车辆路径问题的可靠性研究

首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。     

负荷聚合商对居民用户可中断负荷补偿方法分析

近年来中国电能供给整体存在过剩现象,但是高峰时刻快速增长的居民负荷要求进一步增加装机容量。通过负荷聚合商可对居民用户的可中断负荷聚合,可以在一定程度上削减峰时负荷。经济补偿可以提高居民用户参加需求侧管理的积极性,为此,从效用角度推导居民用户最小边际补偿单价曲线,分析了三种可行的补偿方案下居民用户的参与意愿,并通过混沌粒子群算法给出每种方案的最小补偿额。仿真算例结果表明,当用户整体偏好离散程度极小时,边际补偿方案是最优的,其它情况下,阶梯补偿方案是最优的,并且阶梯价格分为3-5级比较合理。     

基于粒子群优化的永磁同步电机PI控制

本文利用粒子群算法对PID控制器的3个比例因子参数进行全局优化,充分发挥PID控制器的鲁棒性,提出了一种新的永磁同步电机控制策略。为了验证该方法的有效性,利用Matlab仿真工具进行仿真验证,观察控制系统的一阶动态响应。     

公平视角下农产品物流企业资源配置与优化研究

针对农产品物流企业资源配置与优化研究的问题,提出一种基于粒子群算法和数据包络分析（DEA）的决策方法。首先将企业的某种投入作为一种资源,建立DEA模型,对投入产出指标进行处理,得到每组方案综合效率值的方差,根据方差大小判断分配方案的公平性;然后结合粒子群算法将方差作为适应度函数值,通过算法进行循环迭代,从而找到最优的分配方案。最后通过实例进行算例分析,以表明所研究方法的可行性和有效性。     

鲤春病毒血症(Spring viremia of carp,SVC)的研究现状

<正>鲤春病毒血症(SVC)是一种由弹状病毒科水泡病毒属的鲤春病毒血症病毒(SVCV)引起的疫病,能感染四大家鱼和其他几种鲤科鱼并导致死亡,是世界动物卫生     

基于射频隐身的采样周期和辐射功率控制方法研究

为进一步提高雷达的射频隐身能力,合理分配相控阵雷达的工作参数,在目标跟踪时,对雷达的采样周期和辐射功率控制方法进行研究。首先,根据目标运动状态的不同,对雷达采样周期与辐射功率自适应设计方法进行分析,在满足系统跟踪性能要求的前提下,建立了控制参数的优化模型;然后,利用粒子群算法优化自适应采样周期和自适应辐射功率等参数,有效地降低了跟踪性能误差,提高了雷达系统的射频隐身性能。与传统的雷达采样周期和辐射功率算法进行了仿真比较,结果表明所提的算法取得了较好射频隐身效果。     

环球科技

正新型发电足球踢半小时可供三小时电能日前,美国纽约一家公司已经找到一种用体育器材为家用小电器充电的方法。玩家每踢一下这种名为Soccket的足球,它的一个内置机制就会把动能转变成电能储存起来。随后可通过一个内置USB端口,把这些电能充到专门设计的灯和其他小电器里。据了解,踢Soccket半小时,大约可提供3个小时的电能。球是用泡沫和皮革制成的,因此不用充气。该公司表示,这种球还非常结实耐用,踢球并不会损坏它的内部结构。     

环球科技

正物理学家成功测量顶夸克的精确质量欧洲核子研究中心和美国费米国家实验室是世界上两大顶尖的粒子物理研究机构,各自都有大型对撞机用来研究粒子物理学,现在这两大机构联手对顶夸克进行了研究。在3月19日于意大利举行的会议上,物理学家们宣布了迄今最为精确的顶夸克质量测量,顶夸克质量为173.34(+/-0.76)千兆电子伏。欧洲大型强子对撞机和费米万亿电子伏加速器参与了本项研究。德男子用纸板打造金色保时捷最高时速16公里近日,48岁的Austrian Johannes Langeder历时6个月,用硬纸板和钢架打造的一     

酷公司

正Ecovative首架活无人机全球首架真菌无人机在美国研制成功。它的主体部分是由被称为菌丝体的材料制造的,菌丝体是真菌的营养体,由许多菌丝聚集在一起组成。纽约Ecovative设计公司将菌丝体培育成了定制的无人机形状。无人机的真菌身体被一层在实验室中利用细菌制造出的黏性纤维素皮革保护着;在保护层之外,还覆盖着蛋白质,这些蛋白质是利用胡蜂的唾液克隆的,具有防水功能;电路则是用银纳米粒子墨水印刷的,目的是尽可能让无人机能够生物降解。肯定有一些部件是生物无法取代的。研究人员说。比如,这架生物无人机进行自己的第     

基于粒子群算法优化SVM的中小微企业信用风险评估

中小微企业融资难的问题凸显,信用风险的识别模型研究变得越来越重要,为了更好的减轻中小微企业的困境,本文以中小微企业为研究对象,选取信用风险指标,采用主成分分析(PCA)的方法筛选并构建信用风险识别指标体系.运用粒子群优化算法(PSO)与支持向量机模型相结合,优化支持向量机参数,并将该模型与网格寻优、遗传算法(GA)优化...