基于风险矩阵的采购风险管理策略

企业采购风险管理是将采购管理与风险管理结合的研究领域,对企业的经验成果和长期发展具有十分深远的影响。本文以风险管理学科中的风险矩阵为基础,将采购风险按照风险概率和风险危害进行分类,并分别给出了四种采购风险的管理策略,旨在强调企业在进行采购风险管理时也存在机会成本的问题,有效进行风险管理活动的前提是正确识别该风险,努力提高采购风险管理的效率。     

汽车倾斜牌照中字符的定位与提取

提出了汽车图像中倾斜汽车牌照字符的定位与提取算法。该算法针对汽车牌照的灰度特点,先确定牌照的位置,并从背景中分割出来。对二值化车牌定位图通过Hough变换,计算出车牌主要直线的倾斜角度,通过插值旋转后,重新确定车牌字符的边界,最后精确地提取出汽车牌照中的字符。与其它传统的方法比较,该方法在运算速度和精确性上有一定优势。     

一种雷达回波数据的实时压缩算法

本文研究了脱靶量测量中的雷达回波数据的实时压缩问题，通过对作匀速直线运动目标的多普勒信号特征的分析，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的多普勒信号的变换域压缩算法，并讨论了根据重构信号由高分辨率谱估计及非线性最小二乘拟合进行脱靶量测量的问题。     

48 基于分类矩阵的街道定位及设计框架 研究——伦敦《街道景观指南(2019)》及 相关实践解读

新版伦敦《街道景观指南(2019)》(以下简称《指 南》)通过构建基于移动性与场所性的街道分类矩阵框架, 精准定位街道功能与服务优先性,使得街道设计从单纯追求 交通网络效率转变为复合社会公共空间景观营造。根据新版 《指南》,深入解析主要内容与编制更新机制,剖析分类矩 阵认知框架构成及其在街道规划设计中的作用。结合实际应 用案例,反映《指南》及相关引导的实施情况。针对国内街 道景观设计引导提出应当构建顶层框架,明确街道分类,优 化街道指南编制完善引导体系,并提出案例机制提升指南可 操作性的建议。     

一种改进的基于DFT算法的MIMO-OFDS信道估计算法

本文提出了一种改进的DFT信道估计算法,首先将频域信道估计转换到时域,然后将时域中循环前缀长度之外的信道估计值置零。在此基础上,改进的算法要求对循环前缀之内,也就是n≤LG-1的信道估计值做进一步的处理,以便进一步消除噪声的干扰。通过计算机仿真验证了改进的DFT算法优于原算法。     

浅述电能质量监测仪的设计及改进方向

电能质量问题是电力系统中亟待研究和解决的重要课题,在某种程度上这一问题处理的好坏直接影响到了整个系统的安全,因此在电力系统中装设电能质量监测仪显得十分重要。本文介绍了电能质量监测仪设计中的常用技术,硬件、软件设计,并结合智能电网要求提出现有的电能质量监测仪的改进方向,如监测仪的分布式监测、集成其他功能等。     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

基于二维DCT变换的图像压缩算法的研究及实现

通讯与信息技术的发展突飞猛进,数字信息呈爆炸式增长。作为数据压缩领域的一个重要分支,离散余弦变换（DCT）被理论上认为是一种很好的方法．本文正是基于DCT来研究数据压缩领域中的一个小的分支．图像压缩。文中详细研究了图像编码压缩技术和DCT的核心算法     

谱分解技术在A气田的应用

频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。