加强会计法制建设 提高会计监督水平

时下,随着我国经济逐步与国际接轨,信息准确度已成为企业生死攸关的重要因素,而企业会计信息真实与否,不仅直接影响到企业决策,关系到企业的发展,而且影响到国家的宏观经济管理。可以说,整个社会都在呼唤着真实、公允的会计资料。但是,目前一些企业提供的会计资料中违法违纪、弄虚作假的现象仍相当严重,会计资料所反映的情况与实际相距甚远,有的甚至相反。这些问题产生的原因尽管是多方面的,但综合起来则主要体现在会计监督职能的弱化。因此,加强会计法制建设,依法做好会计监督,应是当务之急。一、会计信息失真与会计监督弱化我国新修订的《…     

从博客营销到播客营销

特别是随着播客的出现，博客广告的受关注程度已经到了前所未有的水平。有人预测，两年内，包括播客在内的博客广告就将成为在线广告的主流。这一预测或许过于乐观，但毫无疑问的是，博客营销未来势必打破今天网络广告乃至互联网慧销的格局。     

早期美国的商业发展和托克维尔预测

托克维尔在其代表作《论美国的民主》上卷中论述了美国商业兴盛的原因。笔者对此问题做了进一步探讨。历史上的重商主义、美国政府对海外贸易的重视以及海外市场的不断拓展,促进了美国商业的繁荣。19世纪末、20世纪初,美国海外贸易额居世界首位,验证了托氏对美国终将发展成为商业强国所作的预测。     

邮政计算机网络设计中的业务量预测

基于对邮政企业计算机网络建网前后业务差异的认识,通过对比分析,利用了定量分析的方法,提出了建网前业务量预测应注意的两个“现状”和三种估算方法以及建立基础数据库的建议     

农村居民收入变化及影响因素分析

以2012—2018年我国农村居民人均可支配收入的相关统计数据为依托,运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,对2019—2024年我国农村居民收入的发展趋势进行预测,并利用灰色关联分析方法对我国农村居民收入与其各构成因素之间的关联度进行量化研究,探析影响我国农村居民收入的主要因素,为拓宽多渠道以增加农村居民财产性收入提供科学依据。     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。     

物流成本预测方法研究

物流成本可以反映国家地区和企业的物流运行的规模、效率、结构等重要信息,通过预测物流成本不仅可以为相关政府部门了解物流成本的变化趋势,制定物流政策提供一定时期的依据,还对企业的物流成本控制起到一定作用,为国家地区和企业的发展具有重要意义,因此预测方法的选择也须重视.本文从传统的物流成本预测方法出发,对其做了简单介绍,并总结归纳了三种新的物流成本预测方法,通过分析比较各种方法,提出了各种方法的优缺点,以期对未来社会和企业物流成本的预测提供一定的参考价值和理论意义.     

科技

据中国科技报11月19日报道中国国家食品药品监督管理局批准由瑞士罗氏诊断研发的cobas EGFR／KRAS基因突变检测技术用于临床基因突变状态识别。肺癌以非小细胞肺癌（NSCLC）最常见,包括腺癌、鳞癌等。EGFR是东亚裔腺癌的主要驱动基因,国际临床研究显示：酪氨酸酶抑制剂类（TKI）靶向药物对于EGFR基因突变的NSCLC患者有效率优于化疗,EGFR基因突变是患者是否对靶向治疗敏感的强预测因子,治疗前进行ECFR检测有助指导临床个性化用药。     

公司内部治理与财务分析师预测的研究综述--基于会计信息披露的视角

公司内部治理与财务分析师预测都是近年来学术界研究的重要问题。公司内部治理通过对公司会计信息披露产生影响,进而影响了财务分析师的预测。本文对国内外有关公司内部治理与会计信息披露、财务分析师预测以及会计信息披露对财务分析师预测的影响这三方面的文献进行回顾与评述,提出了我国学者应进一步关注和研究公司内部治理与财务分析师预测的关系,为管理者及投资者的正确决策提供依据。     

公允价值计量对分析师行为的影响

以2007—2020年我国全部A股上市公司为样本,实证检验公允价值计量对分析师行为的影响。研究表明,分析师会对采用公允价值计量的上市公司给予更少的关注,并且上市公司采用公允价值计量的程度越大,分析师的关注度越低。进一步的回归结果表明,上市公司是否采用公允价值计量不会显著影响分析师盈余预测质量,但是公允价值计量的程度越大,分析师盈余预测的质量越高。异质性检验结果表明,相比透明度高的公司,公允价值计量与分析师关注的负相关性在低透明度的公司中更强。