货币权力与美元霸权

"美元霸权"的历史"美元霸权"有赖于"美元特权"的确立,即美元成为国际关键货币,作为世界通用的记账单位、支付手段和储备工具。凭借这种"嚣张的特权",美国政府才得以引导和塑造一系列有利于其领导和支配全球的制度安排,即实现所谓的"霸权"。从历史上看,美元在第一次世界大战结束之后便逐渐成为国际货币,并在第二次世界大战之后最终取代英镑享有超级特权。通常认为,1944年布雷顿森林体系固定美元本位的建立,标志着美元霸权的正式确立.     

共建绿色家园--内蒙古赤峰市生态建设散记

上世纪60年代,老一辈革命家朱德委员长来到赤峰,葱茏的绿色使老人家欣然命笔,写下了令赤峰人自自豪的诗行:“炎炎烈日访乌盟,杨柳新栽绕赤峰。黄沙万里今何在,一片青纱映碧空”。40多年过去了,赤峰人没有辜负前辈的期望。他们用心血和汗水召唤着绿色,铸造着绿色,将绿色的诗行写满了昔日荒凉的山乡牧野,写上了大漠射雕的苍弯,写进了每个赤峰人的心中。赤峰古时称松州,大约在17世纪前后,这里还是松林蔽日,保持着史书上描绘的“千里松林”的原貌。这方神奇的梦土不仅孕育着茂密的森林,茫茫的绿野,也孕育出了悠久的历史和灿烂的文化。早在八千年…     

衍生产品市场与石油企业风险管理

20世纪70年代，随着布雷顿森林体系的解体，新的浮动汇率制逐步建立起来，同时西方各主要国家加快了货币金融体系国际化和市场化的步伐。在这样的背景下，世界主要国家的货币汇率、银行利率、商品价格的波动日益频繁并互相影响，企业持有的各种资产和经营的各种业务无时不处于资产价格波动的巨大风险之中。     

基于阿里巴巴大数据重复购买预测的实证研究

淘宝网站能够收集到海量用户的购物行为日志,它使得掌握用户的购物偏好成为了可能。尽管用户的购买模式具有高度的多样性和自由性,但是周期性的购买是非常频繁的现象。因此寻找用户的周期行为对了解用户对商户的偏好非常重要。本文基于2017年阿里巴巴竞赛所获得的数据,从海量的购物行为数据中挖掘了用户特征、商户特征和用户-商户特征,对寻常情境下新用户未来在同一家店铺再次购买行为的预测进行了研究。此外,针对训练数据中类别及不平衡的问题,提出随机抽样并赋予各类别不同权重相结合的策略,并基于该策略将训练样本划分为6组,分别用SVM与随机森林训练多个预测模型。最后,通过集成将这多个预测模型共同进行预测。通过实验验证,所提出的组合预测方法具有很高的有效性。     

浅谈有效防患森林火灾

保护生态环境,要把防患森林火灾放在首位。一旦发生森林火灾,轻则烧坏林木,造成经济损失,重则危害人身安全,严重破坏生态环境。有效防止森林火灾,是林业工作者和全社会都应关注的重大问题。     

中国植物热值研究进展

热值是指含能产品的干物质在完全燃烧后所释放出来的热量值,反映了绿色植物在光合作用中固定太阳辐射能的能力,也是衡量生态系统第一性生产力水平的重要指标。回顾了植物热值的研究历史,并概述了中国在草原、森林两个研究领域有关植物热值的研究进展,最后就植物热值在多生态系统中的研究进行了展望。     

森林旅游一卡通

“温州森林旅游一卡通”问答 Q：什么是“温州森林旅游一卡通”？A：“温州森林旅游一卡通”（以下简称“一卡通”）就是通常所说的“旅游纪念年卡”，为纪念“3·21世界森林日”而制作，限量发行。     

氮沉降对森林生态系统碳吸存的影响研究

十八世纪后期,科学家们发现氮这种元素对植物的生长具有促进的作用,并且有时起着决定性的作用,然而不是所有形式的氮都能够促进植物的生长,同时,也不是氮越多就越好。现代文明的高速飞速发展,使得氮的沉降量在逐年的增加,化石燃料的燃烧,用于农业生的氮肥等等,都对氮的沉降起到促进的作用,有的地区甚至都已经达到临界状态,氮的大量沉降对森林生态系统碳吸存的影响越来越明显,从而直接影响着森林中动物及植物的生存环境。从氮沉降对森林生态系统的影响出发,着重的对氮沉降对森林生态系统碳吸存的影响进行研究探讨。     

森林资源资产组合随机控制模型及决策

在界定了森林生态资产与森林资源资产组合概念的基础上,构建和模拟了基于随机控制理论的森林资源资产组合模型,为森林经营管理者提出了相应的结论和建议:森林经营管理者可以根据最优采伐量与木材价格、补偿价格、成本系数、税率、贴现率、生长率等参数之间的关系,获得在市场经济变动条件下的最优森林资产组合,以保证森林资产净收益的稳定增长。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。