轧钢机械振动故障的诊断

机械振动是轧钢机械的常见故障,在轧钢机械运行中一般采用在线检测和在线诊断的系统确定轧钢机械振动故障的发生,分析轧钢机械振动故障的原因,给出轧钢机械振动故障排除的方法。本研究结合轧钢机械振动故障排除和诊断工作实际,分析了轧钢机械振动故障的判断标准,进行了轧钢机械振动故障数据的论证,研讨了轧钢机械振动故障数据采集、频谱分析、故障判断等实际问题,希望对轧钢机械振动故障诊断准确性的提高有所帮助。     

基于多维频谱地图的干扰规避

针对复杂电磁环境下卫星移动通信系统可靠通信需求，利用频谱地图多维数据呈现优势，提出了基于多维频谱地图的干扰规避方法。通过建立卫星移动通信系统波束、时隙、子频带、干扰强度等多维信息关联的频谱地图，利用数据挖掘方法对频谱可用情况进行预测，基于预测结果及用户QoS(Quality of Service)需求生成干扰规避策略，通过星地联合频谱资源调配实现系统干扰规避。该方法为卫星移动通信系统干扰规避提供了一种全新的思路，可提升卫星移动通信系统干扰防护能力。     

欧盟批准德法巨头在英组建公司

欧盟委员会3月1日批准德国电信与法国电信在英国组建移动通信合资公司，但前提是必须削减射频频谱，并继续与一家竞争对手分享一个移动网络。两家公司的合作将缔造出英国最大的移动通信运营商。     

两种自适应杂波抑制技术的比较：AMTI及ADPCA技术性能的分析和比较

本文在讨论机载雷达地面杂波回波的基础上，分析了ＡＭＴＩ和ＡＤＰＣＡ系统的性能。对这两个系统从原理上，并利用计算机模拟结果及实验结果进行了比较。本文将有助于工程实现。     

基于MFCC声音特征信号提取的风机叶片故障诊断

当风机叶片出现损伤时,在空气转动产生的声音信号会存在异常。提出了一种基于声音信号的风机叶片故障监测与诊断方式,通过传声器等设备采集正在运行风机的声音信号并对信号进行滤波处理,提高声音信号的信噪比,同时对信号进行频谱分析,将提取出的声音特征进行建模,设计风机叶片故障分类器,对风机的健康状态进行实时监测与诊断,提高风机叶片运行稳定性,降低叶片检修运维成本。     

状态监测分析在焦化风机检修过程中的应用

旋转设备状态监测在宝钢集团已开展多年,聚集了一批喜爱此行业的年轻人,状态监测及故障诊断技术作为设备点检五级防护线的最后一级,如何向设备维护和技术人员及时提供可靠的监测数据和故障诊断分析报告,发挥状态监测故障诊断技术在本单位的应用,提升本单位设备管理水平;本文把二次旋转设备故障下的状态监测分析给大家做一个介绍,帮助大家认识了解旋转设备状态监测及故障分析知识,最终使企业由点检定修检修模式向点检定修加状态维修相结合模式科学发展。     

深空测控VLBI全频谱数字基带转换方法研究

针对深空测控VLBI基带转换全频谱处理的特殊要求,提出了一种固定带宽无失真接 收的无盲区高效均匀信道化和正交混频相结合的基带转换方法。通过巧妙的信道划分和低通 原型滤波器矩形系数的改变,实现了可分析频带内无盲区、固定带宽无失真接收处理,利用 正交混频的灵活性,设计了宽/窄带单边带输出方案,实现输出信号中心频率任意可变、带 宽可选。仿真结果表明,新方法计算效率高、资源消耗少,能够实现可分析频带内全频谱基带 转换功能。     

一种基于遗传算法的战场频率分配方法

分析了遗传算法的原理及其在频率分配领域中的应用,提出了一种启发式战场频率 分配方法。该方法通过改进传统遗传算法的选择、交叉、变异过程来实现频率分配的特殊 用途,并借助代价函数对生成的频率分配方案进行质量评估。仿真结果表明,该方法能够在 一 定程度上提高频谱资源的使用效率,可为从事频谱管理等相关行业的技术人员提供参考。     

公司

<正>山东中昌集团:借力感恩文化1月10日,山东中昌集团举行"2011亲情感恩答谢会",邀请集团公司所有中高层管理人员父母及其家属参加,让员工父母和家属在亲情的氛围中感受到子女所在单位对他们的关爱,把父母的爱、子女的孝、中昌的情融铸到了一起。     

基于SC-FDMA的认知无线电网络的研究

物理层数据传输方案的选择是认知无线电（CR）技术能在实际中广泛应用的重要基础。给出了将SC—FDMA（单载波频分多址）技术应用于CR网络中的传输方案,并与传统的NC—OFDM（非连续的OFDM）技术进行分析比较。仿真结果和相应分析表明：在CR网络中,总体而言SC—FDMA的性能比NC—OFDM更为优良,特别是在严重的频率选择性衰落环境中,或者是当认知用户的可用频谱资源（子载波）比较稀少时,SC—FDMA的性能优势更加明显。因此SC—FDMA是一种很有前景的技术,在不久的将来有希望取代NC—OFDM,成为CR网络的物理层传输方案。