世界饮料包装的共性追求和地域特色

全球饮料生产企业在力求降低包．装成本和改善包装质量的同时，也都在诸多的因素中做出取舍，希望能找出一个合理的方法。一般来说，在北美和西欧等成熟市场的饮品生产商，较注重以包装突出商品，加强和改善环境效益；拉丁美洲、东欧和亚洲地区发展中的饮品生产商，则尽量加强包装功能和降低用料成本。     

基于时间序列的酒类饮品人均需求量预测

酒类饮品是当今社会人民不可缺少的饮品及社交工具,酒类产品的生产与销售也成为行业重要的组成部分.本文利用求和自回归移动平均模型进行拟合,利用差分运算、ADF检验、ACF、PACF图等方法,得到一个与时间相关的拟合方程.该模型通过了白噪声检验.预测未来三年的酒类产品人均需求量,2007年～2009年,酒类产品人均需求量在(2.389372,2.526629)、(2.360950,2.555051)、(2.339141,2.576860)区间内.故酒类产品人均需求量在未来三年内平稳且不下降的可能性较大,在生产和销售过程中,应采取较为适中的销售方案.     

风电场风功率预测模型准确性探究

风电场输出功率预报的准确性需要风功率的精准预测来支持,不断提高风电场输出风功率预测的准确度是风功率精准预报的关键。为准确预测风功率,使风电场输出风功率保持较高的稳定性,提高风能利用效率及电力系统的稳定性,文章选用了3种最常见的模型进行风电输出功率预测研究:自回归求和滑动平均模型(ARIMA)预测、灰色系统GM(1,1)预测和BP神经网络预测;选取某风电场4月份某天的风电输出功率数值作为样本进行超短期预测;随后计算出这3种预测模型的均方根误差Erms、平均绝对误差Eav以及准确率r来对比它们的预测准确度。通过对比,发现利用自回归求和滑动平均模型对风功率进行短期预测能得到比较高的预测精度。