中国金融压力实时监测研究——基于混频大数据动态因子模型的分析

防范化解系统性金融风险是维护金融安全和经济安全的内在要求,关键要对风险进行准确度量和实时监测。本文运用混频动态因子模型,构建基于传统金融统计数据和网络搜索大数据的日度频率中国金融压力指数(FSI),度量并监测中国的系统性金融风险。研究表明：所构建的FSI能度量并监测中国系统性金融风险,指数的阶段性变化特征和区制状态识别结果与系统性金融风险的现实演进情况高度吻合;经济主体的预期不确定性和风险感知是金融压力的主要来源,并且金融压力有较强的持续性;引入大数据指标对FSI模型的估计具有明显改善作用,并能提高FSI对产出、通胀等宏观经济变量的预测效果;“高压力”区制下的FSI对月同比CPI增速的预测效果较好,“低压力”区制下的FSI对GDP增速的预测效果较好。监管部门未来需继续优化金融风险监测预警体系,提升监测能力,合理引导市场预期。     

煤矿巷道智能化掘进关键技术要点

为确保煤矿巷道智能化掘进关键技术得到良好运用,本文对煤矿巷道掘进现状进行研究,提出巷道智能化掘进技术要点,如掘锚一体化技术要点、全断面掘进机智能技术要点、智能化感知技术要点、多源数据传输、存储技术要点、基于云计算与大数据智能化掘进技术要点等,取得较好的效果,以期为相关人员提供参考。     

基于大数据精准构建高校管理育人创新体系

在当下高校的管理工作中,信息化水平已经上升到了一定层次,高校管理育人体系呈现出了新的特点。基于此,本文就如何利用大数据技术精准构建高校管理育人创新体系展开分析。     

个人数据权利的法律保护

在大数据时代的浪潮中,作为大数据基石的个人数据及其权利犹如一叶扁舟,风雨飘摇。如何构建符合我国国情的个人数据权利体系,亟待进行研究。本文通过梳理个人数据的定义与特征,以大数据时代产业发展与个人权利保护为视角,通过分析实践中侵犯个人数据权利的类型,对个人数据的立法保护提出建议,以期进一步完善我国个人数据权利保护的规范体系。     

大数据背景下高职院校《财务报表分析》课程改革思考

大数据背景下,经济发展、产业结构调整、新技术革命等推动了企业财务由核算会计向管理会计转型。按照“产、学、研”一体化发展思路,会计专业课程需从多方面进行教改研究和探索。本文以高职院校《财务报表分析》课程为研究对象,探讨了该课程在教学理念、教学内容、教学方法、教学资源、考核模式、师资队伍等方面存在的问题,并提出了对应的解决方法,希望为高职院校培养会计应用型人才提供借鉴。     

基于大数据与智能化背景下企业业财融合探讨

大数据和智能化飞速发展的社会背景下,企业对于高效规范管理有了更迫切的需求,一定程度上促进了财务和企业管理的融合,形成了一种逐渐被企业接受并且实施的新时代管理方式——业财融合。本文分析了业财融合理论,结合我国目前的业财融合现状,通过分析业财融合对财务职能产生的影响,探究促进业务财务一体化与财务管理职能转型的有效途径。以期加强对业财融合这一理论体系的认识,以及为未来业财融合在实践中的应用提供理论基础和实践支撑。     

基于大数据的农产品营销路径研究

传统农产品生产销售存在三个比较突出的问题：生产松散分散不成规模;销售自发随意不成体系;市场产销脱节缺乏调控。本文通过对基于大数据的农产品生产销售路径的研究,试图建立起一种新型农产品生产销售模式,以实现农产品标准化生产,数字化管理,一体化产销的目的。     

大数据环境下财经新闻传播创新与思考

基于“云时代”的来临,受众对于大数据的需求也越来越大,其实大数据不仅仅追求数据的数量,而是对其中富有意义的数据进行研究分析,就是对数据进行再加工,追求数据所带来的增值效果。而大数据环境下,对于各个行业都有所影响,比如新闻行业,特别是财经新闻就需要大量的数据支撑。所以,财经新闻与大数据有着密不可分的关系。在此背景下,本文针对大数据环境下财经新闻传播创新与思考进行研究分析,提出依托传统媒体、数据新闻可视化及最新的技术,增强互动与交流,强化信息监管,提升媒体从业者素养等有效策略,以期提供相关参考。