VBM框架下的价值驱动要素分析

基于价值的管理(Value Based Management)是近二十多年来发展的新领域,它是以股东价值最大化作为公司的最终目标,在公司的计划、预测、决策等各项活动中,以提高股东价值为出发点,并在企业的日常经营中全面实施的一种管理理念及管理方法.确定价值驱动要素是实现VBM的秘诀.本文首先对按照不同分类标准分成的价值驱动要素进行了梳理,然后按照平衡计分卡的分类方法对价值的驱动要素进行了论述,其中财务性驱动要素以综合性较强的"股东权益收益率"为主,非财务性驱动要素主要包括平衡计分卡的客户方面、内部经营过程方面以及学习和成长方面.最后简单归纳了确定价值驱动要素的意义.     

中国股市与世界其他股市之间的大风险溢出效应

该文分析了中国证券市场A股、B股和H股之间,中国股市与世界其他股票市场之间的极端风险的溢出效应.实证结果表明:A股与B股之间存在着强烈的风险溢出效应,B股大幅下跌的信息可用来预测未来A股大幅下跌的可能性;A股和H股之间,尤其是B股和H股之间也存在着强烈的风险溢出效应;B股,尤其是H股,与世界其他股市之间存在着显著的风险溢出效应;与此相反,A股虽然与韩国、新加坡股市之间存在着一定的风险溢出效应,但它与日本、美国和德国等世界主要股市之间不存在任何风险溢出效应.     

个人所得税地区间汇算清缴方法研究

综合与分类相结合的个人所得税制改变了个人所得税按来源地缴纳和分享的模式。个人综合所得的所得税征收时实行预扣预缴和次年汇算清缴制度。当个人综合所得来源于多个地区时,需要在不同预扣预缴地区间进行汇算清缴。如何在不同收入来源地分配税收成为地区间汇算清缴制度设计的重要关键。本文首次从税收创造和税后收益分配角度,建立了两个税收分配的合作博弈模型。比较分析发现,使用解决"破产问题"的方法都是把地区的所得和总税收作为给定的参数,没有考虑地区所得和税收之间的生成关系和累进税率。我们的研究证明夏普利值作为合作博弈的解,具有公平性、效率性和单调性,是个人所得税地区间分配方式的合适选择。     

对企业收益期满后净资产折现值的探讨

用收益法评估企业的整体资产,越来越多地被运用于高科技企业及高成长、高收益性的企业.采用收益法评估企业整体资产,是以评估基准日为起点,分析企业的营业收入(或销售收入)、成本费用,并考虑固定资产折旧、无形递延资产摊销、资本性支出等因素,计算出企业在特定收益期限内(无限年或有限年)总现金流入量及总现金流出量,从而计算企业的净现金流量并折现加总,即得出企业的整体资产(净资产)价值.出于对未来收益不确定性、高科技企业的高经营风险或合资(合作)年限等因素的考虑,我们在采用收益法评估企业整体资产时,有时会采用收益期为有限年的现金流模型来计算企业的整体资产.     

多边形面积最值的微分学证明

用微分学的方法给出了《几何学辞典》一个难题的证明。     

天然气甲烷值的计算方法及其标准化

天然气用作发动机燃料时，其抗爆性是一项重要指标。目前国外表示天然气抗爆性的方法甚多，但广泛应用的只有两个方法，即甲烷值(MN)法和辛烷值(MON)法。两者均以天然气的组成为计算依据，故相互间可建立换算的关联式。根据国内外的研究现状，提出了天然气甲烷值计算方法标准化的建议。     

集值函数及向量值函数的两类线性算子逼近

本文得到了利用插值型线性算子列及积分型算子列逼近连续集值函数及连续向量值函数的收敛逼近阶。     

J值对螺纹连接质量的影响

油田现场采用J值检验生产厂机紧螺纹上紧程度,对提高油套管连接质量有重要的意义,但生产厂如果采用J值方法控制上扣,则会导致约24%的螺纹上扣扭矩不合格,严重影响油套管的使用性能,所以应禁止使用这种方法.     

成都电信“灵通地带”营销的4P策略

据调查公司统计，2005年中成都50万高校学生中，年通信市场达到4亿，但小灵通收入份额只占不到4％，而移动和联通针对学校市场推出的动感地带和UP新势力，极受高校用户群的欢迎，占据了高校80％以上市场份额。面对这样的状况，应如何抢夺高校这块诱人的蛋糕？新成立的成都电信小灵通客户部经过近半年的准备和努力，利用高校新生八校之机，一举发展“灵通地带”小灵通3.3万部，占据33％的新生市场份额，且这部份用户ARPU值达到80元以上，用户平均每月短信发送量达到400多条，而灵通地带的营销成本远低于以往其他小灵通活动促销成本（学生营销人员的营销酬金为20元／部），成为小灵通家族中一个优质用户群产品。     

单因素资本资产定价模型在中国市场的应用研究

根据单因素资本资产定价模型（CAPM）模型，股票的β值与期望收益率呈正比例关系，β值为通常收益率的解释因素。本文从统计学角度阐述了模型和回归方程之间的关系，应用回归分析中的相关理论解决模型参数估计和模型检验等问题，并对一些统计指标作出有实际意义的解释。我们主要运用中国股市牛市期间和熊市期间的数据研究β值和未来30个交易日后的收益率之间的关系。实证结果表明，牛市期间收益率随β值的增大总体上呈现上升趋势，熊市期间收益率随β值的增大总体上呈现下降趋势。这说明β值是决定未来收益的一个风险因素，投资者可以依据β值对未来收益从而决定投资那只股票（组合）做出判断。但是两者的相关关系不强，后期线性趋势不好，因此投资时还要考虑其它一些风险因素，比如涨面／市值比、市盈率等等。