险也明显向金融机构集中。因此,在宏观审慎中金融部门应有一个位置转换,通过市场调节金融资源的合理配置,提高监控风险的能力。     

基于优先级层次熵-修正TOPSIS法的区域科技创新能力评价

区域科技创新能力已成为决定地区综合竞争力的重要因素,科学全面地评价区域科技创新能力有助于提升地区经济水平。从创新投入能力、创新产出能力、技术转化能力、创新环境支撑能力4个维度,构建区域科技创新能力评价指标体系。考虑到指标优先级的影响,采用不完全指标排序关系修正方法并结合层次分析法和熵值法对评价指标进行组合赋权,进而使用修正TOPSIS(逼近理想解排序)法进行综合评价。最后,选取陕西、北京、河南、辽宁4个不同地区代表性省市,对其科技创新能力进行综合评价。评价结果与现实情况基本一致,从而验证了评价方法的有效性。     

基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测

物流产业与诸多产业都有非常密切的联系,在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值,有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据,选用简单季节ARIMA(差分自回归移动平均)模型和乘积季节ARIMA模型以及基于TOPSIS(逼近理想解排序)准则的两种ARIMA组合模型进行拟合,并预测2021年5月至2022年2月的快递业务量数据。发现3种模型预测的平均相对误差均较小,且组合预测模型的预测效果优于其他两种季节ARIMA模型。     

基于改进的熵权TOPSIS的合肥物流产业竞争力评价

基于经济实力、基础设施、物流规模、政府作用、人口因素及信息技术6个方面,构建合肥市物流产业竞争力评价指标体系,采用基于灰色关联系数的熵权TOPSIS（逼近理想解排序）法对合肥市的物流产业竞争力做出评价。结果表明：合肥市的物流产业竞争力经历了由较差到一般再过渡到良好的发展过程,可划分为较快上升、缓慢下降、快速发展、稳步提升4个阶段;合肥市的经济实力及基础设施都呈现上升趋势,而物流规模却出现下降趋势;其他方面变化较小。     

中美贸易重大转折性变化

对美出口是中国出口的风向标,而中美贸易关系迟早会发生变化美国智库3月初透露,中国已从美国进口首位降至第四位。4月5日,美官方数据证实这一传闻。关于中国降为美国第四大进口国,目前只是2月份当月的排序结果。2月份,美国从中国进口占美国进口13.3%,同比降低4.7个百分点。欧盟同期在美的进口占比18.7%,同比提高2.3个百分点,取代了中国在美国进口的地位,墨西哥和加拿大也高于中国。     

全球技术转移网络结构特征与影响因素研究

立足全球59个经济体2011～2021年专利交易数据,采用社会网络分析技术建立全球技术转移网络,通过网络节点数据、边数、平均路径长度等指标揭示全球技术转移网络的拓扑结构特征,借助QAP法考察全球技术转移网络的多重影响因素。结果显示：样本期内全球技术转移网络表现出一定“小世界”特征和集聚效应;全球技术转移网络主要划分为以美国为核心的亚太社团及以英国为代表的欧洲社团,存在“全球化-区域化-全球化”社团演化态势;相较于美国与英国的全球技术转移网络“枢纽”地位,中国在全球技术转移网络中的地位仍有一定上升空间,呈逐年攀升趋势。经济规模、地理临近、互联网基建连通性及跨境数据自由流动均能对全球技术转移网络形成发挥正向推动作用。据此,应瞄准薄弱环节,促使后发优势转变为核心竞争力;面向发展全局,驱动科技成果转化为现实生产力;打破跨境壁垒,推动外部环境转变为发展主阵地,以期加速形成和完善中国各地区技术转移网络。     

基于变密度法的ABAQUS-MATLAB集成拓扑优化方法

为了充分利用MATLAB的矩阵计算能力和ABAQUS的高级有限元分析,提出了一种基于变密度方法的ABAQUSMATLAB集成方法。该方法由一段MATLAB代码和一段Python代码实现,其中MATLAB代码执行拓扑优化流程控制,Python代码调用ABAQUS执行有限元分析。使用该集成框架得到的两个算例造型美观、构型合理,证明了集成方法的可行性。拓展后该方法可以实现双向渐进结构优化方法,使用同一对象与单平台同类的优化方法进行对比,集成平台的运行耗时更短、效率更高。将该方法应用到轮毂结构的优化设计中,经过159次迭代后得到了优化结果。     

柔拓扑空间的连通性

研究了柔拓扑空间的连通性,在柔拓扑空间中定义了隔离柔集,利用隔离柔集给出了连通柔拓扑空间和连通柔集的概念,并为连通柔拓扑空间提供了等价的定义。通过引入了柔拓扑空间之间的连续序同态,证明了柔拓扑空间的连通性在连续序同态下具有不变性,最后得出了柔拓扑空间连通的几个充分条件。