基于双目视觉技术的交通事故勘测系统的研究

将双目视觉技术应用于交通事故处理中,首先采取了方向梯度滤波法对图像进行预处理,以达到滤除噪声的同时保护图像细节的目的；再利用新的图像特征匹配的方法,提高运算速度、减小测量误差；并介绍了双目视觉测距的原理。     

GPSAR的一种特征子空间滤波干扰抑制方法

详细分析了轨道地表穿透合成孔径雷达(Rail-GPSAR)所受到的各种干扰的特性,发现特征子空间滤波法能够有效地同时滤除射频干扰(RFI)和耦合杂波.实验结果表明,抑制干扰的效果明显,达到了预期的目的.     

甘肃省GDP增长波动周期分析——基于HP滤波法

本文选取1994-2015年甘肃省地区GDP增长的数据,利用HP滤波法,对甘肃省的经济增长周期进行了研究.结果发现,1994年以来,甘肃省地区GDP总量呈现逐步增长的趋势,但年增长率却是波动变化的.从1994年开始,甘肃省GDP增长率历时一个半周期,平均周期长度14年,目前正处于第二个周期内.     

三种频率选择滤波及其在中国的应用

随着RBC理论的产生和发展,先后出现了三种有影响的滤波方法,即HP滤波、BK滤波和CF滤波。由于这些滤波的目的都是要分离出原始时间序列中特定频段的成分,因此被称为频率选择滤波。我国最近几年出现了应用这些滤波器的研究,但是中间存有一定的问题,主要原因是对相关文献掌握不足。因此,在分析了各个滤波器的特点之后,对于中国宏观年度数据2～8年频段的滤波,我们推荐使用经过Ravn和Uhlig调整的HP滤波和CF滤波。最后,我们用CF滤波方法讨论了中国的菲利普斯曲线与通货膨胀-货币增长关系。     

中国经济周期波动成因分析

经济周期波动在经济发展过程中是一个不可避免的问题,然而在中国,经济周期波动的主要原因可能来自于投资、出口需求的波动。本文通过选取1985~2008年年度数据,通过H-P滤波技术分解得到各个变量的波动性成分,并分析波动性成分的标准差、它们之间的时差相关系数以及建立它们之间的长期协整回归方程,以此来分析我国经济周期波动的特征以及原因,从而得出文章的相关结论。     

DSP平台FIR滤波器实验设计教学研究

以最具有代表性的TI公司的TMS320C54xx系列DSP作为系统核心处理器,使用EEPROM作为boot load自启动设备,并配以简化的存储器外设,构成一套DSP最小应用系统。通过实验,学生可以系统的把握滤波器设计理论及芯片实现方法,从而提高利用MATLAB、C语言、DSP汇编解决数字信号处理项目的能力。实验设计的效果表明,基于能力分解模型设计的FIR滤波实验设计具有较好的教学效果。     

基于协整检验和HP滤波检验的流动性过剩度量方法研究

本文分别从年度、季度和月度三个时间频率层面入手．利用协整性检验和HP滤波方法对我国近十余年内各个时间区间内的流动性过剩程度进行了定性分析和定量研究，证实了这两种方法在度量流动性过剩这一问题上的有效性，并且针对这些研究结果提出了化解流动性过剩问题的政策建议。     

对汽车安全检测系统的几点思考

汽车在为人类带来便利的同时，也带来了大气污染、环境噪声及交通安全等一系列问题。因此，如何把汽车废气和噪音污染限制在一定的范围内，同时又能做到安全性能相对较高，是汽车制造应重点考虑的主要因素。汽车本身是一个较为复杂的系统，出厂时都要求符合一定的标准，但随着行驶里程的增加和使用时间的延续，其性能和安全状况将会不断降低，那么汽车运行一段时间后是否还能满足标准的要求？这就要定期对其进行安全检测。分析了汽车安全性能检测系统中常用的软件滤波方法，着重阐述了利用未确知有理数理论进行滤波的方法及其在制动信号滤波中的应用。     

一种增强SAR图像匹配稳定性的新预处理方法研究

SAR图像中相干斑对SAR图像的后续处理影响较大,由于自适应叠代滤波算法具有较好的适应性和对相干斑的平滑性,采用自适应叠代滤波对SAR图像进行了预处理,再利用相关的匹配算法将SAR图像与可见光图像进行匹配,并进行了大量的实验。实验结果表明,该方法具有良好的抑制SAR图像相干斑的效果,改善了相关峰的单峰性,显著提高了可见光与SAR图像的匹配稳定性和匹配精度。     

二维滤波技术在地质雷达探测煤田矿井隐伏灾害源中的应用

矿井隐伏灾害源时刻威胁煤矿开采安全,地质雷达技术是目前高精度近距离探测的有效方法。但受矿井条件限制,地质雷达技术受到的干扰严重,如何提高深度有效信号的分辨率,提高探测深度,是地质雷达应用的关键。通过试验表明,二维滤波技术利用随机噪声视速度较大,变化无规律的特点,可以很好压制随机噪声;同时对侧面强的金属干扰信号也可以达到满意效果,对提高深部地质雷达信号的信噪比作用明显。防爆雷达探测结合二维滤波技术成为精确探测矿井细部构造的较好方法,可以进行推广。